1
00:00:16,630 --> 00:00:17,930
NARATOR: Večeras...

2
00:00:17,930 --> 00:00:20,470
Utrka da postanete A.I.supersila je u tijeku...

3
00:00:20,470 --> 00:00:22,670
NARATOR: Politika umjetne inteligencije...

4
00:00:22,670 --> 00:00:24,530
Postojat će kineski tehnološki sektor

5
00:00:24,530 --> 00:00:26,200
i postojat će američki tehnološki sektor.

6
00:00:26,200 --> 00:00:27,730
NARATOR: Novi tehnološki rat.

7
00:00:27,730 --> 00:00:30,200
Što je više podataka, bolji je A.I. djela.

8
00:00:30,200 --> 00:00:33,930
Dakle, u doba umjetne inteligencije, gdje su podaci nova nafta,

9
00:00:33,930 --> 00:00:36,170
Kina je nova Saudijska Arabija.

10
00:00:36,170 --> 00:00:37,930
NARATOR: Budućnost rada...

11
00:00:37,930 --> 00:00:40,100
Kad povećam produktivnost kroz automatizaciju,

12
00:00:40,100 --> 00:00:42,070
poslovi odlaze.

13
00:00:42,070 --> 00:00:46,100
Vjerujem da će oko 50% poslova biti nešto

14
00:00:46,100 --> 00:00:50,000
ili iznimno ugrožen od strane AI-a u sljedećih 15-ak godina.

15
00:00:50,000 --> 00:00:52,630
PRIPOVIJEDAČ: A.I. i korporativni nadzor...

16
00:00:52,630 --> 00:00:55,500
Mislili smo da pretražujemo Google.

17
00:00:55,500 --> 00:00:57,930
Nismo imali pojma da nas Google pretražuje.

18
00:00:57,930 --> 00:01:00,170
NARATOR: I prijetnja demokraciji.

19
00:01:00,170 --> 00:01:02,600
Kina je na putu izgradnje

20
00:01:02,600 --> 00:01:04,070
stanje potpunog nadzora.

21
00:01:04,070 --> 00:01:06,130
NARATOR: Večeras onandquot;Frontline

22
00:01:06,130 --> 00:01:09,300
Prožimao je mnoge elemente svakodnevnog života.

23
00:01:09,300 --> 00:01:11,930
Kako ga učiniti transparentnim i odgovornim?

24
00:01:11,930 --> 00:01:13,770
NARATOR:...iquot;U doba AI.

25
00:01:16,530 --> 00:01:21,200
♪ ♪

26
00:01:34,900 --> 00:01:37,970
♪ ♪

27
00:01:42,700 --> 00:01:46,330
NARATOR: Ovo je najsloženija društvena igra na svijetu.

28
00:01:48,070 --> 00:01:51,530
Postoji više mogućih poteza u igri Go

29
00:01:51,530 --> 00:01:55,800
nego što ima atoma u svemiru.

30
00:01:55,800 --> 00:02:01,700
Legenda kaže da ga je 2300. godine prije nove ere osmislio car Yao

31
00:02:01,700 --> 00:02:08,000
naučiti svog sina disciplini, koncentraciji i ravnoteži.

32
00:02:08,000 --> 00:02:12,570
I više od 4000 godina kasnije, ova drevna kineska igra

33
00:02:12,570 --> 00:02:17,370
označio bi početak novog industrijskog doba.

34
00:02:17,370 --> 00:02:18,430
♪ ♪

35
00:02:25,930 --> 00:02:31,400
Bilo je to 2016. u Seulu, Južna Koreja.

36
00:02:31,400 --> 00:02:35,170
Mogu li strojevi nadmašiti ljudsku inteligenciju?

37
00:02:35,170 --> 00:02:37,730
Prijelomni trenutak kada je svjetski prvak

38
00:02:37,730 --> 00:02:40,630
azijske društvene igre Gotakes na A.I. programa

39
00:02:40,630 --> 00:02:42,530
razvio Google.

40
00:02:42,530 --> 00:02:49,430
(govori korejski):

41
00:02:55,300 --> 00:02:56,770
U zemljama u kojima je vrlo popularan,

42
00:02:56,770 --> 00:03:00,570
poput Kine i Japana, i Južne Koreje, njima,

43
00:03:00,570 --> 00:03:02,100
Go nije samo igra, zar ne?

44
00:03:02,100 --> 00:03:04,000
To je, kao, način na koji učiš strategiju.

45
00:03:04,000 --> 00:03:07,500
Ima gotovo duhovnu komponentu.

46
00:03:07,500 --> 00:03:09,400
Znate, ako razgovarate s Južnokorejcima, zar ne,

47
00:03:09,400 --> 00:03:11,500
a Lee Sedol je najveći Go igrač na svijetu,

48
00:03:11,500 --> 00:03:13,730
on je nacionalna heroina Južne Koreje.

49
00:03:13,730 --> 00:03:18,630
Bili su sigurni da će Lee Sedol pobijediti AlphaGo bez problema.

50
00:03:18,630 --> 00:03:23,030
♪ ♪

51
00:03:23,030 --> 00:03:26,130
NARATOR: Googleov AlphaGo bio je računalni program koji,

52
00:03:26,130 --> 00:03:28,870
počevši od pravila Go

53
00:03:28,870 --> 00:03:31,330
i baza podataka povijesnih igara,

54
00:03:31,330 --> 00:03:34,630
bio je dizajniran da podučava sam sebe.

55
00:03:34,630 --> 00:03:38,700
Bio sam jedan od komentatora na utakmicama Lee Sedola.

56
00:03:38,700 --> 00:03:42,700
I da, gledali su ga deseci milijuna ljudi.

57
00:03:42,700 --> 00:03:44,300
(čovjek govori korejski)

58
00:03:44,300 --> 00:03:46,630
NARATOR: Diljem jugoistočne Azije,

59
00:03:46,630 --> 00:03:48,400
na ovo se gledalo kao na sportski spektakl

60
00:03:48,400 --> 00:03:49,800
s nacionalnim ponosom na kocki.

61
00:03:49,800 --> 00:03:51,030
Vau, to je bila pretpostavka igrača.

62
00:03:51,030 --> 00:03:53,530
NARATOR: Ali mnogo je više bilo u igri.

63
00:03:53,530 --> 00:03:55,730
Ovo je bilo javno otkrivanje

64
00:03:55,730 --> 00:03:57,830
oblika umjetne inteligencije

65
00:03:57,830 --> 00:04:00,400
zvano duboko učenje,

66
00:04:00,400 --> 00:04:03,400
koji oponaša neuronske mreže ljudskog mozga.

67
00:04:03,400 --> 00:04:05,430
Dakle, što se događa sa strojnim učenjem,

68
00:04:05,430 --> 00:04:08,300
ili umjetna inteligencija--u početku s AlphaGo--

69
00:04:08,300 --> 00:04:12,130
je da stroj služi za sve vrste Go igara,

70
00:04:12,130 --> 00:04:15,530
i onda ih proučava, uči od njih,

71
00:04:15,530 --> 00:04:17,830
i smišlja vlastite poteze.

72
00:04:17,829 --> 00:04:19,699
I budući da je to A.I.sustav--

73
00:04:19,700 --> 00:04:21,570
nije samo slijediti upute,

74
00:04:21,570 --> 00:04:23,930
smišlja vlastite upute--

75
00:04:23,930 --> 00:04:26,930
dolazi s potezima kojih se ljudi prije nisu sjetili.

76
00:04:26,930 --> 00:04:31,130
Dakle, proučava igre koje su ljudi igrali, zna pravila,

77
00:04:31,130 --> 00:04:36,130
a onda dolazi s kreativnim potezima.

78
00:04:36,130 --> 00:04:38,030
(žena govori korejski)

79
00:04:39,600 --> 00:04:42,370
(govori korejski):

80
00:04:42,370 --> 00:04:44,800
To je vrlo...to je vrlo iznenađujući potez.

81
00:04:44,800 --> 00:04:47,670
Mislio sam da je greška.

82
00:04:47,670 --> 00:04:51,470
NARATOR: Igra druga, potez 37.

83
00:04:51,470 --> 00:04:54,200
Taj potez 37 bio je potez koji ljudi nisu mogli pojmiti,

84
00:04:54,200 --> 00:04:57,070
ali ipak je završilo briljantno

85
00:04:57,070 --> 00:05:00,470
i probudio ljude da kažu,

86
00:05:00,470 --> 00:05:03,100
andquot;Wow, nakon tisuća godina igranja,

87
00:05:03,100 --> 00:05:06,330
nikad nismo razmišljali o takvom potezu.andquot;

88
00:05:06,330 --> 00:05:08,370
Oh, dao je ostavku.

89
00:05:08,370 --> 00:05:12,300
Izgleda kao... Lee Sedol je upravo dao ostavku, zapravo.

90
00:05:12,300 --> 00:05:13,830
Da! Da.

91
00:05:13,830 --> 00:05:15,530
NARATOR: Na kraju su znanstvenici gledali

92
00:05:15,530 --> 00:05:18,200
njihovi algoritmi pobjeđuju u četiri igre.

93
00:05:18,200 --> 00:05:20,470
Lee Sedol uzeo je jedan.

94
00:05:20,470 --> 00:05:22,330
Što se dogodilo s Goom, prije svega,

95
00:05:22,330 --> 00:05:25,830
bila velika pobjeda dubokog uma i umjetne inteligencije, zar ne?

96
00:05:25,830 --> 00:05:28,170
Nije da su računala pobijedila ljude,

97
00:05:28,170 --> 00:05:31,970
bilo je to da je, znate, jedna vrsta inteligencije pobijedila drugu.

98
00:05:31,970 --> 00:05:34,230
NARATOR: Umjetna inteligencija se pokazala

99
00:05:34,230 --> 00:05:36,770
mogao bi marširati golemu količinu podataka,

100
00:05:36,770 --> 00:05:40,300
iznad svega što bi čovjek mogao podnijeti,

101
00:05:40,300 --> 00:05:44,400
i koristiti ga da nauči kako predvidjeti ishod.

102
00:05:44,400 --> 00:05:48,400
Komercijalne implikacije bile su ogromne.

103
00:05:48,400 --> 00:05:51,670
Iako je AlphaGo igra igračka,

104
00:05:51,670 --> 00:05:57,530
ali njegov uspjeh i buđenje svih, mislim,

105
00:05:57,530 --> 00:06:03,770
je, ostat će zapamćen kao ključni trenutak

106
00:06:03,770 --> 00:06:07,230
gdje je A.I. postao zreo

107
00:06:07,230 --> 00:06:09,100
i svi su poskočili.

108
00:06:09,100 --> 00:06:10,570
♪ ♪

109
00:06:10,570 --> 00:06:14,270
NARATOR: Ovdje se radi o posljedicama tog poraza.

110
00:06:14,270 --> 00:06:16,270
(čovjek govori lokalnim jezikom)

111
00:06:16,270 --> 00:06:19,870
Kako je A.I. algoritmi uvode u novo doba

112
00:06:19,870 --> 00:06:24,200
velikog potencijala i prosperiteta,

113
00:06:24,200 --> 00:06:29,170
ali doba koje će također produbiti nejednakost, izazvati demokraciju,

114
00:06:29,170 --> 00:06:35,200
i podijeliti svijet na dva A.I. velemoći.

115
00:06:35,200 --> 00:06:39,130
Večeras, pet priča o tome kako umjetna inteligencija

116
00:06:39,130 --> 00:06:40,930
mijenja naš svijet.

117
00:06:40,930 --> 00:06:43,930
♪ ♪

118
00:06:51,800 --> 00:06:56,330
Kina je odlučila potjerati A.I. budućnost.

119
00:06:56,330 --> 00:06:58,770
Razlika između internetskog načina razmišljanja

120
00:06:58,770 --> 00:07:00,830
i A.I. način razmišljanja...

121
00:07:00,830 --> 00:07:04,700
NARATOR: Budućnost koju stvara i prihvaća nova generacija.

122
00:07:07,000 --> 00:07:10,770
Pa, teško je ne osjetiti ogromnu energiju,

123
00:07:10,770 --> 00:07:15,570
kao i očitu činjenicu demografije.

124
00:07:15,570 --> 00:07:18,770
Uglavnom su to vrlo mladi ljudi,

125
00:07:18,770 --> 00:07:22,830
tako da je ovo jasno tehnologija koja je bitak

126
00:07:22,830 --> 00:07:26,030
generirana od strane cijele nove generacije.

127
00:07:26,030 --> 00:07:27,800
NARATOR: Orville Schellis je jedan od

128
00:07:27,800 --> 00:07:30,100
Najistaknutiji američki znanstvenici o Kini.

129
00:07:30,100 --> 00:07:31,730
(govori mandarinski)

130
00:07:31,730 --> 00:07:34,830
NARATOR: Prvi put je došao prije 45 godina.

131
00:07:34,830 --> 00:07:38,270
Kada sam, kada sam prvi put došao ovdje, 1975.

132
00:07:38,270 --> 00:07:40,770
Predsjednik Mao je još bio živ,

133
00:07:40,770 --> 00:07:43,300
dolazila je kulturna revolucija,

134
00:07:43,300 --> 00:07:47,830
i nije bilo ni daška ničega

135
00:07:47,830 --> 00:07:49,170
onoga što vidite ovdje.

136
00:07:49,170 --> 00:07:50,770
Bilo je nezamislivo.

137
00:07:50,770 --> 00:07:54,500
U stvari, u tim godinama, netko je jako razmišljao,

138
00:07:54,500 --> 00:08:00,530
andquot;Ovakva je Kina, takva će biti.

139
00:08:00,530 --> 00:08:02,570
I činjenica da je prošlo

140
00:08:02,570 --> 00:08:06,330
toliko različitih promjena jer je prilično neobično.

141
00:08:06,330 --> 00:08:08,270
(čovjek daje upute)

142
00:08:08,270 --> 00:08:11,770
NARATOR: Ovaj izvanredni napredak seže u prošlost

143
00:08:11,770 --> 00:08:14,370
toj igri Go.

144
00:08:14,370 --> 00:08:16,830
Mislim da je Vlada to prepoznala

145
00:08:16,830 --> 00:08:18,300
da je ovo kritična stvar za budućnost,

146
00:08:18,300 --> 00:08:20,270
i, iquot;Moramo ovo nadoknaditi,

147
00:08:20,270 --> 00:08:22,900
andquot;Ne možemo dopustiti da nam se pojavi strana tvrtka

148
00:08:22,900 --> 00:08:24,300
u vlastitoj igri.

149
00:08:24,300 --> 00:08:25,730
I ovo će biti nešto što će biti

150
00:08:25,730 --> 00:08:27,100
kritično važno u budućnosti.andquot;

151
00:08:27,100 --> 00:08:29,230
Dakle, znate, nazvali smo to Sputnikov trenutak za,

152
00:08:29,230 --> 00:08:31,000
za kinesku vladu--

153
00:08:31,000 --> 00:08:33,970
kineska vlada se nekako probudila.

154
00:08:33,969 --> 00:08:36,599
(prevedeno): Kao što često kažemo u Kini,

155
00:08:36,599 --> 00:08:39,699
andquot;Početak je najteži dio.

156
00:08:39,700 --> 00:08:42,630
NARATOR: Godine 2017. Xi Jinping je najavio

157
00:08:42,630 --> 00:08:44,570
vladini hrabri novi planovi

158
00:08:44,570 --> 00:08:47,570
publici stranih diplomata.

159
00:08:47,570 --> 00:08:51,000
Kina bi sustigla SAD. u umjetnoj inteligenciji

160
00:08:51,000 --> 00:08:55,170
do 2025. i voditi svijet do 2030.

161
00:08:55,170 --> 00:08:57,500
(prevedeno): ...i intenzivirana suradnja

162
00:08:57,500 --> 00:09:00,270
u graničnim područjima kao što je digitalna ekonomija,

163
00:09:00,270 --> 00:09:02,930
umjetna inteligencija, nanotehnologija,

164
00:09:02,930 --> 00:09:05,230
i računovodstveno računalstvo.

165
00:09:05,230 --> 00:09:08,730
♪ ♪

166
00:09:11,530 --> 00:09:15,200
NARATOR: Danas je Kina vodeća u svijetu u e-trgovini.

167
00:09:18,370 --> 00:09:22,070
Dronovi dostavljaju u ruralna sela.

168
00:09:22,070 --> 00:09:25,070
I društvo koje je zaobišlo kreditne kartice

169
00:09:25,070 --> 00:09:28,030
sada kupuje u trgovinama bez blagajnika,

170
00:09:28,030 --> 00:09:33,200
gdje je valuta prepoznavanje lica.

171
00:09:33,200 --> 00:09:36,230
Niti jedna zemlja se nikada nije tako brzo kretala.

172
00:09:36,230 --> 00:09:38,730
I u kratke dvije i pol godine,

173
00:09:38,730 --> 00:09:43,400
Kineska umjetna inteligencija implementacija je stvarno išla od minimalnog iznosa

174
00:09:43,400 --> 00:09:47,230
do vjerojatno oko 17 ili 18 jednoroga,

175
00:09:47,230 --> 00:09:50,000
to su tvrtke vrijedne milijarde dolara, u A.I. danas.

176
00:09:50,000 --> 00:09:55,130
A to, taj napredak je, teško je povjerovati.

177
00:09:55,130 --> 00:09:57,830
NARATOR: Napredak je pokretala nova generacija

178
00:09:57,830 --> 00:10:01,870
ambicioznih mladih tehničara koji odlaze s kineskih sveučilišta,

179
00:10:01,870 --> 00:10:05,570
natječući se međusobno za nove ideje,

180
00:10:05,570 --> 00:10:11,630
i financiran od strane novog kadra kineskih rizičnih kapitalista.

181
00:10:11,630 --> 00:10:13,600
Ovo je Sinovation,

182
00:10:13,600 --> 00:10:17,100
stvorio američki znanstvenik i biznismen školovan za umjetnu inteligenciju

183
00:10:17,100 --> 00:10:19,000
Kai-Fu Lee.

184
00:10:19,000 --> 00:10:24,170
Ovi jednorozi-- imamo jedan, dva, tri, četiri, pet,

185
00:10:24,170 --> 00:10:27,300
šest, u općoj A.I. područje.

186
00:10:27,300 --> 00:10:29,630
A jednorog znači tvrtku vrijednu milijardu dolara,

187
00:10:29,630 --> 00:10:33,870
poduzeće čije vrednovanje ili tržišna kapitalizacija

188
00:10:33,870 --> 00:10:36,870
iznosi 1 milijardu dolara ili više.

189
00:10:36,870 --> 00:10:42,830
Mislim da smo stavili dva jednoroga da pokažu 5 milijardi dolara ili više.

190
00:10:42,830 --> 00:10:45,300
NARATOR: Kai-Fu Lee je rođen u Tajvanu.

191
00:10:45,300 --> 00:10:48,530
Roditelji su ga poslali u srednju školu u Tennesseeju.

192
00:10:48,530 --> 00:10:51,270
Njegov doktorski rad na Carnegie Mellon

193
00:10:51,270 --> 00:10:53,900
bio na kompjuterskom prepoznavanju govora,

194
00:10:53,900 --> 00:10:55,570
koja ga je odvela u Apple.

195
00:10:55,570 --> 00:10:57,900
Pa, stvarnost je korak bliže znanstvenoj fantastici,

196
00:10:57,900 --> 00:11:00,770
s novim razvijenim programom Apple Computers...

197
00:11:00,770 --> 00:11:03,830
NARATOR: I s 31 godinom, rana mjera slave.

198
00:11:03,830 --> 00:11:06,100
Kai-Fu Lee, izumitelj Applea

199
00:11:06,100 --> 00:11:07,530
tehnologija prepoznavanja govora.

200
00:11:07,530 --> 00:11:10,400
Casper, kopiraj ovo u Make Write 2.

201
00:11:10,400 --> 00:11:12,730
Casper, zalijepi.

202
00:11:12,730 --> 00:11:15,600
Casper, obris kurzivom od 72 točke.

203
00:11:15,600 --> 00:11:18,970
NARATOR: Prešao bi na Microsoftova istraživanja u Aziji

204
00:11:18,970 --> 00:11:21,430
i postao šef kineskog Googlea.

205
00:11:21,430 --> 00:11:26,530
Prije deset godina pokrenuo je Sinovation u Pekingu,

206
00:11:26,530 --> 00:11:30,700
i počeo tražiti obećavajuće startupove i A.I. talent.

207
00:11:30,700 --> 00:11:33,500
Dakle, kineske poduzetničke tvrtke

208
00:11:33,500 --> 00:11:35,500
počeli kao imitatori.

209
00:11:35,500 --> 00:11:39,570
No tijekom posljednjih 15 godina, Kina je razvila vlastiti oblik

210
00:11:39,570 --> 00:11:45,100
poduzetništva, te je to poduzetništvo opisano

211
00:11:45,100 --> 00:11:50,130
kao uporan, vrlo brz, pobjednik nosi sve,

212
00:11:50,130 --> 00:11:52,930
i nevjerojatnu radnu etiku.

213
00:11:52,930 --> 00:11:57,430
Rekao bih da tih nekoliko tisuća kineskih vrhunskih poduzetnika,

214
00:11:57,430 --> 00:11:59,230
mogli bi uzeti bilo kojeg poduzetnika

215
00:11:59,230 --> 00:12:01,400
bilo gdje u svijetu.

216
00:12:01,400 --> 00:12:04,170
NARATOR: Poduzetnici poput Cao Xudonga,

217
00:12:04,170 --> 00:12:10,100
33-godišnji C.E.O. novog startupa pod nazivom Momenta.

218
00:12:10,100 --> 00:12:12,700
Ovo je obilaznica oko Pekinga.

219
00:12:12,700 --> 00:12:15,470
Auto se sam vozi.

220
00:12:15,470 --> 00:12:18,730
♪ ♪

221
00:12:21,230 --> 00:12:24,470
Vidite, još jedno rezanje, još jedno rezanje.

222
00:12:24,470 --> 00:12:26,670
Još jedan rez, da, da.

223
00:12:26,670 --> 00:12:29,470
NARATOR: Cao ne sumnja u neizbježnost

224
00:12:29,470 --> 00:12:33,430
autonomnih vozila.

225
00:12:33,430 --> 00:12:39,130
Baš kao što AlphaGo može pobijediti ljudskog igrača u Gou,

226
00:12:39,130 --> 00:12:43,570
Mislim da će stroj definitivno nadmašiti

227
00:12:43,570 --> 00:12:47,370
ljudski vozač, na kraju.

228
00:12:47,370 --> 00:12:48,730
NARATOR: Nedavno je bilo opreza

229
00:12:48,730 --> 00:12:53,530
o tome koliko će brzo autonomna vozila biti raspoređena,

230
00:12:53,530 --> 00:12:55,700
ali Cao i njegov tim su samouvjereni

231
00:12:55,700 --> 00:12:58,730
čekaju ih na duge staze.

232
00:12:58,730 --> 00:13:01,030
SAD će biti prvi koji će rasporediti,

233
00:13:01,030 --> 00:13:03,830
ali Kina bi mogla biti prva koja će popularizirati.

234
00:13:03,830 --> 00:13:05,270
Trenutno je 50-50.

235
00:13:05,270 --> 00:13:07,000
SAD prednjači u tehnologiji.

236
00:13:07,000 --> 00:13:10,030
Kina ima veće tržište i kinesku vladu

237
00:13:10,030 --> 00:13:12,870
pomaže u infrastrukturnim naporima--

238
00:13:12,870 --> 00:13:16,100
na primjer, izgradnja novog grada veličine Chicaga

239
00:13:16,100 --> 00:13:18,670
s omogućenom autonomnom vožnjom,

240
00:13:18,670 --> 00:13:21,700
a također i nova autocesta u koju su ugrađeni senzori

241
00:13:21,700 --> 00:13:24,230
kako bi autonomno vozilo bilo sigurnije.

242
00:13:24,230 --> 00:13:27,470
NARATOR: Uključujući i njihove rane ulagače

243
00:13:27,470 --> 00:13:29,470
Mercedes-Benz.

244
00:13:29,470 --> 00:13:33,430
Osjećam se vrlo sretno i vrlo inspirativno

245
00:13:33,430 --> 00:13:38,000
i vrlo je uzbudljivo što ponovno živimo u ovoj eri.

246
00:13:38,000 --> 00:13:40,800
♪ ♪

247
00:13:40,800 --> 00:13:42,630
PRIPOVIJEDAČ: Život u Kini je uglavnom vođen

248
00:13:42,630 --> 00:13:45,000
na pametnim telefonima.

249
00:13:45,000 --> 00:13:48,270
Milijardu ljudi koristi WeChat, ekvivalent Facebooku,

250
00:13:48,270 --> 00:13:51,030
Messenger, PayPal i još mnogo toga,

251
00:13:51,030 --> 00:13:54,200
spojeni u samo jednu super-aplikaciju.

252
00:13:54,200 --> 00:13:55,870
A ima ih još puno.

253
00:13:55,870 --> 00:14:00,070
Kina je najbolje mjesto za A.I. provedba danas,

254
00:14:00,070 --> 00:14:04,230
jer ogromna količina podataka koja je dostupna u Kini.

255
00:14:04,230 --> 00:14:07,670
Kina ima puno više korisnika nego bilo koja druga zemlja,

256
00:14:07,670 --> 00:14:10,700
tri do četiri puta više nego u SAD-u.

257
00:14:10,700 --> 00:14:14,900
Postoji 50 puta više mobilnog plaćanja nego u SAD-u.

258
00:14:14,900 --> 00:14:17,300
Ima deset puta više dostava hrane,

259
00:14:17,300 --> 00:14:21,030
koji služe kao podaci za učenje više o ponašanju korisnika

260
00:14:21,030 --> 00:14:22,870
nego SAD

261
00:14:22,870 --> 00:14:26,570
300 puta više zajedničkih vožnji biciklom,

262
00:14:26,570 --> 00:14:30,400
a svaka zajednička vožnja biciklom ima sve vrste senzora

263
00:14:30,400 --> 00:14:32,730
slanje podataka u oblak.

264
00:14:32,730 --> 00:14:36,230
Govorimo o možda deset puta više podataka nego u SAD-u,

265
00:14:36,230 --> 00:14:41,230
i A.I. u osnovi se pokreće ondata i pokreće se podacima.

266
00:14:41,230 --> 00:14:44,400
Što više podataka, to bolji A.I. radi,

267
00:14:44,400 --> 00:14:47,500
važnije od toga koliko je istraživač briljantan

268
00:14:47,500 --> 00:14:49,000
radeći na problemu.

269
00:14:49,000 --> 00:14:54,100
Dakle, u doba umjetne inteligencije, gdje su podaci nova nafta,

270
00:14:54,100 --> 00:14:57,370
Kina je nova Saudijska Arabija.

271
00:14:57,370 --> 00:14:59,570
NARATOR: I pristup svim tim podacima

272
00:14:59,570 --> 00:15:02,870
znači da algoritam dubokog učenja može brzo predvidjeti

273
00:15:02,870 --> 00:15:05,370
ponašanje, poput nečije kreditne sposobnosti

274
00:15:05,370 --> 00:15:06,870
želeći kratkoročni zajam.

275
00:15:06,870 --> 00:15:09,270
Evo naše prijave.

276
00:15:09,270 --> 00:15:13,900
A klijent može odabrati koliko novca želi posuditi

277
00:15:13,900 --> 00:15:16,830
i koliko dugo žele posuditi,

278
00:15:16,830 --> 00:15:21,130
i ovdje mogu unijeti svoje podatke.

279
00:15:21,130 --> 00:15:27,530
A nakon, nakon toga, možete vrlo brzo posuditi.

280
00:15:27,530 --> 00:15:31,030
NARATOR: C.E.O. pokazuje kako brzo možete dobiti zajam.

281
00:15:31,030 --> 00:15:33,100
Jeste, učinilo se.

282
00:15:33,100 --> 00:15:35,430
NARATOR: U prosjeku traje osam sekundi.

283
00:15:35,430 --> 00:15:38,400
Prešlo je na banke. Vau.

284
00:15:38,400 --> 00:15:40,170
NARATOR: U osam sekundi,

285
00:15:40,170 --> 00:15:42,930
algoritam je procijenio 5000 osobnih karakteristika

286
00:15:42,930 --> 00:15:44,630
iz svih vaših podataka.

287
00:15:44,630 --> 00:15:50,500
5000 značajki koje su povezane s delikvencijom,

288
00:15:50,500 --> 00:15:57,800
kada možda banke koriste samo nekoliko, možda, možda deset značajki

289
00:15:57,800 --> 00:16:02,170
kada rade svoje izmjene rizika.

290
00:16:02,170 --> 00:16:03,630
NARATOR: Obrada milijuna transakcija,

291
00:16:03,630 --> 00:16:06,930
iskopat će značajke koje nikada neće biti vidljive

292
00:16:06,930 --> 00:16:11,870
ljudskom kreditnom službeniku, poput toga koliko samopouzdano tipkate

293
00:16:11,870 --> 00:16:15,600
vaš zahtjev za kredit ili, iznenađujuće,

294
00:16:15,600 --> 00:16:18,670
ako držite bateriju svog mobitela napunjenu.

295
00:16:18,670 --> 00:16:21,300
Vrlo je zanimljiva, baterija telefona

296
00:16:21,300 --> 00:16:24,170
povezano je s njihovom stopom delinkvencije.

297
00:16:24,170 --> 00:16:26,530
Netko tko ima puno nižu bateriju,

298
00:16:26,530 --> 00:16:31,400
postaju mnogo opasniji od drugih.

299
00:16:31,400 --> 00:16:34,370
Amerikancu je to vjerojatno nedokučivo

300
00:16:34,370 --> 00:16:39,600
kako se zemlja može dramatično razviti

301
00:16:39,600 --> 00:16:43,470
od kopitara zaostalih do, odjednom,

302
00:16:43,470 --> 00:16:48,030
gotovo jednako dobra kao američka tehnologija.

303
00:16:48,030 --> 00:16:50,300
NARATOR: Kao ovaj startup za prepoznavanje lica

304
00:16:50,300 --> 00:16:51,800
uložio je u.

305
00:16:51,800 --> 00:16:56,470
Megvii su pokrenula tri mlada diplomanta 2011.

306
00:16:56,470 --> 00:17:00,700
Sada je svjetski lider u korištenju A.I. identificirati ljude.

307
00:17:03,530 --> 00:17:05,000
Prilično je brz.

308
00:17:05,000 --> 00:17:07,530
Na primjer, na mobilnom uređaju,

309
00:17:07,530 --> 00:17:10,670
tempirali smo brzinu prepoznavanja lica.

310
00:17:10,670 --> 00:17:13,830
To je zapravo manje od 100 milisekundi.

311
00:17:13,829 --> 00:17:15,829
Dakle, to je vrlo, vrlo brzo.

312
00:17:15,829 --> 00:17:19,969
Dakle 0,1 sekunda koju možemo, moći ćemo te prepoznati,

313
00:17:19,970 --> 00:17:24,200
čak i na mobilnom uređaju.

314
00:17:24,199 --> 00:17:26,299
NARATOR: Tvrtka tvrdi da je sustav bolji

315
00:17:26,300 --> 00:17:30,170
nego bilo koji čovjek u identificiranju ljudi u svojoj bazi podataka.

316
00:17:30,170 --> 00:17:33,770
A za one koji nisu, može ih opisati.

317
00:17:33,770 --> 00:17:36,530
Kao naš redatelj - ono što nosi,

318
00:17:36,530 --> 00:17:42,230
i dobro procijeniti njegovu dob, nedostaje mu samo nekoliko mjeseci.

319
00:17:42,230 --> 00:17:46,970
Mi smo prvi koji su stvarno prihvatili prepoznavanje lica

320
00:17:46,970 --> 00:17:50,570
na komercijalnu kvalitetu.

321
00:17:50,570 --> 00:17:52,070
NARATOR: Zato danas u Pekingu,

322
00:17:52,070 --> 00:17:57,630
možete platiti svoj KFC s osmijehom.

323
00:17:57,630 --> 00:17:59,070
Znaš, nije toliko iznenađujuće,

324
00:17:59,070 --> 00:18:01,230
vidjeli smo kako kineske tvrtke sustižu američke

325
00:18:01,230 --> 00:18:02,630
u tehnologiji već duže vrijeme.

326
00:18:02,630 --> 00:18:05,200
I tako, ako se posveti poseban trud i pažnja

327
00:18:05,200 --> 00:18:07,700
u određenom sektoru, to i nije toliko iznenađujuće

328
00:18:07,700 --> 00:18:09,600
da će nadmašiti ostatak svijeta.

329
00:18:09,600 --> 00:18:12,000
A prepoznavanje lica jedno je od, zaista prvih mjesta

330
00:18:12,000 --> 00:18:15,300
vidjeli smo da se to počelo događati.

331
00:18:15,300 --> 00:18:18,230
NARATOR: To je tehnologija koju cijeni vlada,

332
00:18:18,230 --> 00:18:23,370
poput ovog programa u Shenzhentu koji obeshrabruje jaywalking.

333
00:18:23,370 --> 00:18:27,400
Prestupnici se posramljuju u javnosti - i prepoznavanjem lica,

334
00:18:27,400 --> 00:18:31,330
može biti odmah kažnjen.

335
00:18:31,330 --> 00:18:34,570
Kritičari upozoravaju da vlada i neke privatne tvrtke

336
00:18:34,570 --> 00:18:37,170
gradili su nacionalnu bazu podataka

337
00:18:37,170 --> 00:18:41,330
iz desetaka eksperimentalnih programa socijalnog kreditiranja.

338
00:18:41,330 --> 00:18:43,500
Vlada se želi integrirati

339
00:18:43,500 --> 00:18:48,670
sva ova ponašanja pojedinaca ili evidencija korporacija,

340
00:18:48,670 --> 00:18:55,670
u neku vrstu metrike i izračunati jedan broj

341
00:18:55,670 --> 00:18:59,030
ili skup brojeva povezanih s pojedincem,

342
00:18:59,030 --> 00:19:04,670
građanin, i koristeći to, provesti poticaj

343
00:19:04,670 --> 00:19:06,130
ili sustav kažnjavanja.

344
00:19:06,130 --> 00:19:07,400
NARATOR: Visoki broj socijalnog kredita

345
00:19:07,400 --> 00:19:11,100
mogu biti nagrađeni popustom na cijene autobusnih karata.

346
00:19:11,100 --> 00:19:15,800
Nizak broj može dovesti do zabrane putovanja.

347
00:19:15,800 --> 00:19:18,430
Neki kažu da je vrlo popularan među kineskom publikom

348
00:19:18,430 --> 00:19:21,500
koji želi kazniti loše ponašanje.

349
00:19:21,500 --> 00:19:25,070
Drugi vide budućnost koja nagrađuje lojalnost stranci

350
00:19:25,070 --> 00:19:28,570
a ušutkava kritiku.

351
00:19:28,570 --> 00:19:32,970
Trenutno se ne implementira konačni sustav.

352
00:19:32,970 --> 00:19:41,070
I iz tih eksperimenata, mi već vidimo tu mogućnost

353
00:19:41,070 --> 00:19:44,400
onoga što ovaj sustav društvenog kreditiranja može učiniti pojedincu.

354
00:19:44,400 --> 00:19:48,400
Vrlo je moćan--orwellovski--

355
00:19:48,400 --> 00:19:56,170
i to je vrlo problematično u smislu građanske slobode.

356
00:19:56,170 --> 00:19:58,270
NARATOR: Svake večeri u Šangaju,

357
00:19:58,270 --> 00:20:01,270
stalno prisutne kamere snimaju gužve

358
00:20:01,270 --> 00:20:03,430
dok se spuštaju do Bunda,

359
00:20:03,430 --> 00:20:07,530
šetalište uz obalu rijeke Huangpu.

360
00:20:07,530 --> 00:20:10,830
Nekad su velike europske trgovačke kuće dolazile ovamo poslovati

361
00:20:10,830 --> 00:20:12,570
sa Srednjim kraljevstvom.

362
00:20:12,570 --> 00:20:15,600
U prošlom stoljeću svi su bili zatvoreni

363
00:20:15,600 --> 00:20:18,200
Maovom revolucijom.

364
00:20:18,200 --> 00:20:20,530
Ali sada, u doba umjetne inteligencije,

365
00:20:20,530 --> 00:20:22,670
ljudi dolaze ovamo da gledaju spektakl

366
00:20:22,670 --> 00:20:26,100
to odražava izuzetan napredak Kine.

367
00:20:26,100 --> 00:20:28,630
(gledatelji uzdahnu)

368
00:20:28,630 --> 00:20:32,070
I osvjetljava veliki politički paradoks kapitalizma

369
00:20:32,070 --> 00:20:37,200
ukorijenio u komunističkoj državi.

370
00:20:37,200 --> 00:20:40,800
Ljudi su to nazvali tržišnim lenjinizmom,

371
00:20:40,800 --> 00:20:43,570
autoritarni kapitalizam.

372
00:20:43,570 --> 00:20:46,970
Gledamo neku vrstu Petrijeve zdjelice

373
00:20:46,970 --> 00:20:54,270
u kojem eksperiment od, znate, iznimne važnosti

374
00:20:54,270 --> 00:20:55,970
svijetu se provodi.

375
00:20:55,970 --> 00:20:59,030
Možete li kombinirati ove stvari

376
00:20:59,030 --> 00:21:02,170
i dobiti nešto što je moćnije,

377
00:21:02,170 --> 00:21:04,870
to je koherentno, to je trajno u svijetu.

378
00:21:04,870 --> 00:21:07,600
Možete li okupiti jednostranačku državu

379
00:21:07,600 --> 00:21:12,370
s inovativnim sektorom, kako ekonomski

380
00:21:12,370 --> 00:21:14,400
i tehnološki inovativan,

381
00:21:14,400 --> 00:21:20,700
i to je nešto za što smo mislili da ne može koegzistirati.

382
00:21:20,700 --> 00:21:23,070
NARATOR: Dok se Kina iznova izmišlja,

383
00:21:23,070 --> 00:21:25,170
postavila je svoj cilj da bude vodeća u svijetu

384
00:21:25,170 --> 00:21:29,170
u umjetnoj inteligenciji do 2030.

385
00:21:29,170 --> 00:21:32,230
Ali to znači uhvatiti se u koštac s najinovativnijim na svijetu

386
00:21:32,230 --> 00:21:34,100
A.I. kultura.

387
00:21:34,100 --> 00:21:37,600
♪ ♪

388
00:21:46,900 --> 00:21:49,930
Na međudržavnoj cesti na jugozapadu SAD-a,

389
00:21:49,930 --> 00:21:52,830
umjetna inteligencija radi na rješavanju problema

390
00:21:52,830 --> 00:21:56,030
koji je postao simbol novog doba,

391
00:21:56,030 --> 00:21:58,800
zamjena ljudskog vozača.

392
00:21:58,800 --> 00:22:04,370
♪ ♪

393
00:22:04,370 --> 00:22:08,730
Ovo je C.E.O. tvrtke, 24-godišnji Alex Rodrigues.

394
00:22:11,630 --> 00:22:13,800
Što više stvari uspješno gradimo,

395
00:22:13,800 --> 00:22:15,970
manje ljudi postavlja pitanja

396
00:22:15,970 --> 00:22:18,870
o tome koliko imate godina kada imate radne kamione.

397
00:22:18,870 --> 00:22:21,800
NARATOR: I ovo je ono što je napravio.

398
00:22:21,800 --> 00:22:24,670
Komercijalna roba se vozi iz Kalifornije

399
00:22:24,670 --> 00:22:29,170
u Arizonu na međudržavnoj cesti 10.

400
00:22:29,170 --> 00:22:34,270
U taksiju je vozač, ali on ne vozi.

401
00:22:34,270 --> 00:22:40,630
To je put koji je postavio C.E.O. s neobičnim životopisom.

402
00:22:40,630 --> 00:22:42,930
Jesmo li spremni, Henry?

403
00:22:42,930 --> 00:22:47,730
Cilj je zabiti ove pakove u polje za bodovanje.

404
00:22:47,730 --> 00:22:51,400
Tako sam se bavio natjecateljskom robotikom s 11 godina,

405
00:22:51,400 --> 00:22:53,130
i shvatio sam to vrlo, vrlo ozbiljno.

406
00:22:53,130 --> 00:22:55,900
Da vam dam osjećaj, osvojio sam Svjetsko prvenstvo u robotici

407
00:22:55,900 --> 00:22:57,830
prvi put kad sam imala 13 godina.

408
00:22:57,830 --> 00:22:59,430
Bio sam na svjetovima sedam puta

409
00:22:59,430 --> 00:23:02,200
između 13 i 20 godina.

410
00:23:02,200 --> 00:23:04,330
Na kraju sam osnovao tim,

411
00:23:04,330 --> 00:23:07,000
odradio puno posla na vrlo visokoj natjecateljskoj razini.

412
00:23:07,000 --> 00:23:08,470
Stvari izgledaju prilično dobro.

413
00:23:08,470 --> 00:23:10,930
NARATOR: Ovo je bio svojevrsni prototip,

414
00:23:10,930 --> 00:23:15,130
od koje je izgradio svoju tvrtku vrijednu više milijuna dolara.

415
00:23:15,130 --> 00:23:18,100
Dugo nisam napravio robota, htio sam mu se vratiti,

416
00:23:18,100 --> 00:23:21,030
i osjetio da je ovo daleko najuzbudljiviji komad

417
00:23:21,030 --> 00:23:22,930
robotske tehnologije koja se pojavila i dolazila.

418
00:23:22,930 --> 00:23:25,170
Mnogo ljudi nam je reklo da ga nećemo moći izgraditi.

419
00:23:25,170 --> 00:23:28,570
Ali znao je otprilike tehnike koje ćeš koristiti.

420
00:23:28,570 --> 00:23:30,370
I bio sam prilično uvjeren da ako ih spojite zajedno,

421
00:23:30,370 --> 00:23:32,330
dobili biste nešto što radi.

422
00:23:32,330 --> 00:23:35,900
Uzeo sam slobodno ljeto, napravio u garaži mojih roditelja kola za golf

423
00:23:35,900 --> 00:23:40,470
koji bi se mogao sam voziti.

424
00:23:40,470 --> 00:23:42,430
NARATOR: Ta kolica za golf su privukla pozornost

425
00:23:42,430 --> 00:23:45,400
Silicijske doline i prva od nekoliko rundi

426
00:23:45,400 --> 00:23:47,570
rizičnog kapitala.

427
00:23:47,570 --> 00:23:50,670
Oformio je tim i zatim odlučio koja je poslovna prilika

428
00:23:50,670 --> 00:23:53,700
bio u samovozećim kamionima.

429
00:23:53,700 --> 00:23:56,470
Kaže da postoji i ljudska korist.

430
00:23:56,470 --> 00:23:58,630
Ako možemo napraviti kamion, to je deset puta sigurnije

431
00:23:58,630 --> 00:24:02,770
osim ljudskog vozača, onda nije mnogo drugo zapravo važno.

432
00:24:02,770 --> 00:24:05,770
Kad razgovaramo s regulatorima, posebno,

433
00:24:05,770 --> 00:24:08,930
svi se slažu da je jedini način na koji ćemo doći

434
00:24:08,930 --> 00:24:11,770
do nulte smrti na autocesti, što je svačiji cilj,

435
00:24:11,770 --> 00:24:13,800
je koristiti samovožnju.

436
00:24:13,800 --> 00:24:17,030
I tako, siguran sam da ste čuli statistiku,

437
00:24:17,030 --> 00:24:19,230
više od 90% svih nesreća

438
00:24:19,230 --> 00:24:20,870
imati ljudskog vozača kao uzrok.

439
00:24:20,870 --> 00:24:24,230
Dakle, ako želite riješiti smrtne slučajeve u prometu,

440
00:24:24,230 --> 00:24:28,170
koji su, po mom mišljenju, jedina najveća tragedija

441
00:24:28,170 --> 00:24:30,970
to se događa iz godine u godinu u Sjedinjenim Državama,

442
00:24:30,970 --> 00:24:33,800
ovo je jedino rješenje.

443
00:24:33,800 --> 00:24:36,230
NARATOR: To je ambiciozan cilj,

444
00:24:36,230 --> 00:24:38,430
ali jedino moguće zbog nedavnih otkrića

445
00:24:38,430 --> 00:24:40,170
u dubokom učenju.

446
00:24:40,170 --> 00:24:42,300
Umjetna inteligencija jedan je od tih ključnih dijelova

447
00:24:42,300 --> 00:24:46,530
koji je sada omogućio izradu vozila bez vozača

448
00:24:46,530 --> 00:24:49,070
gdje to nije bilo moguće prije deset godina,

449
00:24:49,070 --> 00:24:53,870
osobito u sposobnosti gledanja i razumijevanja prizora.

450
00:24:53,870 --> 00:24:57,130
Mnogi ljudi to ne znaju, ali je izuzetno teško

451
00:24:57,130 --> 00:24:58,870
za računala, do vrlo, vrlo nedavno,

452
00:24:58,870 --> 00:25:02,800
obavljati čak i najosnovnije vizualne zadatke,

453
00:25:02,800 --> 00:25:04,530
kao da vidite sliku osobe

454
00:25:04,530 --> 00:25:06,070
i znajući da je to osoba.

455
00:25:06,070 --> 00:25:09,270
I napravili smo goleme korake s umjetnom inteligencijom

456
00:25:09,270 --> 00:25:11,530
u mogućnosti vidjeti i razumjeti zadatke,

457
00:25:11,530 --> 00:25:14,000
a to je očito temeljno za razumijevanje

458
00:25:14,000 --> 00:25:15,770
svijet oko vas sa senzorima koji,

459
00:25:15,770 --> 00:25:19,870
koje imate na raspolaganju.

460
00:25:19,870 --> 00:25:21,270
NARATOR: To je sada moguće

461
00:25:21,270 --> 00:25:23,970
zbog algoritama koje je napisao Yoshua Bengio

462
00:25:23,970 --> 00:25:28,070
i mala skupina znanstvenika.

463
00:25:28,070 --> 00:25:30,630
Postoji mnogo aspekata svijeta

464
00:25:30,630 --> 00:25:34,200
koje ne možemo objasniti riječima.

465
00:25:34,200 --> 00:25:36,400
I taj dio našeg znanja je zapravo

466
00:25:36,400 --> 00:25:39,170
vjerojatno većinu toga.

467
00:25:39,170 --> 00:25:41,400
Dakle, stvari koje možemo komunicirati verbalno

468
00:25:41,400 --> 00:25:43,370
je vrh ledenog brijega.

469
00:25:43,370 --> 00:25:48,600
I tako doći do dna ledenog brijega, rješenje je bilo,

470
00:25:48,600 --> 00:25:53,000
računala moraju sama steći to znanje

471
00:25:53,000 --> 00:25:54,500
iz podataka, iz primjera.

472
00:25:54,500 --> 00:25:58,400
Kao što djeca uče, uglavnom ne od svojih učitelja,

473
00:25:58,400 --> 00:26:01,370
ali iz interakcije sa svijetom,

474
00:26:01,370 --> 00:26:03,500
i igranje okolo, i, i isprobavanje stvari

475
00:26:03,500 --> 00:26:05,570
i vidjeti što radi, a što ne radi.

476
00:26:05,570 --> 00:26:07,870
NARATOR: Ovo je rana demonstracija.

477
00:26:07,870 --> 00:26:12,470
Godine 2013. dubokoumni znanstvenici postavili su program strojnog učenja

478
00:26:12,470 --> 00:26:16,070
na Atari videoigri Breakout.

479
00:26:16,070 --> 00:26:19,870
Računalu je samo rečeno cilj-- pobijediti u igri.

480
00:26:19,870 --> 00:26:24,230
Nakon 100 igara, naučio je koristiti palicu na dnu

481
00:26:24,230 --> 00:26:27,770
udariti loptu i razbiti cigle na vrhu.

482
00:26:27,770 --> 00:26:33,030
Nakon 300, mogao bi to učiniti bolje od ljudskog igrača.

483
00:26:33,030 --> 00:26:37,970
Nakon 500 igara, smislio je kreativan način za pobjedu u igri...

484
00:26:37,970 --> 00:26:40,730
kopanjem tunela sa strane

485
00:26:40,730 --> 00:26:42,270
i slanje lopte oko vrha

486
00:26:42,270 --> 00:26:44,730
razbiti mnogo cigli jednim udarcem.

487
00:26:44,730 --> 00:26:48,170
To je bilo duboko učenje.

488
00:26:48,170 --> 00:26:50,630
To je A.I. program temeljen na učenju,

489
00:26:50,630 --> 00:26:52,430
stvarno, to je bilo tako uspješno

490
00:26:52,430 --> 00:26:54,870
u posljednjih nekoliko godina i ima...

491
00:26:54,870 --> 00:26:57,430
Prije deset godina nije bilo jasno hoće li uspjeti,

492
00:26:57,430 --> 00:27:00,600
ali je potpuno promijenio kartu

493
00:27:00,600 --> 00:27:06,570
i sada se koristi u gotovo svim sektorima društva.

494
00:27:06,570 --> 00:27:08,970
Čak i najbolji i najpametniji među nama,

495
00:27:08,970 --> 00:27:11,000
jednostavno nemamo dovoljno računalne snage

496
00:27:11,000 --> 00:27:13,530
unutar naših glava.

497
00:27:13,530 --> 00:27:16,000
NARATOR: Amy Webb je profesorica na N.Y.U.

498
00:27:16,000 --> 00:27:19,970
i osnivač Future Today Institute.

499
00:27:19,970 --> 00:27:26,270
Kao što je A.I. napreduje, veliko je obećanje da oni...

500
00:27:26,270 --> 00:27:30,700
oni, ovi, ovi strojevi, uz nas,

501
00:27:30,700 --> 00:27:34,330
sposobni razmišljati, zamišljati i vidjeti stvari

502
00:27:34,330 --> 00:27:36,730
na načine na koje nikada prije nismo,

503
00:27:36,730 --> 00:27:40,370
što znači da možda imamo nešto novo,

504
00:27:40,370 --> 00:27:45,330
čudno, naizgled nevjerojatno rješenje za klimatske promjene.

505
00:27:45,330 --> 00:27:49,530
Možda imamo neki radikalno drugačiji pristup

506
00:27:49,530 --> 00:27:52,930
za rješavanje izlječivih karcinoma.

507
00:27:52,930 --> 00:27:58,330
Pravo praktično i prekrasno obećanje je da nam strojevi pomažu

508
00:27:58,330 --> 00:28:02,170
biti kreativniji i, koristeći tu kreativnost,

509
00:28:02,170 --> 00:28:06,430
dolazimo do sjajnih rješenja.

510
00:28:06,430 --> 00:28:09,500
NARATOR: Rješenja koja bi mogla doći neočekivano

511
00:28:09,500 --> 00:28:11,770
na hitne probleme.

512
00:28:11,770 --> 00:28:13,700
To će promijeniti lice raka dojke.

513
00:28:13,700 --> 00:28:16,870
Trenutno, 40.000 žena samo u SAD-u

514
00:28:16,870 --> 00:28:19,670
umiru od raka dojke svake godine.

515
00:28:19,670 --> 00:28:21,870
NARATOR: Dr. Connie Lehmanis glava

516
00:28:21,870 --> 00:28:23,230
centra za snimanje dojki

517
00:28:23,230 --> 00:28:26,470
u Massachusetts GeneralHospital u Bostonu.

518
00:28:26,470 --> 00:28:28,930
Postali smo tako samozadovoljni oko toga,

519
00:28:28,930 --> 00:28:31,070
gotovo da ne mislimo da se to doista može promijeniti.

520
00:28:31,070 --> 00:28:33,470
Mi, mi nekako mislimo da bismo trebali uložiti svu svoju energiju

521
00:28:33,470 --> 00:28:36,670
u kemoterapije za spas žena

522
00:28:36,670 --> 00:28:38,370
s metastatskim rakom dojke,

523
00:28:38,370 --> 00:28:41,430
a ipak, znate, kad ga rano pronađemo, izliječimo ga,

524
00:28:41,430 --> 00:28:44,730
i liječimo ga bez razaranja tijela

525
00:28:44,730 --> 00:28:46,830
kada ga kasno dijagnosticiramo.

526
00:28:46,830 --> 00:28:51,700
Ovo pokazuje napredovanje male, male mrlje od jedne godine

527
00:28:51,700 --> 00:28:54,530
na sljedeći, a zatim na dijagnozu

528
00:28:54,530 --> 00:28:57,730
malog raka ovdje.

529
00:28:57,730 --> 00:28:59,830
NARATOR: Ovo se dogodilo kad je žena

530
00:28:59,830 --> 00:29:02,100
kojoj je dijagnosticiran rak dojke

531
00:29:02,100 --> 00:29:04,170
počeo postavljati pitanja

532
00:29:04,170 --> 00:29:07,370
o tome zašto se nije moglo ranije dijagnosticirati.

533
00:29:07,370 --> 00:29:10,170
Stvarno donosi mnogo tjeskobe,

534
00:29:10,170 --> 00:29:12,270
i ti postavljaš pitanja, znaš,

535
00:29:12,270 --> 00:29:13,530
andquot;Hoću li preživjeti?

536
00:29:13,530 --> 00:29:15,200
Što će se dogoditi s mojim sinom?andquot;

537
00:29:15,200 --> 00:29:19,230
I počnem postavljati druga pitanja.

538
00:29:19,230 --> 00:29:21,700
NARATOR: Bila je navikla postavljati pitanja.

539
00:29:21,700 --> 00:29:24,970
U laboratoriju za umjetnu inteligenciju M.I.T.-a,

540
00:29:24,970 --> 00:29:27,970
Profesorica Regina Barzilay koristi duboko učenje

541
00:29:27,970 --> 00:29:31,100
naučiti računalo da razumije jezik,

542
00:29:31,100 --> 00:29:34,270
kao i čitanje teksta i podataka.

543
00:29:34,270 --> 00:29:37,600
Bio sam stvarno iznenađen da je vrlo osnovno pitanje

544
00:29:37,600 --> 00:29:39,970
da pitam svoje liječnike,

545
00:29:39,970 --> 00:29:43,330
koji su bili stvarno izvrsni liječnici ovdje u MGH,

546
00:29:43,330 --> 00:29:47,030
nisu mi mogli dati odgovore koje sam tražio.

547
00:29:47,030 --> 00:29:50,770
NARATOR: Bila je uvjerena da ako analizirate dovoljno podataka,

548
00:29:50,770 --> 00:29:53,530
od mamografije do dijagnostičkih bilješki,

549
00:29:53,530 --> 00:29:56,800
računalo bi moglo predvidjeti uvjete u ranoj fazi.

550
00:29:56,800 --> 00:30:02,830
Ako brzo premotamo s 2012. na '13. na 2014.

551
00:30:02,830 --> 00:30:05,900
onda vidimo kada je Regina dijagnosticirana,

552
00:30:05,900 --> 00:30:10,170
zbog ove točke na hermamogramu.

553
00:30:10,170 --> 00:30:14,830
Je li moguće, s elegantnijim računalnim aplikacijama,

554
00:30:14,830 --> 00:30:19,100
da smo mogli identificirati ovo mjesto godinu prije,

555
00:30:19,100 --> 00:30:21,200
ili čak ovdje?

556
00:30:21,200 --> 00:30:22,830
Dakle, to su standardni problemi predviđanja

557
00:30:22,830 --> 00:30:26,870
u strojnom učenju-- nema ničeg posebnog u vezi s njima.

558
00:30:26,870 --> 00:30:29,900
I na moje veliko iznenađenje, nijedna tehnologija

559
00:30:29,900 --> 00:30:33,130
koje razvijamo u M.I.T.-u,

560
00:30:33,130 --> 00:30:38,730
čak ni u najjednostavnijem obliku, ne ulazi u bolnicu.

561
00:30:38,730 --> 00:30:41,670
NARATOR: Regina i Connie započele su spori proces

562
00:30:41,670 --> 00:30:45,070
dobivanja pristupa tisućama mamograma i zapisa

563
00:30:45,070 --> 00:30:46,770
iz MGH-ovog programa snimanja dojki.

564
00:30:49,470 --> 00:30:53,130
Dakle, naš prvi napad bio je samo uzeti sve pacijente

565
00:30:53,130 --> 00:30:56,130
imali smo u MGH tijekom određenog vremenskog razdoblja,

566
00:30:56,130 --> 00:30:58,530
koja je imala operaciju dojke za određeni tip

567
00:30:58,530 --> 00:31:00,430
lezije visokog rizika.

568
00:31:00,430 --> 00:31:03,700
I otkrili smo da većina njih zapravo nije trebala operaciju.

569
00:31:03,700 --> 00:31:05,070
Nisu imali rak.

570
00:31:05,070 --> 00:31:07,670
Ali oko deset posto je imalo rak.

571
00:31:07,670 --> 00:31:10,570
S Regininim tehnikama dubokog učenja

572
00:31:10,570 --> 00:31:13,370
i strojno učenje, mogli smo predvidjeti žene

573
00:31:13,370 --> 00:31:15,600
koji je doista trebao operaciju i odvojiti se

574
00:31:15,600 --> 00:31:19,470
one koje bi stvarno mogle izbjeći nepotrebnu operaciju.

575
00:31:19,470 --> 00:31:23,030
Što stroj može, treba stotine tisuća

576
00:31:23,030 --> 00:31:25,730
slika gdje je ishod poznat

577
00:31:25,730 --> 00:31:30,700
i učiti, na temelju toga kako su, znate, pikseli raspoređeni,

578
00:31:30,700 --> 00:31:35,170
koji su vrlo jedinstveni uzorci koji su u visokoj korelaciji

579
00:31:35,170 --> 00:31:38,370
budućom pojavom bolesti.

580
00:31:38,370 --> 00:31:40,900
Dakle, umjesto korištenja ljudskih kapaciteta

581
00:31:40,900 --> 00:31:44,770
na neki način prepoznati obrazac, formalizirati obrazac--

582
00:31:44,770 --> 00:31:48,700
koji je inherentno ograničen našim kognitivnim kapacitetom

583
00:31:48,700 --> 00:31:50,800
i koliko toga možemo vidjeti i zapamtiti--

584
00:31:50,800 --> 00:31:53,700
stroju pružamo puno podataka

585
00:31:53,700 --> 00:31:57,630
i natjerati ga da nauči ovo predviđanje.

586
00:31:57,630 --> 00:32:02,370
Dakle, koristimo tehnologiju ne samo da bismo bili bolji

587
00:32:02,370 --> 00:32:04,770
kod procjene gustoće dojki,

588
00:32:04,770 --> 00:32:07,200
ali da bismo došli do točke onoga što pokušavamo predvidjeti.

589
00:32:07,200 --> 00:32:10,930
andquot;Da li ova žena sada ima rak,

590
00:32:10,930 --> 00:32:13,170
i hoće li za pet godina dobiti rak? andquot;

591
00:32:13,170 --> 00:32:16,770
I tu je, opet, umjetna inteligencija,

592
00:32:16,770 --> 00:32:18,700
strojno i dubinsko učenje nam stvarno mogu pomoći

593
00:32:18,700 --> 00:32:20,770
i našim pacijentima.

594
00:32:20,770 --> 00:32:22,830
NARATOR: U doba AI,

595
00:32:22,830 --> 00:32:26,330
algoritmi nas prenose u svemir

596
00:32:26,330 --> 00:32:29,970
ogromnog potencijala i transformacije gotovo svakog aspekta

597
00:32:29,970 --> 00:32:34,200
ljudskog nastojanja i iskustva.

598
00:32:34,200 --> 00:32:38,000
Andrew McAfee je istraživač na M.I.T.

599
00:32:38,000 --> 00:32:42,000
koji je koautor andquot;Drugo strojno doba.

600
00:32:42,000 --> 00:32:45,070
Veliki kompliment koji tekstopisac daje drugom je,

601
00:32:45,070 --> 00:32:46,600
iquot;Bože, volio bih da sam to napisao.

602
00:32:46,600 --> 00:32:49,100
Veliki kompliment koji geek daje drugome je,

603
00:32:49,100 --> 00:32:50,900
andquot;Vau, volio bih da sam nacrtao taj grafikon.

604
00:32:50,900 --> 00:32:53,630
Dakle, volio bih da sam nacrtao ovaj grafikon.

605
00:32:53,630 --> 00:32:55,500
NARATOR: Grafikon koristi formulu

606
00:32:55,500 --> 00:32:59,400
prikazati ljudski razvoj i rast od 2000. godine prije Krista.

607
00:32:59,400 --> 00:33:01,570
Stanje ljudske civilizacije

608
00:33:01,570 --> 00:33:04,970
nije jako napredovao i ne ide na bolje

609
00:33:04,970 --> 00:33:07,130
uopće vrlo brzo, a to vrijedi za tisuće

610
00:33:07,130 --> 00:33:08,970
i tisućama godina.

611
00:33:08,970 --> 00:33:12,470
Kada smo mi, kada smo formirali carstva i carstva su se srušila,

612
00:33:12,470 --> 00:33:16,530
kada smo probali demokraciju, kada smo izmislili nulu

613
00:33:16,530 --> 00:33:19,630
i matematika i temeljna otkrića o svemiru,

614
00:33:19,630 --> 00:33:21,400
velika stvar.

615
00:33:21,400 --> 00:33:23,300
Samo, brojke se ne mijenjaju puno.

616
00:33:23,300 --> 00:33:26,900
Ono što je čudno je da se brojevi mijenjaju u suštini u tren oka

617
00:33:26,900 --> 00:33:28,370
oka u jednom trenutku.

618
00:33:28,370 --> 00:33:32,030
I ide od stvarno horizontalnog, nepromjenjivog,

619
00:33:32,030 --> 00:33:36,600
nezanimljivo, do, sveti Toledo, luda vertikala.

620
00:33:36,600 --> 00:33:39,200
I onda je pitanje, što se zaboga dogodilo

621
00:33:39,200 --> 00:33:40,570
izazvati tu promjenu?

622
00:33:40,570 --> 00:33:42,770
A odgovor je industrijska revolucija.

623
00:33:42,770 --> 00:33:44,800
Bilo je i drugih stvari koje su se dogodile,

624
00:33:44,800 --> 00:33:46,830
ali zapravo ono što se fundamentalno dogodilo je

625
00:33:46,830 --> 00:33:49,530
prevladali smo ograničenja naše mišićne snage.

626
00:33:49,530 --> 00:33:52,400
Nešto jednako zanimljivo se događa upravo sada.

627
00:33:52,400 --> 00:33:55,330
Nadilazimo ograničenja našeg uma.

628
00:33:55,330 --> 00:33:56,930
Nećemo ih se riješiti,

629
00:33:56,930 --> 00:33:58,970
ne činimo ih nepotrebnima,

630
00:33:58,970 --> 00:34:02,500
ali, bože ti, možemo li ih sada iskoristiti i pojačati.

631
00:34:02,500 --> 00:34:04,170
Morate biti veliki pesimist

632
00:34:04,170 --> 00:34:06,730
ne pronaći tu duboko dobru vijest.

633
00:34:06,730 --> 00:34:09,370
Zaista mislim da je svijet ušao u novu eru.

634
00:34:09,370 --> 00:34:12,830
Umjetna inteligencija mnogo obećava,

635
00:34:12,830 --> 00:34:15,730
ali to će preoblikovati svaki aspekt gospodarstva,

636
00:34:15,730 --> 00:34:17,370
toliko mnogo aspekata naših života.

637
00:34:17,370 --> 00:34:20,770
Budući da je A.I. je pomalo poput struje.

638
00:34:20,770 --> 00:34:22,670
Svi će ga koristiti.

639
00:34:22,669 --> 00:34:26,399
Svaka tvrtka će ugraditi AI,

640
00:34:26,399 --> 00:34:28,299
integrirajući to u ono što rade,

641
00:34:28,300 --> 00:34:29,630
vlade će to iskoristiti,

642
00:34:29,629 --> 00:34:33,599
koristit će ga neprofitne organizacije.

643
00:34:33,600 --> 00:34:37,200
To će stvoriti sve vrste koristi

644
00:34:37,200 --> 00:34:41,070
na velike i male načine, kao i izazove za nas.

645
00:34:41,070 --> 00:34:44,730
NARATOR: Izazovi, prednosti...

646
00:34:44,730 --> 00:34:47,000
autonomni kamion predstavlja oboje

647
00:34:47,000 --> 00:34:50,070
dok manevrira na tržištu.

648
00:34:50,070 --> 00:34:53,070
Inženjeri su uvjereni da, usprkos pitanjima

649
00:34:53,070 --> 00:34:55,370
o tome kada će se to dogoditi,

650
00:34:55,370 --> 00:34:57,330
oni ga mogu pokrenuti da radi sigurno prije

651
00:34:57,330 --> 00:34:58,770
nego što većina ljudi shvaća.

652
00:34:58,770 --> 00:35:02,130
Mislim da ćete vidjeti prva vozila u pogonu

653
00:35:02,130 --> 00:35:05,570
bez ikoga unutar njih da seli teret u sljedećih nekoliko godina,

654
00:35:05,570 --> 00:35:07,700
i onda ćete vidjeti da se to širi na više tereta,

655
00:35:07,700 --> 00:35:11,030
više zemljopisnih područja, više vremena tijekom vremena kao,

656
00:35:11,030 --> 00:35:12,530
kako se ta sposobnost bude razvijala.

657
00:35:12,530 --> 00:35:16,600
Govorimo o manje od pola desetljeća.

658
00:35:16,600 --> 00:35:19,370
NARATOR: On već ima tvrtku s liste Fortune 500

659
00:35:19,370 --> 00:35:23,830
kao klijent, isporučuje uređaje širom jugozapada.

660
00:35:23,830 --> 00:35:27,330
Kaže da je prodaja jednostavna.

661
00:35:27,330 --> 00:35:30,070
Oni troše stotine milijuna dolara godišnje

662
00:35:30,070 --> 00:35:31,670
slanje dijelova diljem zemlje.

663
00:35:31,670 --> 00:35:34,100
Taj trošak možemo prepoloviti.

664
00:35:34,100 --> 00:35:36,930
I stvarno su uzbuđeni što mogu početi raditi s nama,

665
00:35:36,930 --> 00:35:39,800
kako zbog potencijala,

666
00:35:39,800 --> 00:35:42,100
potencijalne uštede od uvođenja samovožnje,

667
00:35:42,100 --> 00:35:44,470
a također i zbog svih operativnih učinkovitosti

668
00:35:44,470 --> 00:35:47,830
koji vide, najveći koji može djelovati

669
00:35:47,830 --> 00:35:49,800
24 sata dnevno.

670
00:35:49,800 --> 00:35:51,970
Dakle, trenutačno su ljudski vozači ograničeni na 11 sati

671
00:35:51,970 --> 00:35:55,470
saveznim zakonom, i kamion bez vozača

672
00:35:55,470 --> 00:35:57,000
očito ne bi imao to ograničenje.

673
00:35:57,000 --> 00:36:02,530
♪ ♪

674
00:36:02,530 --> 00:36:05,330
NARATOR: Često se pojavljuje ideja o kamionu bez vozača

675
00:36:05,330 --> 00:36:11,430
u raspravama o umjetnoj inteligenciji.

676
00:36:11,430 --> 00:36:14,800
Steve Viscelli je sociolog koji je vozio kamion

677
00:36:14,800 --> 00:36:20,330
dok je istraživao svoju knjigu andquot;TheBig Rig

678
00:36:20,330 --> 00:36:23,000
Ovo je jedna od najzanimljivijih priča

679
00:36:23,000 --> 00:36:25,830
u, u povijesti rada u SAD-u, mislim,

680
00:36:25,830 --> 00:36:30,400
je, znate, pad sindikalnog prijevoza kamionima.

681
00:36:30,400 --> 00:36:33,600
Industrija je deregulirana 1980.

682
00:36:33,600 --> 00:36:37,400
i u to vrijeme, znate, vozači kamiona su zarađivali

683
00:36:37,400 --> 00:36:41,400
ekvivalent više od 100.000 dolara u današnjim dolarima.

684
00:36:41,400 --> 00:36:45,500
A danas će tipični vozač kamiona zaraditi

685
00:36:45,500 --> 00:36:50,370
nešto više od 40.000 dolara godišnje.

686
00:36:50,370 --> 00:36:52,630
I mislim da je to važan dio

687
00:36:52,630 --> 00:36:54,230
priče o automatizaciji, zar ne?

688
00:36:54,230 --> 00:36:56,900
Zašto se toliko boje automatizacije?

689
00:36:56,900 --> 00:37:00,670
Jer smo imali četiri desetljeća rastuće nejednakosti u plaćama.

690
00:37:00,670 --> 00:37:03,330
I ako će ga netko primiti na bradu

691
00:37:03,330 --> 00:37:05,330
od automatizacije u transportnoj industriji,

692
00:37:05,330 --> 00:37:07,630
prvi u redu će biti vozač,

693
00:37:07,630 --> 00:37:12,300
bez sumnje.

694
00:37:12,300 --> 00:37:14,730
NARATOR: Za svoje istraživanje, Viscelli je pronašao kamiondžije

695
00:37:14,730 --> 00:37:17,600
i njihove obitelji, poput Shawna i Hope Cumbee

696
00:37:17,600 --> 00:37:19,530
iz Beavertona, Michigan. Bok.

697
00:37:19,530 --> 00:37:20,870
Hej, Hope, ja sam Steve Viscelli.

698
00:37:20,870 --> 00:37:21,870
Bok, Steve, drago mi je što smo se upoznali. Uđi.

699
00:37:21,870 --> 00:37:24,800
I meni je drago što smo se upoznali, hvala.

700
00:37:24,800 --> 00:37:26,430
NARATOR: I njihov sin Charlie.

701
00:37:26,430 --> 00:37:31,730
Ovo smo tata, ja, tata i mama.

702
00:37:31,730 --> 00:37:34,230
NARATOR: Ali tate nema.

703
00:37:34,230 --> 00:37:38,900
Kamion Shawna Cumbeeja se pokvario u Tennesseeju.

704
00:37:38,900 --> 00:37:43,470
Hope, koja je sama vozila kamion, dobro poznaje posao.

705
00:37:43,470 --> 00:37:46,870
Zaradili smo 150.000 dolara, točno, u godinu dana.

706
00:37:46,870 --> 00:37:48,070
To zvuči sjajno, zar ne?

707
00:37:48,070 --> 00:37:50,400
To je, kao, dobar novac.

708
00:37:50,400 --> 00:37:53,870
Platili smo 100.000 $ u gorivu, u redu?

709
00:37:53,870 --> 00:37:57,030
Dakle, evo, sada sam zaradio 50.000 dolara.

710
00:37:57,030 --> 00:37:59,030
Ali zapravo nisam, jer, znaš,

711
00:37:59,030 --> 00:38:00,600
dobivate promjenu ulja svaki mjesec,

712
00:38:00,600 --> 00:38:02,200
pa to je 300 dolara mjesečno.

713
00:38:02,200 --> 00:38:04,170
Još uvijek morate obaviti održavanje.

714
00:38:04,170 --> 00:38:06,500
Pokvario nam se motor, zar ne?

715
00:38:06,500 --> 00:38:09,170
13 000 dolara. Pravo?

716
00:38:09,170 --> 00:38:11,800
Znam, mislim, malo se gušim od same pomisli na to,

717
00:38:11,800 --> 00:38:13,770
jer je bilo...

718
00:38:13,770 --> 00:38:17,470
I bilo je 13.000, a mi nismo radili dva tjedna.

719
00:38:17,470 --> 00:38:19,670
Dakle, do kraja godine, s tih 150.000 dolara,

720
00:38:19,670 --> 00:38:22,670
do kraja godine, napravili smo oko 20...

721
00:38:22,670 --> 00:38:26,030
Oko 22.000 dolara.

722
00:38:26,030 --> 00:38:28,400
NARATOR: Na zaustavljanju kamiona u Tennesseeju,

723
00:38:28,400 --> 00:38:31,500
Shawn je bio po strani čekajući novi dio.

724
00:38:31,500 --> 00:38:35,300
Vlasnik garaže dopušta mu da ostane u kamionu kako bi uštedio novac.

725
00:38:37,870 --> 00:38:39,770
Bok, dušo.

726
00:38:39,770 --> 00:38:41,330
(na telefonu): Hej, kako ide?

727
00:38:41,330 --> 00:38:42,730
Ide.Zdepasta guzica!

728
00:38:42,730 --> 00:38:44,600
Bok, tatice! Bok, Chunky-but.

729
00:38:44,600 --> 00:38:47,300
Što radiš? (nečujno govori)

730
00:38:47,300 --> 00:38:49,600
Vjerovali ili ne, ja to radim jer to volim.

731
00:38:49,600 --> 00:38:51,330
Mislim, znaš, to je u krvi.

732
00:38:51,330 --> 00:38:52,900
Vozač treće generacije.

733
00:38:52,900 --> 00:38:55,230
A djed mi je davno rekao,

734
00:38:55,230 --> 00:38:58,630
kad sam imao vjerojatno 11, 12 godina, vjerojatno,

735
00:38:58,630 --> 00:39:01,500
rekao je, iquot;Svijet nikoga ne sreće na pola puta.

736
00:39:01,500 --> 00:39:02,930
Nitko.andquot;

737
00:39:02,930 --> 00:39:07,030
Rekao je, iquot;Ako to želiš, moraš to zaraditi.

738
00:39:07,030 --> 00:39:09,870
I to je ono što radim svaki dan.

739
00:39:09,870 --> 00:39:11,330
Živim po toj vjeri.

740
00:39:11,330 --> 00:39:16,100
I živim s tim otkako mi je rečeno.

741
00:39:16,100 --> 00:39:18,300
Dakle, ako ste tjedan dana u kamionu,

742
00:39:18,300 --> 00:39:19,870
još uvijek moraš platiti svoje račune.

743
00:39:19,870 --> 00:39:22,100
U svakom trenutku imam dovoljno novca na tekućem računu

744
00:39:22,100 --> 00:39:23,470
platiti mjesečne račune.

745
00:39:23,470 --> 00:39:25,070
To ne uključuje moju hranu.

746
00:39:25,070 --> 00:39:27,630
To ne uključuje izlete za školu mog sina.

747
00:39:27,630 --> 00:39:31,700
Moj sin i ja smo upravo otišli na godišnji pregled kod liječnika.

748
00:39:31,700 --> 00:39:36,270
Uzeo sam, uzeo sam novac iz sinove kasice da ga platim,

749
00:39:36,270 --> 00:39:40,600
jer nije... nije na rasporedu.

750
00:39:40,600 --> 00:39:43,430
To nije nešto što si možete, znate, priuštiti.

751
00:39:43,430 --> 00:39:45,500
Mislim, kad...

752
00:39:45,500 --> 00:39:46,900
(uzdahne): Oprosti.

753
00:39:46,900 --> 00:39:48,970
u redu je

754
00:39:48,970 --> 00:39:52,600
♪ ♪

755
00:39:57,230 --> 00:39:59,170
Jeste li ikada razgovarali o samovozećim kamionima?

756
00:39:59,170 --> 00:40:00,500
Je li on...

757
00:40:00,500 --> 00:40:03,130
(smijeh): Tako nekako.

758
00:40:03,130 --> 00:40:05,830
Hm, jednom sam ga pitao, znaš.

759
00:40:05,830 --> 00:40:07,230
I tako se smijao.

760
00:40:07,230 --> 00:40:10,330
Rekao je, iquot;Nema šanse da oni ikada imaju kamion

761
00:40:10,330 --> 00:40:12,970
koji se može sam voziti.andquot;

762
00:40:12,970 --> 00:40:15,230
Nekako je zanimljivo kad razmisliš o tome, znaš,

763
00:40:15,230 --> 00:40:17,730
stavljaju svu tu novu tehnologiju u stvari,

764
00:40:17,730 --> 00:40:19,570
ali, znaš, još uvijek ga je napravio čovjek.

765
00:40:19,570 --> 00:40:22,970
A čovjek, znate, griješi.

766
00:40:22,970 --> 00:40:26,170
Stvarno ne vidim da je to problem u industriji,

767
00:40:26,170 --> 00:40:28,770
jer, prvo, još uvijek moraš imati vozača u njemu,

768
00:40:28,770 --> 00:40:30,330
jer ne vidim da radim grad.

769
00:40:30,330 --> 00:40:32,600
Ne vidim da radi, znaš, glavne stvari.

770
00:40:32,600 --> 00:40:34,700
Ne vidim da se vraća u pristanište.

771
00:40:34,700 --> 00:40:37,870
Ne vidim dio automatizacije, znate, radi...

772
00:40:37,870 --> 00:40:39,900
možda strana prikolice, znaš, vidim to,

773
00:40:39,900 --> 00:40:41,400
ali ne stvari kao ja.

774
00:40:41,400 --> 00:40:44,830
Dakle, nisam stvarno zabrinut za automatizaciju kamiona.

775
00:40:44,830 --> 00:40:46,230
Koliko je to blizu budućnosti?

776
00:40:46,230 --> 00:40:49,300
Da, samovozeći, hm...

777
00:40:49,300 --> 00:40:52,600
Dakle, neke, znate, neke tvrtke već rade.

778
00:40:52,600 --> 00:40:56,170
Embark je, na primjer, jedan koji je radio

779
00:40:56,170 --> 00:40:59,030
kamion bez vozača na međudržavnoj cesti.

780
00:40:59,030 --> 00:41:01,930
I ono što se zove samovožnja od izlaza do izlaza.

781
00:41:01,930 --> 00:41:04,830
I trenutno obavljaju stvarni teretni promet.

782
00:41:04,830 --> 00:41:07,530
Stvarno? Da, na I-10.

783
00:41:07,530 --> 00:41:10,530
♪ ♪

784
00:41:10,530 --> 00:41:15,170
(na P.A.): Tuš gost 100, vaš tuš je sada spreman.

785
00:41:15,170 --> 00:41:18,430
NARATOR: Vremenom je postajalo sve teže i teže

786
00:41:18,430 --> 00:41:21,230
za veterane neovisnih vozača poput Cumbeesa

787
00:41:21,230 --> 00:41:23,070
zarađivati za život.

788
00:41:23,070 --> 00:41:25,070
Zamijenili su ih mlađi,

789
00:41:25,070 --> 00:41:28,200
manje iskusni vozači.

790
00:41:28,200 --> 00:41:32,630
Dakle, kamionska industrija 740 milijardi dolara godišnje,

791
00:41:32,630 --> 00:41:34,770
i, opet, u mnogim od ovih operacija,

792
00:41:34,770 --> 00:41:37,470
rad je trećina tog troška.

793
00:41:37,470 --> 00:41:40,500
Po mojoj procjeni, ja, znate, mislim da smo u rasponu

794
00:41:40,500 --> 00:41:42,970
od oko 300 000 poslova u doglednoj budućnosti

795
00:41:42,970 --> 00:41:47,930
koji bi se mogli automatizirati u nekoj značajnoj mjeri.

796
00:41:47,930 --> 00:41:50,630
♪ ♪

797
00:41:50,630 --> 00:41:53,530
(stenje)

798
00:41:53,530 --> 00:41:57,070
♪ ♪

799
00:42:03,000 --> 00:42:06,130
NARATOR: A.I. budućnost se gradila s velikim optimizmom

800
00:42:06,130 --> 00:42:09,100
ovdje na zapadu.

801
00:42:09,100 --> 00:42:12,630
U 2018. mnogi ljudi koji su ga izmislili

802
00:42:12,630 --> 00:42:16,170
okupili su se u San Franciscu kako bi proslavili 25. obljetnicu

803
00:42:16,170 --> 00:42:18,700
industrijskog časopisa.

804
00:42:18,700 --> 00:42:22,300
Pozdrav, dobrodošli na WIRED25.

805
00:42:22,300 --> 00:42:24,200
NARATOR: Slavlje je, sigurno,

806
00:42:24,200 --> 00:42:27,070
ali tu je i sve veći osjećaj opreza

807
00:42:27,070 --> 00:42:28,670
pa čak i skepticizma.

808
00:42:31,130 --> 00:42:33,330
Imamo stvarno dobar vikend ovdje.

809
00:42:33,330 --> 00:42:37,030
NARATOR: Nick Thompson je glavni urednik andquot;Wireda.

810
00:42:37,030 --> 00:42:40,030
Kad je počeo, bio je uvelike časopis

811
00:42:40,030 --> 00:42:44,100
o tome što dolazi i zašto biste trebali biti uzbuđeni zbog toga.

812
00:42:44,100 --> 00:42:47,730
Optimizam je bio ključna značajka andquot;Wireda

813
00:42:47,730 --> 00:42:49,400
za mnogo, mnogo godina.

814
00:42:49,400 --> 00:42:53,130
Ili, kao što je nekada bio naš slogan, iquot;Promjena je dobra.

815
00:42:53,130 --> 00:42:55,070
I s vremenom se malo promijenilo.

816
00:42:55,070 --> 00:42:59,170
A sada je više iquot;Mi volimo tehnologiju,

817
00:42:59,170 --> 00:43:00,630
ali pogledajmo neke od velikih problema,

818
00:43:00,630 --> 00:43:03,400
i pogledajmo neke od njih kritički,

819
00:43:03,400 --> 00:43:05,730
i pogledajmo način na koji se algoritmi mijenjaju

820
00:43:05,730 --> 00:43:07,930
način na koji se ponašamo,u dobru i u zlu.andquot;

821
00:43:07,930 --> 00:43:12,030
Dakle, cijela priroda andquot;Wireda

822
00:43:12,030 --> 00:43:14,830
tehnološke promjene na više promatrača

823
00:43:14,830 --> 00:43:16,700
tehnoloških promjena.

824
00:43:16,700 --> 00:43:18,570
Dakle, prije nego što počnemo...

825
00:43:18,570 --> 00:43:20,530
NARATOR: Ima 25 govornika,

826
00:43:20,530 --> 00:43:23,700
svi su nazvani ikonama posljednjih 25 godina

827
00:43:23,700 --> 00:43:25,500
tehnološkog napretka.

828
00:43:25,500 --> 00:43:27,770
Dakle, zašto je Apple tako tajnovit?

829
00:43:27,770 --> 00:43:29,470
(smijeh)

830
00:43:29,470 --> 00:43:31,630
NARATOR: Jony Ive, koji je dizajnirao Appleov iPhone.

831
00:43:31,630 --> 00:43:34,300
Bilo bi bizarno da nije.

832
00:43:34,300 --> 00:43:36,670
Tu je pitanje, kao,

833
00:43:36,670 --> 00:43:39,000
što mi radimo ovdje u ovom životu, u ovoj stvarnosti?

834
00:43:39,000 --> 00:43:43,170
NARATOR: Jaron Lanier, koji je uveo virtualnu stvarnost.

835
00:43:43,170 --> 00:43:46,500
I Jeff Bezos, osnivač Amazona.

836
00:43:46,500 --> 00:43:47,870
Amazon je bio garažni startup.

837
00:43:47,870 --> 00:43:49,370
Sada je to vrlo velika tvrtka.

838
00:43:49,370 --> 00:43:50,570
Dvoje djece u domu...

839
00:43:50,570 --> 00:43:52,070
NARATOR: Njegova poruka je,

840
00:43:52,070 --> 00:43:54,730
andquot;Sve će biti dobro u novom svijetu.

841
00:43:54,730 --> 00:43:58,470
Pretpostavljam, prije svega, ostajem nevjerojatno optimističan

842
00:43:58,470 --> 00:43:59,630
o tehnologiji,

843
00:43:59,630 --> 00:44:01,830
a tehnologije su uvijek dvostrane.

844
00:44:01,830 --> 00:44:03,230
Ali to nije novo.

845
00:44:03,230 --> 00:44:05,400
Tako je uvijek bilo.

846
00:44:05,400 --> 00:44:07,830
I, i mi ćemo to shvatiti.

847
00:44:07,830 --> 00:44:10,570
Posljednje što bismo ikada željeli učiniti je zaustaviti napredak

848
00:44:10,570 --> 00:44:16,630
novih tehnologija, čak i kada su dvostruke namjene.

849
00:44:16,630 --> 00:44:19,800
NARATOR: Ali, kaže Thompson, ispod površine,

850
00:44:19,800 --> 00:44:22,530
postoji briga o kojoj većina njih ne voli govoriti.

851
00:44:22,530 --> 00:44:26,630
Postoje neki ljudi u Silicijskoj dolini koji vjeruju da,

852
00:44:26,630 --> 00:44:29,900
andquot;Morate samo vjerovati tehnologiji.

853
00:44:29,900 --> 00:44:32,870
Kroz povijest je postojao kompliciran odnos

854
00:44:32,870 --> 00:44:34,470
između ljudi i strojeva,

855
00:44:34,470 --> 00:44:36,770
uvijek smo brinuli o strojevima,

856
00:44:36,770 --> 00:44:38,130
i uvijek je bilo dobro.

857
00:44:38,130 --> 00:44:41,000
I ne znamo kako je A.I. promijenit će radnu snagu,

858
00:44:41,000 --> 00:44:42,300
ali bit će u redu.andquot;

859
00:44:42,300 --> 00:44:44,070
Dakle, taj argument postoji.

860
00:44:44,070 --> 00:44:45,700
Postoji još jedan argument,

861
00:44:45,700 --> 00:44:48,170
što je ono što mislim da većina njih duboko u sebi vjeruje,

862
00:44:48,170 --> 00:44:51,100
što je, iquot;Ovo je drugačije.

863
00:44:51,100 --> 00:44:52,930
Imat ćemo poremećaj radne snage

864
00:44:52,930 --> 00:44:55,030
kakvu nikad prije nismo vidjeli.

865
00:44:55,030 --> 00:44:59,370
I ako se to dogodi, hoće li nas kriviti?andquot;

866
00:44:59,370 --> 00:45:02,600
NARATOR: Tu je, međutim, jedna od ikona WIRED25

867
00:45:02,600 --> 00:45:05,800
spremni preuzeti problem.

868
00:45:05,800 --> 00:45:09,470
Na pozornici, Kai-Fu Lee rješava jedan uobičajeni strah.

869
00:45:09,470 --> 00:45:11,670
Pa, mislim da postoji mnogo mitova.

870
00:45:11,670 --> 00:45:14,530
Mislim da je to jedan, jedan mit

871
00:45:14,530 --> 00:45:17,570
jer A.I. tako je dobar u jednom zadatku,

872
00:45:17,570 --> 00:45:21,600
da ćemo se jednog dana probuditi i svi ćemo biti porobljeni

873
00:45:21,600 --> 00:45:24,100
ili prisiljeni uključiti naš mozak u A.I.

874
00:45:24,100 --> 00:45:28,800
Ali nije ni blizu raseljavanja ljudi.

875
00:45:28,800 --> 00:45:32,130
NARATOR: Ali u intervjuima oko događaja i izvan njega,

876
00:45:32,130 --> 00:45:37,430
zauzima izrazito suprotan stav o A.I. i gubitak posla.

877
00:45:37,430 --> 00:45:41,270
A.I. divovi žele naslikati ružičastiju sliku

878
00:45:41,270 --> 00:45:43,500
jer oni sretno zarađuju.

879
00:45:43,500 --> 00:45:47,330
Dakle, mislim da radije ne govore o negativnoj strani.

880
00:45:47,330 --> 00:45:53,070
Vjerujem da će oko 50% poslova biti

881
00:45:53,070 --> 00:45:56,900
donekle ili izrazito ugrožen od strane A.I.

882
00:45:56,900 --> 00:46:00,500
u sljedećih 15-ak godina.

883
00:46:00,500 --> 00:46:02,570
NARATOR: Kai-Fu Lee također čini mnogo

884
00:46:02,570 --> 00:46:04,900
novca od A.I.

885
00:46:04,900 --> 00:46:06,800
Ono što ga razlikuje od većine njegovih kolega

886
00:46:06,800 --> 00:46:09,930
je da je on frankao njegovoj lošoj strani.

887
00:46:09,930 --> 00:46:13,900
Da, da, mi, napravili smo oko 40 ulaganja u A.I.

888
00:46:13,900 --> 00:46:16,930
Mislim, na temelju ovih 40 investicija,

889
00:46:16,930 --> 00:46:20,000
većina njih ne utječe na ljudske poslove.

890
00:46:20,000 --> 00:46:21,970
Oni stvaraju vrijednost, prave visoke marže,

891
00:46:21,970 --> 00:46:24,300
izmišljanje novog modela.

892
00:46:24,300 --> 00:46:27,730
Ali mogao bih ih nabrojati sedam ili osam

893
00:46:27,730 --> 00:46:32,670
to bi dovelo do vrlo jasnog premještanja ljudskih poslova.

894
00:46:32,670 --> 00:46:34,370
NARATOR: Kaže da AI dolazi,

895
00:46:34,370 --> 00:46:36,470
htjeli mi to ili ne.

896
00:46:36,470 --> 00:46:38,300
I želi upozoriti društvo

897
00:46:38,300 --> 00:46:41,030
o onome što vidi kao neizbježno.

898
00:46:41,030 --> 00:46:43,600
Imaš pogled za koji mislim da je drugačiji od mnogih drugih,

899
00:46:43,600 --> 00:46:48,670
što je taj A.I. neće prihvatiti poslove plavih ovratnika

900
00:46:48,670 --> 00:46:51,230
tako brzo, ali zapravo će preuzeti poslove bijelih ovratnika.

901
00:46:51,230 --> 00:46:53,770
Da. Pa, oboje će se dogoditi.

902
00:46:53,770 --> 00:46:57,000
A.I. bit će ujedno i zamjena za plave ovratnike,

903
00:46:57,000 --> 00:47:00,630
posao bijelih ovratnika i odličan je simbiotski alat

904
00:47:00,630 --> 00:47:03,630
za liječnike, odvjetnike i vas, na primjer.

905
00:47:03,630 --> 00:47:05,700
Ali posao bijelih ovratnika je lakše prihvatiti,

906
00:47:05,700 --> 00:47:10,030
jer su čisti kvantitativni analitički proces.

907
00:47:10,030 --> 00:47:15,370
Recimo novinari, trgovci, telemarketing,

908
00:47:15,370 --> 00:47:17,270
teleprodaja, korisnička služba...

909
00:47:17,270 --> 00:47:18,730
Analitičari?

910
00:47:18,730 --> 00:47:23,170
Analitičari, da, sve to može zamijeniti samo softver.

911
00:47:23,170 --> 00:47:26,330
Da biste radili kao plavi ovratnik, neki od poslova zahtijevaju, znate,

912
00:47:26,330 --> 00:47:30,030
koordinacija oko-ruka, stvari koje strojevi još nisu

913
00:47:30,030 --> 00:47:32,300
dovoljno dobro za napraviti.

914
00:47:32,300 --> 00:47:36,400
Danas ima mnogo ljudi koji zvone na uzbunu,

915
00:47:36,400 --> 00:47:37,600
andquot;O, moj Bože, što ćemo učiniti?

916
00:47:37,600 --> 00:47:39,830
Pola poslova odlazi.andquot;

917
00:47:39,830 --> 00:47:43,430
Vjerujem da je to istina, ali postoji činjenica koja nedostaje.

918
00:47:43,430 --> 00:47:46,400
Istraživao sam ovo, i ako se vratite 20, 30,

919
00:47:46,400 --> 00:47:50,930
ili prije 40 godina, vidjet ćete da je 50% poslova

920
00:47:50,930 --> 00:47:54,400
koje su ljudi tada izvodili danas više nema.

921
00:47:54,400 --> 00:47:56,900
Znate, gdje su svi telefonski operateri,

922
00:47:56,900 --> 00:48:00,600
postavljači čunjeva, operateri dizala?

923
00:48:00,600 --> 00:48:04,270
Imali ste more tajnica u korporacijama

924
00:48:04,270 --> 00:48:06,070
koji su sada eliminirani - putničke agencije.

925
00:48:06,070 --> 00:48:08,770
Možete samo prolaziti polje za poljem za poljem.

926
00:48:08,770 --> 00:48:12,100
Taj se isti obrazac ponavljao mnogo puta kroz povijest,

927
00:48:12,100 --> 00:48:14,230
sa svakim novim valom automatizacije.

928
00:48:14,230 --> 00:48:20,270
Ali ja bih tvrdio da se samo u povijest može vjerovati

929
00:48:20,270 --> 00:48:24,670
ako se radi o višestrukom ponavljanju sličnih događaja,

930
00:48:24,670 --> 00:48:28,670
ne jednom-u-plavom-mjesecu.

931
00:48:28,670 --> 00:48:33,070
Dakle, tijekom povijesti mnogih tehnoloških izuma,

932
00:48:33,070 --> 00:48:34,770
većina su male stvari.

933
00:48:34,770 --> 00:48:41,330
Samo su možda tri veličine A.I. revolucija--

934
00:48:41,330 --> 00:48:44,730
para, parni stroj, struja,

935
00:48:44,730 --> 00:48:46,570
i računalne revolucije.

936
00:48:46,570 --> 00:48:48,970
Rekao bih da je sve ostalo premalo.

937
00:48:48,970 --> 00:48:52,670
I razlog zašto mislim da bi to moglo biti nešto potpuno novo

938
00:48:52,670 --> 00:48:58,930
je li to A.I. u osnovi zamjenjuje naš kognitivni proces

939
00:48:58,930 --> 00:49:03,670
u obavljanju posla u njegovoj značajnoj cjelini,

940
00:49:03,670 --> 00:49:06,400
i može to učiniti dramatično bolje.

941
00:49:06,400 --> 00:49:08,570
NARATOR: Ovaj argument o gubitku posla

942
00:49:08,570 --> 00:49:11,470
u doba A.I. zapaljen je prije šest godina

943
00:49:11,470 --> 00:49:15,830
usred gargojla i tornjeva Sveučilišta Oxford.

944
00:49:15,830 --> 00:49:19,970
Dva su istraživača proučavala statistiku rada u SAD-u,

945
00:49:19,970 --> 00:49:25,270
identificiranje poslova koji bi mogli biti ranjivi na A.I. automatizacija.

946
00:49:25,270 --> 00:49:27,300
Pa, ranjiv na automatizaciju,

947
00:49:27,300 --> 00:49:30,730
u kontekstu o kojem smo razgovarali prije pet godina,

948
00:49:30,730 --> 00:49:34,430
u biti je značilo da se ti poslovi mogu automatizirati

949
00:49:34,430 --> 00:49:36,900
tijekom neodređenog broja godina.

950
00:49:36,900 --> 00:49:41,530
A brojka do koje smo došli bila je 47%.

951
00:49:41,530 --> 00:49:43,330
NARATOR: 47%.

952
00:49:43,330 --> 00:49:46,470
Ta je brojka brzo obišla svijet na naslovnicama

953
00:49:46,470 --> 00:49:47,830
i biltene s vijestima.

954
00:49:47,830 --> 00:49:51,030
Ali autori Carl Freyand Michael Osborne

955
00:49:51,030 --> 00:49:52,770
ponudio upozorenje.

956
00:49:52,770 --> 00:49:57,670
Ne mogu predvidjeti koliko će poslova biti izgubljeno ili koliko brzo.

957
00:49:57,670 --> 00:50:02,430
Ali Frey vjeruje da u povijesti ima lekcija.

958
00:50:02,430 --> 00:50:04,830
A najviše me brine što zapravo postoji

959
00:50:04,830 --> 00:50:08,830
jedna epizoda koja danas izgleda prilično poznato,

960
00:50:08,830 --> 00:50:12,270
što je Britanska industrijska revolucija,

961
00:50:12,270 --> 00:50:16,400
gdje plaće nisu rasle devet desetljeća,

962
00:50:16,400 --> 00:50:20,530
i mnogo je ljudi zapravo vidjelo pad životnog standarda

963
00:50:20,530 --> 00:50:23,870
kako je tehnologija napredovala.

964
00:50:23,870 --> 00:50:25,630
♪ ♪

965
00:50:25,630 --> 00:50:28,370
NARATOR: Saginaw, Michigan, zna za pad

966
00:50:28,370 --> 00:50:31,170
u životnom standardu.

967
00:50:31,170 --> 00:50:34,900
Harry Cripps, automobilski radnik i predsjednik lokalnog sindikata,

968
00:50:34,900 --> 00:50:40,730
je svjedočio što 40 godina automatizacije može učiniti gradu.

969
00:50:40,730 --> 00:50:43,470
Znate, mi smo jedan od gradova u zemlji koji,

970
00:50:43,470 --> 00:50:47,170
Mislim da smo zaostali u ovom oporavku.

971
00:50:47,170 --> 00:50:51,670
I ja samo... Ne znam kako ćemo sada ući u kolo.

972
00:50:54,770 --> 00:50:57,030
NARATOR: Jednom je ovo bio U.A.W. dvorana

973
00:50:57,030 --> 00:50:59,230
za jedan lokalni sindikat.

974
00:50:59,230 --> 00:51:03,670
Sada, s opadanjem broja članova, dijeli ga pet mještana.

975
00:51:03,670 --> 00:51:05,730
Rudy nije dobio svoju smjenu.

976
00:51:05,730 --> 00:51:07,330
NARATOR: Ovaj dan, to je središte

977
00:51:07,330 --> 00:51:09,570
za božićnu akciju hrane.

978
00:51:09,570 --> 00:51:12,030
Čak i u ekonomiji rasta,

979
00:51:12,030 --> 00:51:14,830
ovdje je nezaposlenost blizu šest posto.

980
00:51:14,830 --> 00:51:18,930
Siromaštvo u Saginawu je preko 30%.

981
00:51:21,830 --> 00:51:25,130
Naša tvornica ima oko 1,9 milijuna četvornih stopa.

982
00:51:25,130 --> 00:51:29,100
Davnih 70-ih, tih 1,9 milijuna četvornih stopa

983
00:51:29,100 --> 00:51:32,330
imao oko 7500 radnika U.A.W.automotive

984
00:51:32,330 --> 00:51:34,300
stvaranje plaće srednje klase s pristojnim beneficijama

985
00:51:34,300 --> 00:51:36,770
i sposobni poslati svoju djecu na koledž i raditi sve stvari

986
00:51:36,770 --> 00:51:39,000
što bi obitelj srednje klase trebala moći učiniti.

987
00:51:39,000 --> 00:51:42,270
Naša današnja tvornica, s automatizacijom,

988
00:51:42,270 --> 00:51:46,300
vjerojatno bi bilo oko 700 United Auto Workers.

989
00:51:46,300 --> 00:51:50,130
To je dramatična promjena.

990
00:51:50,130 --> 00:51:52,230
Puno sindikalne braće radilo je tamo, druže.

991
00:51:52,230 --> 00:51:55,130
Tvornica TRW, to je bila nesreća.

992
00:51:55,130 --> 00:51:57,830
Delphi... izgleda da ga sada ponovno počinju rušiti.

993
00:51:57,830 --> 00:51:59,300
Vau.

994
00:51:59,300 --> 00:52:02,770
Automatizacija definitivno oduzima mnogo poslova.

995
00:52:02,770 --> 00:52:05,530
Roboti, ne znam kako kupuju automobile,

996
00:52:05,530 --> 00:52:07,300
Ne znam kako kupuju sendviče,

997
00:52:07,300 --> 00:52:09,100
Ne znam kako idu u trgovinu.

998
00:52:09,100 --> 00:52:11,430
Oni definitivno ne plaćaju poreze, što služi infrastrukturi.

999
00:52:11,430 --> 00:52:15,300
Dakle, nemate šerife, policiju i vatrogasce,

1000
00:52:15,300 --> 00:52:18,830
i bilo tko drugi tko podržava grad je otišao,

1001
00:52:18,830 --> 00:52:19,900
jer nema porezne osnovice.

1002
00:52:19,900 --> 00:52:23,770
Roboti ne plaćaju porez.

1003
00:52:23,770 --> 00:52:25,900
NARATOR: Prosječni osobni prihod u Saginawu

1004
00:52:25,900 --> 00:52:29,570
iznosi 16.000 dolara godišnje.

1005
00:52:29,570 --> 00:52:32,600
Mnogo obitelji s kojima radim ovdje u zajednici,

1006
00:52:32,600 --> 00:52:33,830
oba roditelja rade.

1007
00:52:33,830 --> 00:52:35,470
Rade dva posla.

1008
00:52:35,470 --> 00:52:38,370
Uglavnom, to su plaće, znate,

1009
00:52:38,370 --> 00:52:43,270
ljudi koji ne zarađuju pristojnu plaću da bi mogli uzdržavati obitelj.

1010
00:52:43,270 --> 00:52:46,930
Nekad je moj tata radio u tvornici.

1011
00:52:46,930 --> 00:52:49,300
Mama je ostala kod kuće, odgajala djecu.

1012
00:52:49,300 --> 00:52:52,000
I to nam daje priliku staviti hranu na stol,

1013
00:52:52,000 --> 00:52:53,370
i stvari te prirode.

1014
00:52:53,370 --> 00:52:56,000
I, i ta su vremena prošla.

1015
00:52:56,000 --> 00:52:57,930
Ako pogledate ovaj grafikon onoga što se događa

1016
00:52:57,930 --> 00:52:59,670
u Ameriku od kraja Drugog svjetskog rata,

1017
00:52:59,670 --> 00:53:03,000
vidite liniju za našu produktivnost,

1018
00:53:03,000 --> 00:53:05,730
a naša produktivnost s vremenom postaje bolja.

1019
00:53:05,730 --> 00:53:08,830
Prije je bio slučaj da su naša plaća, naš prihod,

1020
00:53:08,830 --> 00:53:12,700
povećala bi se u korak s tim povećanjem produktivnosti.

1021
00:53:12,700 --> 00:53:17,570
Čudan dio ovog grafikona je kako se prihod odvojio,

1022
00:53:17,570 --> 00:53:21,900
više ne raste na isti način kao produktivnost.

1023
00:53:21,900 --> 00:53:24,170
NARATOR: Kako je automatizacija preuzela primat,

1024
00:53:24,170 --> 00:53:27,770
radnici su ili otpušteni ili im ostaju manje kvalificirani poslovi

1025
00:53:27,770 --> 00:53:31,400
za manje plaće, dok produktivnost raste.

1026
00:53:31,400 --> 00:53:33,100
Još uvijek ima mnogo tvornica u Americi.

1027
00:53:33,100 --> 00:53:35,430
Mi smo proizvodna snaga,

1028
00:53:35,430 --> 00:53:37,670
ali ako odete prošetati američkom tvornicom,

1029
00:53:37,670 --> 00:53:40,070
ne vidite duge redove ljudi

1030
00:53:40,070 --> 00:53:42,470
radeći ponavljajući fizički rad.

1031
00:53:42,470 --> 00:53:44,600
Vidite puno automatizacije.

1032
00:53:44,600 --> 00:53:46,230
Ako odeš gore u toj tvornici

1033
00:53:46,230 --> 00:53:47,830
i pogledajte odjel za plaće,

1034
00:53:47,830 --> 00:53:51,130
vidite jednu ili dvije osobe kako cijeli dan gledaju u ekran.

1035
00:53:51,130 --> 00:53:53,800
Dakle, aktivnost još uvijek postoji,

1036
00:53:53,800 --> 00:53:56,000
ali broj radnih mjesta je vrlo, vrlo nizak,

1037
00:53:56,000 --> 00:53:58,330
zbog automatizacije i tehnološkog napretka.

1038
00:53:58,330 --> 00:54:01,130
Sada, suočavajući se s tim izazovom,

1039
00:54:01,130 --> 00:54:02,900
i shvaćanje što je sljedeća generacija

1040
00:54:02,900 --> 00:54:05,700
američke srednje klase treba raditi,

1041
00:54:05,700 --> 00:54:07,700
je stvarno važan izazov,

1042
00:54:07,700 --> 00:54:10,530
jer sam prilično uvjeren da više nikada nismo

1043
00:54:10,530 --> 00:54:13,330
imat će ovo veliko, stabilno, prosperitetno

1044
00:54:13,330 --> 00:54:15,730
srednja klasa obavlja rutinske poslove.

1045
00:54:15,730 --> 00:54:19,430
♪ ♪

1046
00:54:19,430 --> 00:54:21,970
NARATOR: Dokazi kako je A.I. vjerojatno će donijeti

1047
00:54:21,970 --> 00:54:25,530
može se pronaći ubrzana promjena radne snage u SAD-u

1048
00:54:25,530 --> 00:54:27,970
nedaleko od Saginawa.

1049
00:54:27,970 --> 00:54:29,600
Ovo je sjedište SAD-a

1050
00:54:29,600 --> 00:54:34,070
za jednog od najvećih svjetskih proizvođača industrijskih robota,

1051
00:54:34,070 --> 00:54:38,030
tvrtka u japanskom vlasništvu pod nazivom Fanuc Robotics.

1052
00:54:38,030 --> 00:54:41,230
Robote proizvodimo više od 35 godina.

1053
00:54:41,230 --> 00:54:42,770
I možete zamisliti, tijekom godina,

1054
00:54:42,770 --> 00:54:45,330
dosta su se promijenili.

1055
00:54:45,330 --> 00:54:48,230
Koristimo umjetnu inteligenciju

1056
00:54:48,230 --> 00:54:49,800
kako bi robot stvarno bio lakši za korištenje

1057
00:54:49,800 --> 00:54:54,400
i moći nositi se sa širim spektrom mogućnosti.

1058
00:54:54,400 --> 00:54:57,770
Vidimo veliki potencijal rasta u robotici.

1059
00:54:57,770 --> 00:55:00,330
Vidimo da je potencijal rasta, stvarno,

1060
00:55:00,330 --> 00:55:03,230
ostalo je 90% tržišta.

1061
00:55:03,230 --> 00:55:05,230
NARATOR: Industrija kaže optimistično

1062
00:55:05,230 --> 00:55:09,270
da s tim rastom mogu stvoriti više radnih mjesta.

1063
00:55:09,270 --> 00:55:11,630
Čak i kad bi bilo pet ljudi na poslu,

1064
00:55:11,630 --> 00:55:12,870
i sveli smo to na dvije osobe,

1065
00:55:12,870 --> 00:55:15,800
jer smo automatizirali neke razine toga,

1066
00:55:15,800 --> 00:55:18,570
mogli bismo proizvesti dva puta više dijelova nego prije,

1067
00:55:18,570 --> 00:55:20,170
jer smo ga automatizirali.

1068
00:55:20,170 --> 00:55:26,430
Dakle, sada će možda biti potrebna još dva vozača viličara,

1069
00:55:26,430 --> 00:55:29,900
ili još dvoje osoblja za inspekciju kvalitete.

1070
00:55:29,900 --> 00:55:31,870
Dakle, iako smanjujemo dio ljudi,

1071
00:55:31,870 --> 00:55:36,100
rastemo u drugim područjima kako proizvodimo više stvari.

1072
00:55:36,100 --> 00:55:41,070
Kad povećam produktivnost kroz automatizaciju, gubim posao.

1073
00:55:41,070 --> 00:55:42,370
Poslovi odlaze.

1074
00:55:42,370 --> 00:55:45,170
I nije me briga što kažu proizvođači robota,

1075
00:55:45,170 --> 00:55:47,830
ne zamjenjuješ onih deset ljudi iz proizvodnje

1076
00:55:47,830 --> 00:55:51,570
da taj robot sada radi taj posao, s deset ljudi.

1077
00:55:51,570 --> 00:55:54,830
Možete povećati produktivnost do razine da ostanete konkurentni

1078
00:55:54,830 --> 00:55:58,970
s globalnim tržištem-- to je ono što oni pokušavaju učiniti.

1079
00:55:58,970 --> 00:56:00,530
♪ ♪

1080
00:56:00,530 --> 00:56:02,900
PRIPOVIJEDAČ: U popularnom kazivanju,

1081
00:56:02,900 --> 00:56:06,800
krivnja za rašireni gubitak posla usmjerena je u inozemstvo,

1082
00:56:06,800 --> 00:56:08,900
na ono što se zove offshoring.

1083
00:56:08,900 --> 00:56:11,200
Želimo zadržati svoje tvornice ovdje,

1084
00:56:11,200 --> 00:56:13,100
želimo zadržati svoju proizvodnju ovdje.

1085
00:56:13,100 --> 00:56:17,470
Ne želimo da se presele u Kinu, Meksiko, Japan,

1086
00:56:17,470 --> 00:56:21,630
u Indiju, u Vijetnam.

1087
00:56:21,630 --> 00:56:23,770
PRIPOVIJEDAČ: Ali ispada najveći dio gubitka posla

1088
00:56:23,770 --> 00:56:26,370
nije zbog offshoringa.

1089
00:56:26,370 --> 00:56:27,700
Došlo je do offshoringa.

1090
00:56:27,700 --> 00:56:32,300
I mislim da je offshoring odgovoran za možda 20%

1091
00:56:32,300 --> 00:56:34,000
radnih mjesta koja su izgubljena.

1092
00:56:34,000 --> 00:56:36,270
Rekao bih da je većina poslova izgubljena,

1093
00:56:36,270 --> 00:56:38,830
unatoč onome što većina Amerikanaca misli, bilo je zbog automatizacije

1094
00:56:38,830 --> 00:56:41,830
ili rast produktivnosti.

1095
00:56:41,830 --> 00:56:43,570
NARATOR: Mike Hicks je ekonomist

1096
00:56:43,570 --> 00:56:46,600
na Sveučilištu Ball State u Muncieju, Indiana.

1097
00:56:46,600 --> 00:56:50,300
On i sociologinja Emily Wornell dokumentirali su

1098
00:56:50,300 --> 00:56:52,670
trendovi zapošljavanja u Srednjoj Americi.

1099
00:56:52,670 --> 00:56:57,130
Hicks kaže da je automatizacija uglavnom tihi ubojica poslova,

1100
00:56:57,130 --> 00:56:59,200
snižavanje životnog standarda.

1101
00:56:59,200 --> 00:57:02,400
Dakle, u posljednjih 15 godina životni standard je pao

1102
00:57:02,400 --> 00:57:04,600
za 15, deset do 15 posto.

1103
00:57:04,600 --> 00:57:07,100
Dakle, to je neobično u razvijenom svijetu.

1104
00:57:07,100 --> 00:57:08,600
Jednogodišnji pad je recesija.

1105
00:57:08,600 --> 00:57:12,470
Pad od 15 godina daje sasvim drugačiji smisao

1106
00:57:12,470 --> 00:57:14,830
o izgledima zajednice.

1107
00:57:14,830 --> 00:57:18,500
I to je uobičajeno s kanadske granice

1108
00:57:18,500 --> 00:57:20,970
do Meksičkog zaljeva

1109
00:57:20,970 --> 00:57:23,300
u središnjem pojasu Sjedinjenih Država.

1110
00:57:23,300 --> 00:57:26,130
Ovo je nešto što ćemo učiniti za vas.

1111
00:57:26,130 --> 00:57:30,730
Ovo je ostalo od naše akcije sugestije koju smo radili,

1112
00:57:30,730 --> 00:57:32,200
i svakome ćemo dati dva.

1113
00:57:32,200 --> 00:57:33,300
To je sjajno. Mislim,

1114
00:57:33,300 --> 00:57:35,070
to će ići daleko, zar ne?

1115
00:57:35,070 --> 00:57:37,070
Mislim, to će stvarno pomoći toj obitelji tijekom praznika.

1116
00:57:37,070 --> 00:57:39,800
Da, pa, s djecom kući iz škole,

1117
00:57:39,800 --> 00:57:41,430
obitelji imaju tri obroka dnevno koje su dobile

1118
00:57:41,430 --> 00:57:43,170
staviti na stol.

1119
00:57:43,170 --> 00:57:45,130
Dakle, bit će velika razlika.

1120
00:57:45,130 --> 00:57:47,130
Dakle, hvala vam, dečki. Nema na čemu.

1121
00:57:47,130 --> 00:57:48,830
Ovo je divno. Neka znaju sretan Božić

1122
00:57:48,830 --> 00:57:50,370
u naše ime ovdje, mještani, u redu?

1123
00:57:50,370 --> 00:57:52,930
Apsolutno, vi ste jednostavno, jednostavno nevjerojatni, hvala vam.

1124
00:57:52,930 --> 00:57:56,270
I molim vas, recite, recite svim radnicima koliko ste zahvalni

1125
00:57:56,270 --> 00:57:57,900
ove će obitelji biti.Hoćemo.

1126
00:57:57,900 --> 00:58:00,870
Mislim, ovo nije mali problem.

1127
00:58:00,870 --> 00:58:02,700
Potreba je tako velika.

1128
00:58:02,700 --> 00:58:05,830
I mogu vam reći da su to sve rase,

1129
00:58:05,830 --> 00:58:08,070
to su sve dohodovne klase

1130
00:58:08,070 --> 00:58:09,700
da biste mogli pomisliti da bi netko mogao biti iz.

1131
00:58:09,700 --> 00:58:11,900
Ali mogu ti reći da kad to vidiš,

1132
00:58:11,900 --> 00:58:15,000
i isporučite ovu vrstu dara nekome

1133
00:58:15,000 --> 00:58:18,600
tko je u potrebi, samo zahvalnost koju ti iskazuju

1134
00:58:18,600 --> 00:58:22,470
je nevjerojatno.

1135
00:58:22,470 --> 00:58:26,470
Zapravo znamo da su ljudi izloženi većem riziku od smrti

1136
00:58:26,470 --> 00:58:30,130
više od 20 godina nakon što su izgubili posao zbog,

1137
00:58:30,130 --> 00:58:32,670
bez vlastite krivnje, dakle nešto poput automatizacije

1138
00:58:32,670 --> 00:58:34,770
ili offshoring.

1139
00:58:34,770 --> 00:58:36,970
Oni su izloženi većem riziku od kardiovaskularnih bolesti,

1140
00:58:36,970 --> 00:58:42,500
imaju veći rizik od depresije i samoubojstva.

1141
00:58:42,500 --> 00:58:44,630
Ali onda s međugeneracijskim utjecajima,

1142
00:58:44,630 --> 00:58:48,230
također vidimo da su njihova djeca vjerojatnije--

1143
00:58:48,230 --> 00:58:50,300
djeca roditelja koji su ostali bez posla

1144
00:58:50,300 --> 00:58:53,670
zbog automatizacije-- vjerojatnije je da će ponoviti razred,

1145
00:58:53,670 --> 00:58:55,570
veća je vjerojatnost da će napustiti školu,

1146
00:58:55,570 --> 00:58:57,700
vjerojatnije je da će biti isključeni iz škole,

1147
00:58:57,700 --> 00:58:59,470
i imaju niži obrazovni uspjeh

1148
00:58:59,470 --> 00:59:03,200
tijekom cijelog njihovog života.

1149
00:59:03,200 --> 00:59:06,200
Plaši me budućnost ovoga, a ne prošlost.

1150
00:59:06,200 --> 00:59:08,700
Jer mislim da smo u ranim desetljećima

1151
00:59:08,700 --> 00:59:11,170
onoga što je razdoblje prilagodbe od više desetljeća.

1152
00:59:11,170 --> 00:59:14,000
♪ ♪

1153
00:59:14,000 --> 00:59:18,170
NARATOR: Svijet se ponovno zamišlja.

1154
00:59:18,170 --> 00:59:20,370
Ovo je supermarket.

1155
00:59:20,370 --> 00:59:24,800
Roboti, vođeni AI-jem, pakiraju sve od sapunskog praha

1156
00:59:24,800 --> 00:59:29,530
do dinja za online potrošače.

1157
00:59:29,530 --> 00:59:31,600
Strojevi koji biraju namirnice,

1158
00:59:31,600 --> 00:59:35,170
strojevi koji također mogu čitati izvješća, učiti rutine,

1159
00:59:35,170 --> 00:59:38,730
i shvatiti sežu duboko u tvornice,

1160
00:59:38,730 --> 00:59:41,870
trgovinama i uredima.

1161
00:59:41,870 --> 00:59:43,800
Na koledžu u Goshenu, Indiana,

1162
00:59:43,800 --> 00:59:47,030
okuplja se skupina lokalnih poslovnih i političkih vođa

1163
00:59:47,030 --> 00:59:52,830
pokušati razumjeti utjecaj A.I. i nove strojeve.

1164
00:59:52,830 --> 00:59:54,870
Molly Kinder proučava budućnost rada

1165
00:59:54,870 --> 00:59:56,470
u washingtonskom think tanku.

1166
00:59:56,470 --> 00:59:58,970
Koliko je ljudi otišlo u restoran brze hrane

1167
00:59:58,970 --> 01:00:01,370
i napravio samonaručivanje?

1168
01:00:01,370 --> 01:00:02,530
Bilo tko, da?

1169
01:00:02,530 --> 01:00:04,400
Panera, na primjer, to radi.

1170
01:00:04,400 --> 01:00:08,270
Blagajnica je bila moj prvi posao, au mjestu gdje živim,

1171
01:00:08,270 --> 01:00:10,830
u Washingtonu, DC, to je zapravo zanimanje broj jedan

1172
01:00:10,830 --> 01:00:12,300
za šire DC područje.

1173
01:00:12,300 --> 01:00:14,670
Postoje milijuni ljudi koji rade na poslovima blagajnika.

1174
01:00:14,670 --> 01:00:17,000
Ovo nije futuristički izazov,

1175
01:00:17,000 --> 01:00:19,800
ovo je nešto što se događa prije nego što mislimo.

1176
01:00:19,800 --> 01:00:24,770
U popularnim raspravama o robotima i automatizaciji i radu,

1177
01:00:24,770 --> 01:00:28,600
gotovo svaka slika prikazuje čovjeka u tvornici

1178
01:00:28,600 --> 01:00:29,770
ili vozač kamiona.

1179
01:00:29,770 --> 01:00:32,900
Pa ipak, prema našim podacima, kada smo pogledali,

1180
01:00:32,900 --> 01:00:35,900
žene neproporcionalno drže poslove koji danas

1181
01:00:35,900 --> 01:00:37,900
izloženi su najvećem riziku od automatizacije.

1182
01:00:37,900 --> 01:00:40,800
A o tome se baš i ne priča,

1183
01:00:40,800 --> 01:00:43,700
a to je dijelom zato što su žene previše zastupljene

1184
01:00:43,700 --> 01:00:45,570
u nekim od tih marginaliziranih zanimanja,

1185
01:00:45,570 --> 01:00:48,230
poput blagajnika ili radnika brze hrane.

1186
01:00:48,230 --> 01:00:53,670
I također u velikom broju na činovničkim poslovima u uredima--

1187
01:00:53,670 --> 01:00:57,400
HR odjeli, obračun plaća, financije,

1188
01:00:57,400 --> 01:01:00,900
mnogo toga je rutinska obrada informacija,

1189
01:01:00,900 --> 01:01:03,530
obrada papira, prijenos podataka.

1190
01:01:03,530 --> 01:01:08,000
To ima veliki potencijal za automatizaciju.

1191
01:01:08,000 --> 01:01:11,000
A.I. Dozirat će to, softver,

1192
01:01:11,000 --> 01:01:12,900
roboti će to riješiti.

1193
01:01:12,900 --> 01:01:14,830
Dakle, koliko ljudi još radi

1194
01:01:14,830 --> 01:01:16,300
kao operateri centrale?

1195
01:01:16,300 --> 01:01:18,170
Vjerojatno nitko u ovoj zemlji.

1196
01:01:18,170 --> 01:01:20,470
NARATOR: Radno mjesto budućnosti zahtijevat će

1197
01:01:20,470 --> 01:01:24,230
različite vještine i njihovo stjecanje, kaže Molly Kinder,

1198
01:01:24,230 --> 01:01:26,300
ovisit će o tome tko ih može priuštiti.

1199
01:01:26,300 --> 01:01:28,570
Mislim, nije dobra situacija u Sjedinjenim Državama.

1200
01:01:28,570 --> 01:01:30,330
Bilo je izvrsnih istraživanja koja govore

1201
01:01:30,330 --> 01:01:32,800
što si polovica Amerikanaca ne bi mogla priuštiti

1202
01:01:32,800 --> 01:01:35,300
neočekivani trošak od 400 dolara.

1203
01:01:35,300 --> 01:01:38,630
A ako želite doći do 1000 dolara, ima još manje.

1204
01:01:38,630 --> 01:01:41,270
Pa zamislite da idete u kostobolju bez mjesečne plaće,

1205
01:01:41,270 --> 01:01:43,330
dvomjesečna plaća, god.

1206
01:01:43,330 --> 01:01:47,030
Zamislite da želite uštedjeti na tečaju

1207
01:01:47,030 --> 01:01:49,670
da ponovno razvijete svoju karijeru.

1208
01:01:49,670 --> 01:01:52,330
Ljudi si ne mogu priuštiti odsustvo s posla.

1209
01:01:52,330 --> 01:01:56,600
Oni nemaju jastuk, tako da ovaj nedostatak ekonomske stabilnosti,

1210
01:01:56,600 --> 01:01:59,500
oženjen s poremećajima u karijerama ljudi,

1211
01:01:59,500 --> 01:02:01,230
je stvarno otrovna mješavina.

1212
01:02:01,230 --> 01:02:03,630
(zviždaljka)

1213
01:02:03,630 --> 01:02:05,530
NARATOR: Novi strojevi će prodrijeti u svaki sektor

1214
01:02:05,530 --> 01:02:08,600
gospodarstva: od osiguravajućih društava

1215
01:02:08,600 --> 01:02:11,130
odjelima za ljudske resurse;

1216
01:02:11,130 --> 01:02:14,030
od odvjetničkih društava do trgovačkih podova Wall Streeta.

1217
01:02:14,030 --> 01:02:15,470
Wall Street prolazi kroz to,

1218
01:02:15,470 --> 01:02:16,970
ali svaka industrija prolazi kroz to.

1219
01:02:16,970 --> 01:02:19,630
Svaka tvrtka gleda na sve disruptivne tehnologije,

1220
01:02:19,630 --> 01:02:23,630
može biti robotika ili dron ili blockchain.

1221
01:02:23,630 --> 01:02:27,130
I što god bilo, svaka tvrtka koristi sve

1222
01:02:27,130 --> 01:02:29,570
što je razvijeno, sve što remeti,

1223
01:02:29,570 --> 01:02:32,370
u razmišljanju iquot;kako to primijeniti na svoj posao

1224
01:02:32,370 --> 01:02:35,000
da postanem učinkovitiji?andquot;

1225
01:02:35,000 --> 01:02:37,400
A ono što znači učinkovitost je, uglavnom,

1226
01:02:37,400 --> 01:02:40,670
andquot;Kako da to učinim s manje radnika?

1227
01:02:43,900 --> 01:02:47,330
I mislim da kada pogledamo neke studije

1228
01:02:47,330 --> 01:02:50,700
o prilikama u ovoj zemlji,

1229
01:02:50,700 --> 01:02:53,030
i nejednakost mogućnosti,

1230
01:02:53,030 --> 01:02:55,830
vjerojatnost da nećete moći napredovati

1231
01:02:55,830 --> 01:02:59,300
odakle su bili tvoji roditelji, mislim da je to, to je,

1232
01:02:59,300 --> 01:03:02,000
je vrlo ozbiljan i ulazi u srž puta

1233
01:03:02,000 --> 01:03:06,430
volimo razmišljati o Americi kao o zemlji mogućnosti.

1234
01:03:06,430 --> 01:03:08,970
NARATOR: Nejednakost je u porastu u Americi.

1235
01:03:08,970 --> 01:03:13,270
Nekada je to bio 1% onih koji najviše zarađuju-- ovdje crveno--

1236
01:03:13,270 --> 01:03:16,670
posjedovao relativno mali dio bogatstva zemlje.

1237
01:03:16,670 --> 01:03:20,100
Osobe sa srednjim i nižim primanjima--u plavom-- imale su najveći udio.

1238
01:03:20,100 --> 01:03:24,970
Onda, prije 15 godina, granice su se ukrstile.

1239
01:03:24,970 --> 01:03:29,500
A nejednakost se od tada povećava.

1240
01:03:29,500 --> 01:03:31,830
Mnogo je faktora koji danas pokreću nejednakost,

1241
01:03:31,830 --> 01:03:33,330
i nažalost, umjetna inteligencija--

1242
01:03:33,330 --> 01:03:38,270
bez razmišljanja o tome--

1243
01:03:38,270 --> 01:03:41,430
je pokretač povećane nejednakosti

1244
01:03:41,430 --> 01:03:43,900
jer je to oblik automatizacije,

1245
01:03:43,900 --> 01:03:47,000
a automatizacija je supstitucija kapitala

1246
01:03:47,000 --> 01:03:49,070
za rad.

1247
01:03:49,070 --> 01:03:52,800
A kada to učinite, ljudi s kapitalom pobjeđuju.

1248
01:03:52,800 --> 01:03:55,800
Dakle, Karl Marx je bio u pravu,

1249
01:03:55,800 --> 01:03:58,100
to je borba između kapitala i rada,

1250
01:03:58,100 --> 01:03:59,600
i s umjetnom inteligencijom,

1251
01:03:59,600 --> 01:04:02,830
stavljamo prst na vagu na strani kapitala,

1252
01:04:02,830 --> 01:04:05,770
i kako želimo distribuirati koristi,

1253
01:04:05,770 --> 01:04:07,230
ekonomske koristi,

1254
01:04:07,230 --> 01:04:09,130
da će to stvoriti bit će glavno

1255
01:04:09,130 --> 01:04:13,430
moralni obzir prema društvu tijekom sljedećih nekoliko desetljeća.

1256
01:04:13,430 --> 01:04:19,370
Ovo je zapravo rezultat sve većih praznina

1257
01:04:19,370 --> 01:04:23,600
onih koji imaju i onih koji nemaju - bogati postaju sve bogatiji,

1258
01:04:23,600 --> 01:04:24,870
siromasi sve siromasniji.

1259
01:04:24,870 --> 01:04:28,400
Možda nije posebno povezano s umjetnom inteligencijom,

1260
01:04:28,400 --> 01:04:30,770
ali kao... ali A.I. će to pogoršati.

1261
01:04:30,770 --> 01:04:36,430
I to će, mislim, rasturiti društvo,

1262
01:04:36,430 --> 01:04:38,930
jer će bogati imati previše,

1263
01:04:38,930 --> 01:04:44,200
a oni koji nemaju imat će možda vrlo malo puta

1264
01:04:44,200 --> 01:04:46,700
da se iskopaju iz rupe.

1265
01:04:46,700 --> 01:04:50,800
I s A.I. imajući svoj utjecaj, bit će još gore, mislim.

1266
01:04:50,800 --> 01:04:56,170
♪ ♪

1267
01:04:56,170 --> 01:05:01,870
(publika kliče i plješće)

1268
01:05:01,870 --> 01:05:05,000
(govoreći na P.A.)

1269
01:05:05,000 --> 01:05:08,830
Danas sam ovdje iz jednog glavnog razloga.

1270
01:05:08,830 --> 01:05:12,630
Reći hvala Ohiju.

1271
01:05:12,630 --> 01:05:17,400
(publika kliče i plješće)

1272
01:05:17,400 --> 01:05:20,300
Mislim da je Trumpov glas bio protest.

1273
01:05:20,300 --> 01:05:22,030
Mislim da iz bilo kojeg razloga,

1274
01:05:22,030 --> 01:05:25,000
što god vrući gumb bio, znaš,

1275
01:05:25,000 --> 01:05:28,800
to je stvarno pogodilo ove Amerikance koji su glasali za njega

1276
01:05:28,800 --> 01:05:30,800
bili, to je bio protestni glas.

1277
01:05:30,800 --> 01:05:34,530
Nije im se sviđao smjer u kojem stvari idu.

1278
01:05:34,530 --> 01:05:38,270
(gomila zviždi i viče)

1279
01:05:39,170 --> 01:05:40,700
bojim se.

1280
01:05:40,700 --> 01:05:42,900
Bit ću iskren s tobom, brinem se za budućnost

1281
01:05:42,900 --> 01:05:47,100
ne samo ove zemlje, nego cijelog svijeta.

1282
01:05:47,100 --> 01:05:51,100
Ako nastavimo ići u automatizirani sustav,

1283
01:05:51,100 --> 01:05:52,730
što ćemo učiniti?

1284
01:05:52,730 --> 01:05:54,870
Sada imam grupu ljudi na vrhu

1285
01:05:54,870 --> 01:05:57,170
koji zarađuju sav novac, a ja nemam nikoga

1286
01:05:57,170 --> 01:06:00,070
u sredini koja može uzdržavati obitelj.

1287
01:06:00,070 --> 01:06:05,330
Dakle, moramo li ići do točke gdje smo se srušili da bismo se vratili?

1288
01:06:05,330 --> 01:06:06,630
I u ovom slučaju,

1289
01:06:06,630 --> 01:06:08,030
automatizacija će već biti tu,

1290
01:06:08,030 --> 01:06:09,630
pa ne znam kako si se vratio.

1291
01:06:09,630 --> 01:06:11,730
Stvarno sam zabrinuta gdje je ovo,

1292
01:06:11,730 --> 01:06:13,700
kamo nas to vodi u budućnost.

1293
01:06:13,700 --> 01:06:17,000
♪ ♪

1294
01:06:27,200 --> 01:06:28,730
NARATOR: Budućnost se uvelike oblikuje

1295
01:06:28,730 --> 01:06:32,370
od strane nekoliko iznimno uspješnih tehnoloških tvrtki.

1296
01:06:32,370 --> 01:06:35,700
Stalno kupuju neuspješne manje tvrtke

1297
01:06:35,700 --> 01:06:37,900
i regrutiranje talenata.

1298
01:06:37,900 --> 01:06:39,830
Između SAD-a i Kine,

1299
01:06:39,830 --> 01:06:42,800
zapošljavaju veliku većinu vodećih AI. istraživači

1300
01:06:42,800 --> 01:06:46,070
i znanstvenika.

1301
01:06:46,070 --> 01:06:48,370
Tijekom skupljanja takve moći,

1302
01:06:48,370 --> 01:06:51,930
također su postali među najbogatijim tvrtkama na svijetu.

1303
01:06:51,930 --> 01:06:58,130
A.I. stvarno je ultimativni alat za stvaranje bogatstva.

1304
01:06:58,130 --> 01:07:03,730
Razmislite o ogromnim podacima koje, znate, ima Facebook

1305
01:07:03,730 --> 01:07:08,270
na korisničke preferencije i kako može vrlo pametno ciljati

1306
01:07:08,270 --> 01:07:10,400
oglas da biste mogli nešto kupiti

1307
01:07:10,400 --> 01:07:16,430
i dobiti puno veći rez koji manja tvrtka ne bi mogla učiniti.

1308
01:07:16,430 --> 01:07:18,970
Isto s Googleom, isto s Amazonom.

1309
01:07:18,970 --> 01:07:23,300
Dakle, to je... A.I. je skup alata

1310
01:07:23,300 --> 01:07:26,500
koji vam pomaže maksimizirati neobjektivnu funkciju,

1311
01:07:26,500 --> 01:07:32,200
i ta će ciljna funkcija u početku jednostavno biti,

1312
01:07:32,200 --> 01:07:34,200
zaraditi više novca.

1313
01:07:34,200 --> 01:07:36,400
NARATOR: I tako ove kompanije zarađuju taj novac,

1314
01:07:36,400 --> 01:07:41,230
i kako njihovi algoritmi zadiru sve dublje i dublje u naš rad,

1315
01:07:41,230 --> 01:07:42,870
naš svakodnevni život i naša demokracija,

1316
01:07:42,870 --> 01:07:47,870
zbog čega se mnogi ljudi osjećaju sve neugodnije.

1317
01:07:47,870 --> 01:07:52,330
Pedro Domingos je napisao knjigu andquot;Majstorski algoritam.

1318
01:07:52,330 --> 01:07:55,470
Gdje god idete, stvarate oblak podataka.

1319
01:07:55,470 --> 01:07:58,500
Pratite podatke, sve što radite je proizvodnja podataka.

1320
01:07:58,500 --> 01:07:59,900
A tu su i računala koja gledaju te podatke

1321
01:07:59,900 --> 01:08:02,970
koja uče, a ta su računala u biti

1322
01:08:02,970 --> 01:08:05,100
pokušavajući vas bolje služiti.

1323
01:08:05,100 --> 01:08:07,270
Oni vam pokušavaju personalizirati stvari.

1324
01:08:07,270 --> 01:08:08,900
Oni pokušavaju prilagoditi svijet tebi.

1325
01:08:08,900 --> 01:08:10,800
Dakle, s jedne strane, ovo je sjajno,

1326
01:08:10,800 --> 01:08:12,430
jer svijet će se prilagoditi tebi

1327
01:08:12,430 --> 01:08:15,900
a da ga čak i ne morate eksplicitno prilagoditi.

1328
01:08:15,900 --> 01:08:18,600
Postoji i opasnost, jer subjekti u poduzećima

1329
01:08:18,600 --> 01:08:20,100
koji kontroliraju te algoritme

1330
01:08:20,100 --> 01:08:22,000
nemaju nužno iste ciljeve kao ti,

1331
01:08:22,000 --> 01:08:24,800
i ovo je mjesto gdje mislim da ljudi moraju biti svjesni toga,

1332
01:08:24,799 --> 01:08:29,999
što se događa, kako bi mogli imati veću kontrolu nad tim.

1333
01:08:30,000 --> 01:08:31,630
Znate, došli smo u ovaj novi svijet razmišljajući

1334
01:08:31,630 --> 01:08:35,530
da smo bili korisnici društvenih medija.

1335
01:08:35,529 --> 01:08:37,799
Nije nam palo na pamet da su to društveni mediji

1336
01:08:37,799 --> 01:08:40,429
zapravo nas je iskorištavao.

1337
01:08:40,430 --> 01:08:43,830
Mislili smo da pretražujemo Google.

1338
01:08:43,830 --> 01:08:48,700
Nismo imali pojma da nas Google pretražuje.

1339
01:08:48,700 --> 01:08:50,800
NARATOR: Shoshana Zuboffis s poslovne škole Harvard

1340
01:08:50,799 --> 01:08:52,869
profesor emeritus.

1341
01:08:52,870 --> 01:08:55,930
Godine 1988. napisala je definitivnu knjigu pod nazivom

1342
01:08:55,930 --> 01:08:58,370
andquot;U doba pametnog stroja.

1343
01:08:58,370 --> 01:09:01,970
Posljednjih sedam godina radila je na novoj knjizi,

1344
01:09:01,970 --> 01:09:04,730
tvrdeći da smo sada ušli u novu fazu

1345
01:09:04,730 --> 01:09:09,970
ekonomije, koju ona nazivaandquot;nadzornim kapitalizmom.

1346
01:09:09,970 --> 01:09:16,330
Dakle, poznato je da je industrijski kapitalizam preuzeo prirodu.

1347
01:09:16,330 --> 01:09:20,300
Nevine rijeke, i livade, i šume, i tako dalje,

1348
01:09:20,299 --> 01:09:25,129
kako bi se dinamika tržišta rodila kao nekretnine,

1349
01:09:25,130 --> 01:09:27,970
kao zemljište koje se može prodati i kupiti.

1350
01:09:27,970 --> 01:09:32,230
Industrijski kapitalizam zahtijevao je rad za dinamiku tržišta

1351
01:09:32,230 --> 01:09:35,170
preporoditi se, preporoditi se kao rad

1352
01:09:35,170 --> 01:09:38,700
koje bi se mogle prodati i kupiti.

1353
01:09:38,700 --> 01:09:40,830
Sada dolazi kapitalizam nadzora,

1354
01:09:40,830 --> 01:09:47,700
slijedeći ovaj obrazac, ali s mračnim i zapanjujućim obratom.

1355
01:09:47,700 --> 01:09:51,700
Ono što nadzorni kapitalizam tvrdi da je privatno,

1356
01:09:51,700 --> 01:09:53,930
ljudsko iskustvo.

1357
01:09:53,930 --> 01:09:58,970
Privatno, ljudsko iskustvo smatra se besplatnim izvorom

1358
01:09:58,970 --> 01:10:05,800
sirovog materijala, proizvedenog u predviđanja ljudskog ponašanja.

1359
01:10:05,800 --> 01:10:09,370
I pokazalo se da postoji mnogo poduzeća

1360
01:10:09,370 --> 01:10:14,270
koji stvarno žele znati što ćemo učiniti sada, uskoro i kasnije.

1361
01:10:17,800 --> 01:10:19,430
NARATOR: Kao i većina ljudi,

1362
01:10:19,430 --> 01:10:21,470
Alastair Mactaggarthad je znao ideju

1363
01:10:21,470 --> 01:10:23,600
o ovom novom poslu nadzora,

1364
01:10:23,600 --> 01:10:27,370
do jedne večeri 2015.

1365
01:10:27,370 --> 01:10:30,230
Razgovarao sam s kolegom koji je inženjer,

1366
01:10:30,230 --> 01:10:33,870
i samo sam razgovarao s njim jedno veče,

1367
01:10:33,870 --> 01:10:35,270
znaš, večera, na koktel zabavi.

1368
01:10:35,270 --> 01:10:37,470
I ja... bilo je nešto u tisku tog dana

1369
01:10:37,470 --> 01:10:39,900
o privatnosti u novinama, i sjećam se da sam ga pitao--

1370
01:10:39,900 --> 01:10:41,870
radio je za Google-- iquot;Što je važno u svemu tome,

1371
01:10:41,870 --> 01:10:44,270
zašto su ljudi toliko zabrinuti oko toga?andquot;

1372
01:10:44,270 --> 01:10:45,670
I mislio sam da će to biti jedan od onih razgovora,

1373
01:10:45,670 --> 01:10:49,330
kao, s, znaš, ako ikada pitaš pilota zrakoplova,

1374
01:10:49,330 --> 01:10:50,570
andquot;Trebam li se brinuti zbog letenja?

1375
01:10:50,570 --> 01:10:52,070
i oni kažu,andquot;Oh, najopasniji dio

1376
01:10:52,070 --> 01:10:55,030
dolazi u zračnu luku, znaš, u autu.andquot;

1377
01:10:55,030 --> 01:10:57,730
A on je rekao, iquot;Oh, bila bi užasnuta

1378
01:10:57,730 --> 01:10:59,900
kad bi znao koliko smo znali o tebi.andquot;

1379
01:10:59,900 --> 01:11:02,100
I sjećam se toga zaglavljenog u mojoj glavi,

1380
01:11:02,100 --> 01:11:04,530
jer nije bilo ono što sam očekivao.

1381
01:11:04,530 --> 01:11:08,400
NARATOR: To pitanje bi mu promijenilo život.

1382
01:11:08,400 --> 01:11:09,930
Uspješan kalifornijski poduzetnik za nekretnine,

1383
01:11:09,930 --> 01:11:15,730
Mactaggart je počeo istraživati novi poslovni model.

1384
01:11:15,730 --> 01:11:17,870
Ono što sam od tada naučio je da je njihov cijeli posao

1385
01:11:17,870 --> 01:11:20,630
uče o tebi što više mogu.

1386
01:11:20,630 --> 01:11:21,970
Sve o tvojim mislima i tvojim željama,

1387
01:11:21,970 --> 01:11:25,730
i tvoji snovi, i tko su ti prijatelji,

1388
01:11:25,730 --> 01:11:27,700
i što misliš, koje su tvoje privatne misli.

1389
01:11:27,700 --> 01:11:29,770
A uz to, to je prava moć.

1390
01:11:29,770 --> 01:11:33,430
I tako, mislim... nisam to znao u to vrijeme.

1391
01:11:33,430 --> 01:11:35,470
Da je njihov cijeli posao u osnovi rudarenje

1392
01:11:35,470 --> 01:11:37,200
podaci vašeg života.

1393
01:11:37,200 --> 01:11:39,070
♪ ♪

1394
01:11:39,070 --> 01:11:43,200
NARATOR: Shoshana Zuboff je radila vlastito istraživanje.

1395
01:11:43,200 --> 01:11:45,970
Znaš, čitao sam i čitao i čitao.

1396
01:11:45,970 --> 01:11:48,370
Od patenata do prijepisa razgovora o zaradi,

1397
01:11:48,370 --> 01:11:50,430
izvješća o istraživanju.

1398
01:11:50,430 --> 01:11:52,130
I, znaš, doslovno sve,

1399
01:11:52,130 --> 01:11:56,730
godinama i godinama i godinama.

1400
01:11:56,730 --> 01:11:57,930
NARATOR: Njezino je proučavanje uključivalo rane dane

1401
01:11:57,930 --> 01:12:00,400
Googlea, pokrenut 1998

1402
01:12:00,400 --> 01:12:02,570
dvoje mladih studenata Stanforda,

1403
01:12:02,570 --> 01:12:06,330
Sergey Brin i Larry Page.

1404
01:12:06,330 --> 01:12:10,000
U početku nisu imali jasan poslovni model.

1405
01:12:10,000 --> 01:12:13,900
Njihov neslužbeni moto bio je,andquot;Ne budi zao.

1406
01:12:13,900 --> 01:12:16,270
Od samog početka, osnivači,

1407
01:12:16,270 --> 01:12:20,170
Larry Page i Sergey Brin, bili su vrlo javni

1408
01:12:20,170 --> 01:12:26,200
o njihovoj antipatiji prema oglašavanju.

1409
01:12:26,200 --> 01:12:31,300
Oglašavanje bi iskrivilo internet

1410
01:12:31,300 --> 01:12:37,800
i to bi iskrivilo i unakazilo čistoću

1411
01:12:37,800 --> 01:12:41,700
bilo koje tražilice, uključujući vlastitu.

1412
01:12:41,700 --> 01:12:43,070
Jednom zaljubljen u e-trgovinu,

1413
01:12:43,070 --> 01:12:46,300
Wall Street je okrenuo leđa dotcomima.

1414
01:12:46,300 --> 01:12:49,400
NARATOR: Zatim je došao krah dotcoma početkom 2000-ih.

1415
01:12:49,400 --> 01:12:51,400
...ostavio stotine neprofitabilnih internetskih tvrtki

1416
01:12:51,400 --> 01:12:54,830
moleći za ljubav i novac.

1417
01:12:54,830 --> 01:12:56,730
NARATOR: Dok je Google brzo postao zadani

1418
01:12:56,730 --> 01:12:58,830
tražilica za desetke milijuna korisnika,

1419
01:12:58,830 --> 01:13:04,070
njihovi investitori vršili su pritisak na njih da zarade više novca.

1420
01:13:04,070 --> 01:13:06,100
Bez novog poslovnog modela,

1421
01:13:06,100 --> 01:13:10,530
osnivači su znali da je mlada tvrtka u opasnosti.

1422
01:13:10,530 --> 01:13:14,470
U ovom izvanrednom stanju, osnivači su odlučili,

1423
01:13:14,470 --> 01:13:19,300
"Jednostavno moramo pronaći način da spasimo ovu tvrtku.

1424
01:13:19,300 --> 01:13:25,630
I tako, paralelno s ovim bio je još jedan niz otkrića,

1425
01:13:25,630 --> 01:13:30,970
gdje ispada da kad god pretražujemo ili pregledavamo,

1426
01:13:30,970 --> 01:13:35,030
ostavljamo za sobom tragove--digitalne tragove--

1427
01:13:35,030 --> 01:13:37,230
našeg ponašanja.

1428
01:13:37,230 --> 01:13:39,330
I ti tragovi, ovih dana,

1429
01:13:39,330 --> 01:13:43,500
zvali su se digitalni ispuh.

1430
01:13:43,500 --> 01:13:45,400
NARATOR: Shvatili su koliko ti podaci mogu biti vrijedni

1431
01:13:45,400 --> 01:13:47,700
primjenom algoritama strojnog učenja

1432
01:13:47,700 --> 01:13:52,570
predvidjeti interese korisnika.

1433
01:13:52,570 --> 01:13:54,670
Ono što se dogodilo je da su se odlučili okrenuti

1434
01:13:54,670 --> 01:13:57,630
tim prijavama podataka na sustavan način,

1435
01:13:57,630 --> 01:14:01,670
i početi koristiti taj višak podataka

1436
01:14:01,670 --> 01:14:06,970
kao način da se dođe do finih predviđanja

1437
01:14:06,970 --> 01:14:11,330
na što bi korisnik kliknuo, kakvu vrstu oglasa

1438
01:14:11,330 --> 01:14:14,230
korisnik bi kliknuo.

1439
01:14:14,230 --> 01:14:18,700
I unutar Googlea počeli su viđati te prihode

1440
01:14:18,700 --> 01:14:22,830
gomilati se zapanjujućom brzinom.

1441
01:14:22,830 --> 01:14:26,000
Shvatili su da to moraju tajiti.

1442
01:14:26,000 --> 01:14:28,930
Nisu htjeli da itko zna koliko novca zarađuju,

1443
01:14:28,930 --> 01:14:31,500
ili kako su ga radili.

1444
01:14:31,500 --> 01:14:35,700
Budući da korisnici nisu imali pojma da su ti podaci o ekstra ponašanju

1445
01:14:35,700 --> 01:14:39,070
to je toliko govorilo o njima, znaš, upravo je bilo vani,

1446
01:14:39,070 --> 01:14:43,700
a sada se koristio za predviđanje njihove budućnosti.

1447
01:14:43,700 --> 01:14:46,100
NARATOR: Kada Googleov I.P.O. odvijao

1448
01:14:46,100 --> 01:14:47,170
samo nekoliko godina kasnije,

1449
01:14:47,170 --> 01:14:49,700
tvrtka je imala tržišnu kapitalizaciju

1450
01:14:49,700 --> 01:14:53,230
od oko 23 milijarde dolara.

1451
01:14:53,230 --> 01:14:56,000
Googleove dionice sada su bile jednako vrijedne kao i General Motors.

1452
01:14:56,000 --> 01:14:59,100
♪ ♪

1453
01:14:59,100 --> 01:15:02,330
I to tek kada je Google izašao u javnost 2004

1454
01:15:02,330 --> 01:15:05,600
da su brojke objavljene.

1455
01:15:05,600 --> 01:15:10,600
I u tom trenutku saznajemo da je između 2000

1456
01:15:10,600 --> 01:15:14,500
i 2004., Googleova linija prihoda se povećala

1457
01:15:14,500 --> 01:15:20,400
za 3.590 posto.

1458
01:15:20,400 --> 01:15:22,470
Razgovarajmo malo o informacijama i pretraživanju,

1459
01:15:22,470 --> 01:15:24,630
i kako ga ljudi konzumiraju.

1460
01:15:24,630 --> 01:15:27,230
NARATOR: Do 2010. C.E.O.of Google, Eric Schmidt,

1461
01:15:27,230 --> 01:15:29,570
rekao bi andquot;Atlantik

1462
01:15:29,570 --> 01:15:33,230
...jest da nam uopće ne trebaš tipkati.

1463
01:15:33,230 --> 01:15:35,930
Jer znamo gdje ste, uz vaše dopuštenje,

1464
01:15:35,930 --> 01:15:39,630
znamo gdje ste bili, uz vaše dopuštenje.

1465
01:15:39,630 --> 01:15:41,700
Manje-više možemo pogoditi o čemu razmišljate.

1466
01:15:41,700 --> 01:15:44,200
(publika se smije) Sada, je li to preko granice?

1467
01:15:44,200 --> 01:15:45,800
NARATOR: Eric Schmidtand i Google su odbili

1468
01:15:45,800 --> 01:15:49,370
biti intervjuirani za ovaj program.

1469
01:15:49,370 --> 01:15:52,670
Googleov novi poslovni model za predviđanje korisničkih profila

1470
01:15:52,670 --> 01:15:58,100
je migrirao u druge tvrtke, posebice Facebook.

1471
01:15:58,100 --> 01:16:00,130
Roger McNamee bio je rani investitor

1472
01:16:00,130 --> 01:16:02,330
i savjetnik za Facebook.

1473
01:16:02,330 --> 01:16:05,900
Sada je kritičar i napisao je knjigu o tvrtki.

1474
01:16:05,900 --> 01:16:08,930
Kaže da je zabrinut zbog toga koliko su tvrtke poput Facebooka raširene

1475
01:16:08,930 --> 01:16:11,770
i Google bacili su mrežu za podatke.

1476
01:16:11,770 --> 01:16:13,530
A onda su shvatili, iquot;Čekaj malo,

1477
01:16:13,530 --> 01:16:16,470
postoje svi ti podaci u gospodarstvu koje mi nemamo.andquot;

1478
01:16:16,470 --> 01:16:18,700
Pa su otišli procesorima kreditnih kartica,

1479
01:16:18,700 --> 01:16:20,430
i usluge kreditnog rejtinga,

1480
01:16:20,430 --> 01:16:23,030
i rekao, andquot;Želimo kupiti vaše podatke.

1481
01:16:23,030 --> 01:16:25,100
Odu na Health and Wellnessapps i kažu,

1482
01:16:25,100 --> 01:16:26,600
andquot;Hej, imaš li ženske menstrualne cikluse?

1483
01:16:26,600 --> 01:16:28,530
Želimo sve te stvari.andquot;

1484
01:16:28,530 --> 01:16:30,830
Zašto to rade?

1485
01:16:30,830 --> 01:16:34,430
To rade zbog bihevioralnog predviđanja

1486
01:16:34,430 --> 01:16:38,270
radi se o uklanjanju neizvjesnosti iz života.

1487
01:16:38,270 --> 01:16:40,670
Oglašavanje i marketing su sve o neizvjesnosti--

1488
01:16:40,670 --> 01:16:43,530
nikad zapravo ne znate tko će kupiti vaš proizvod.

1489
01:16:43,530 --> 01:16:45,500
Sve do sada.

1490
01:16:45,500 --> 01:16:49,870
Moramo priznati da smo tehnologiji dali mjesto

1491
01:16:49,870 --> 01:16:55,700
u našim životima koje nije zaradio.

1492
01:16:55,700 --> 01:17:00,530
To je u biti, jer je tehnologija uvijek stvarala stvari

1493
01:17:00,530 --> 01:17:03,530
bolje u 50-im, 60-im, 70-im, 80-im i 90-im,

1494
01:17:03,530 --> 01:17:07,030
razvili smo osjećaj neizbježnosti

1495
01:17:07,030 --> 01:17:10,000
da će uvijek činiti stvari boljim.

1496
01:17:10,000 --> 01:17:13,630
Razvili smo povjerenje, a industrija je zaslužila dobru volju

1497
01:17:13,630 --> 01:17:20,330
koje su Facebook i Google unovčili.

1498
01:17:20,330 --> 01:17:23,500
NARATOR: Model je jednostavno ovaj: pružiti besplatnu uslugu--

1499
01:17:23,500 --> 01:17:26,630
poput Facebook-- i u zamjenu, vi prikupljate podatke

1500
01:17:26,630 --> 01:17:28,870
od milijuna koji ga koriste.

1501
01:17:28,870 --> 01:17:31,800
♪ ♪

1502
01:17:31,800 --> 01:17:37,470
I svaki djelić informacije je vrijedan.

1503
01:17:37,470 --> 01:17:41,370
Nije važno samo što objavljujete, već i to što objavljujete.

1504
01:17:41,370 --> 01:17:44,800
Ne radi se samo o tome da planirate vidjeti svoje prijatelje kasnije.

1505
01:17:44,800 --> 01:17:47,470
Važno je da li kažeš iquot;Vidimo se kasnije,

1506
01:17:47,470 --> 01:17:51,000
ili, andquot;Vidimo se u 6:45.

1507
01:17:51,000 --> 01:17:54,030
Ne govorite samo o stvarima

1508
01:17:54,030 --> 01:17:56,330
što morate učiniti danas.

1509
01:17:56,330 --> 01:17:59,230
Radi se o tome hoćete li ih jednostavno naljutiti,

1510
01:17:59,230 --> 01:18:04,500
u neurednom odlomku ili ih navedite kao točke s nabrajanjem.

1511
01:18:04,500 --> 01:18:09,030
Svi ovi sićušni signali su višak ponašanja

1512
01:18:09,030 --> 01:18:13,630
pokazalo se da ima golemu prediktivnu vrijednost.

1513
01:18:13,630 --> 01:18:16,300
NARATOR: Godine 2010. Facebook je eksperimentirao

1514
01:18:16,300 --> 01:18:19,070
s moći predviđanja umjetne inteligencije kako su ih zvali

1515
01:18:19,070 --> 01:18:21,830
iquot;društvena zaraza

1516
01:18:21,830 --> 01:18:25,470
Htjeli su vidjeti hoće li, putem mrežnih poruka,

1517
01:18:25,470 --> 01:18:30,070
mogli bi utjecati na ponašanje u stvarnom svijetu.

1518
01:18:30,070 --> 01:18:32,670
Cilj je bio pridobiti više ljudi na izbore

1519
01:18:32,670 --> 01:18:34,530
na međuizborima 2010.

1520
01:18:34,530 --> 01:18:38,000
Cleveland, trebam te da se nastaviš boriti.

1521
01:18:38,000 --> 01:18:41,030
Trebaš mi da nastaviš vjerovati.

1522
01:18:41,030 --> 01:18:42,530
NARATOR: Ponudili su 61 milijun korisnika

1523
01:18:42,530 --> 01:18:45,470
an andquot;Glasovao sam

1524
01:18:45,470 --> 01:18:47,330
koji su glasali.

1525
01:18:47,330 --> 01:18:52,000
Podskup korisnika primio je samo gumb.

1526
01:18:52,000 --> 01:18:56,130
Na kraju su tvrdili da su natjerali 340.000 ljudi da glasaju.

1527
01:19:00,270 --> 01:19:03,170
Oni bi izveli drugu iquot;masovnu zarazu

1528
01:19:03,170 --> 01:19:06,600
Među njima, jedan pokazuje da prilagodbom svojih feedova,

1529
01:19:06,600 --> 01:19:12,000
mogli bi usrećiti ili rastužiti korisnike.

1530
01:19:12,000 --> 01:19:13,300
Kad su otišli napisati ove nalaze,

1531
01:19:13,300 --> 01:19:16,270
hvalili su se s dvije stvari.

1532
01:19:16,270 --> 01:19:19,770
Jedan je bio, iquot;O, moj Bože.

1533
01:19:19,770 --> 01:19:24,770
Sada znamo da možemo koristiti znakove u online okruženju

1534
01:19:24,770 --> 01:19:28,830
promijeniti ponašanje u stvarnom svijetu.

1535
01:19:28,830 --> 01:19:31,770
To je velika vijest.andquot;

1536
01:19:31,770 --> 01:19:35,600
Druga stvar koju su razumjeli, i slavili su,

1537
01:19:35,600 --> 01:19:39,030
je to, andquot;Možemo to učiniti u daljini koja zaobilazi

1538
01:19:39,030 --> 01:19:43,370
svijest korisnika.andquot;

1539
01:19:43,370 --> 01:19:47,500
Privatne korporacije izgradile su korporativni nadzor

1540
01:19:47,500 --> 01:19:52,370
država bez naše svijesti ili dopuštenja.

1541
01:19:52,370 --> 01:19:55,230
I sustave potrebne da bi to funkcioniralo

1542
01:19:55,230 --> 01:19:58,430
postaju puno bolji, posebno s onim što je poznato

1543
01:19:58,430 --> 01:20:01,500
kao internet stvari, pametni uređaji, znate,

1544
01:20:01,500 --> 01:20:04,430
pokreće sustav za prepoznavanje glasa Alexa,

1545
01:20:04,430 --> 01:20:06,870
ili sustav Google Home.

1546
01:20:06,870 --> 01:20:09,700
U redu, Google, pusti jutarnju listu za reprodukciju.

1547
01:20:09,700 --> 01:20:12,200
U redu, reproduciram jutarnji playlist.

1548
01:20:12,200 --> 01:20:14,300
♪ ♪

1549
01:20:14,300 --> 01:20:16,370
U redu, Google, pusti glazbu u svim sobama.

1550
01:20:16,370 --> 01:20:18,030
♪ ♪

1551
01:20:18,030 --> 01:20:21,000
I oni će postaviti nadzor na mjesta

1552
01:20:21,000 --> 01:20:22,270
nikad prije nismo imali...

1553
01:20:22,270 --> 01:20:24,800
dnevne sobe, kuhinje, spavaće sobe.

1554
01:20:24,800 --> 01:20:27,300
I sve to smatram zastrašujućim.

1555
01:20:27,300 --> 01:20:29,630
U redu, Google, slušam.

1556
01:20:29,630 --> 01:20:31,400
NARATOR: Tvrtke kažu da ne koriste podatke

1557
01:20:31,400 --> 01:20:36,770
za ciljanje oglasa, ali pomaže U.I.poboljšati korisničko iskustvo.

1558
01:20:36,770 --> 01:20:40,030
Alexa, uključi ventilator.

1559
01:20:40,030 --> 01:20:41,500
(obožavatelj klikne na)

1560
01:20:41,500 --> 01:20:42,670
u redu

1561
01:20:42,670 --> 01:20:43,830
NARATOR: U međuvremenu, oni istražuju

1562
01:20:43,830 --> 01:20:45,930
i podnošenje zahtjeva za patente

1563
01:20:45,930 --> 01:20:48,900
da prošire svoj doseg do domova i života.

1564
01:20:48,900 --> 01:20:51,230
Alexa, snimi video.

1565
01:20:51,230 --> 01:20:52,670
(kamera cvrkuće)

1566
01:20:52,670 --> 01:20:54,570
Što više i više koristite govorna sučelja--

1567
01:20:54,570 --> 01:20:57,800
tako pametni govornici-- oni se obučavaju

1568
01:20:57,800 --> 01:21:00,770
ne samo da prepoznaš tko si,

1569
01:21:00,770 --> 01:21:03,970
ali počinju uzimati osnovne vrijednosti

1570
01:21:03,970 --> 01:21:09,770
i uspoređujući promjene tijekom vremena.

1571
01:21:09,770 --> 01:21:12,970
Dakle, povećava li se tvoja kadenca ili smanjuje?

1572
01:21:12,970 --> 01:21:15,600
Kihaš li dok pričaš?

1573
01:21:15,600 --> 01:21:18,730
Je li vam glas malo klimav?

1574
01:21:18,730 --> 01:21:21,570
Svrha ovoga je razumjeti

1575
01:21:21,570 --> 01:21:24,430
više o vama u stvarnom vremenu.

1576
01:21:24,430 --> 01:21:27,830
Kako bi sustav mogao izvesti zaključke, možda,

1577
01:21:27,830 --> 01:21:30,600
kao, jesi li prehlađen?

1578
01:21:30,600 --> 01:21:33,370
Jeste li u maničnoj fazi?

1579
01:21:33,370 --> 01:21:35,100
Osjećate li se depresivno?

1580
01:21:35,100 --> 01:21:38,700
Dakle, to je izvanredna količina informacija

1581
01:21:38,700 --> 01:21:41,670
to se može saznati tako da se jednostavno probudite

1582
01:21:41,670 --> 01:21:45,330
i pitati svoj pametni zvučnik, iquot;Kakvo je vrijeme danas?

1583
01:21:45,330 --> 01:21:47,430
Alexa, kakvo je vrijeme večeras?

1584
01:21:47,430 --> 01:21:50,630
Trenutno je u Pasadeni 58 stupnjeva s oblačnim nebom.

1585
01:21:50,630 --> 01:21:52,900
Unutra je, dakle.

1586
01:21:52,900 --> 01:21:54,700
Večera!

1587
01:21:54,700 --> 01:21:57,630
Poanta je da je ovo isto

1588
01:21:57,630 --> 01:22:01,800
mikrobihevioralno ciljanje koje je usmjereno

1589
01:22:01,800 --> 01:22:08,670
prema pojedincima na temelju intimnog, detaljnog razumijevanja

1590
01:22:08,670 --> 01:22:11,000
osobnosti.

1591
01:22:11,000 --> 01:22:15,600
Dakle, to je upravo ono što je Cambridge Analytica napravila,

1592
01:22:15,600 --> 01:22:19,300
jednostavno se okrećući od oglašivača

1593
01:22:19,300 --> 01:22:23,500
na političke ishode.

1594
01:22:23,500 --> 01:22:26,170
NARATOR: Skandal CambridgeAnalytica 2018

1595
01:22:26,170 --> 01:22:29,970
progutao Facebook, natjeravši Marka Zuckerberga da se pojavi

1596
01:22:29,970 --> 01:22:32,900
pred Kongresom objasniti kako podaci

1597
01:22:32,900 --> 01:22:36,300
prikupljeno je do 87 milijuna korisnika Facebooka

1598
01:22:36,300 --> 01:22:42,870
od strane političke konzultantske tvrtke sa sjedištem u U.K.

1599
01:22:42,870 --> 01:22:45,500
Svrha je bila ciljati i manipulirati biračima

1600
01:22:45,500 --> 01:22:48,170
u predsjedničkoj kampanji 2016.

1601
01:22:48,170 --> 01:22:51,800
kao i Brexitreferendum.

1602
01:22:51,800 --> 01:22:53,870
Cambridge Analytica bila je u velikoj mjeri financirana

1603
01:22:53,870 --> 01:22:58,830
konzervativnog hedge milijardera Roberta Mercera.

1604
01:22:58,830 --> 01:23:02,370
A sada znamo da svaki milijarder s dovoljno novca,

1605
01:23:02,370 --> 01:23:04,200
tko može kupiti podatke,

1606
01:23:04,200 --> 01:23:07,230
kupiti sposobnosti strojne inteligencije,

1607
01:23:07,230 --> 01:23:10,700
kupiti vješte znanstvenike podataka,

1608
01:23:10,700 --> 01:23:16,330
znaš, i oni mogu zapovijedati javnosti,

1609
01:23:16,330 --> 01:23:23,370
i zaraziti i infiltrirati se i narušiti našu demokraciju

1610
01:23:23,370 --> 01:23:27,770
s istim metodologijama kao kapitalizam nadzora

1611
01:23:27,770 --> 01:23:32,270
koristi svaki dan.

1612
01:23:32,270 --> 01:23:35,070
Nismo dovoljno široko sagledali svoju odgovornost,

1613
01:23:35,070 --> 01:23:37,230
a to je bila velika greška.

1614
01:23:37,230 --> 01:23:40,830
I to je bila moja greška, i žao mi je.

1615
01:23:40,830 --> 01:23:41,770
NARATOR: Zuckerberg se ispričao

1616
01:23:41,770 --> 01:23:44,370
za brojne povrede privatnosti,

1617
01:23:44,370 --> 01:23:47,130
a njegova je tvrtka nedavno kažnjena s 5 milijardi dolara

1618
01:23:47,130 --> 01:23:50,300
od strane Savezne komisije za trgovinu.

1619
01:23:50,300 --> 01:23:53,230
Rekao je da će Facebook sada zaštitu podataka postaviti kao prioritet,

1620
01:23:53,230 --> 01:23:56,800
a tvrtka je suspendirala desetke tisuća

1621
01:23:56,800 --> 01:23:59,400
aplikacija trećih strana sa svoje platforme

1622
01:23:59,400 --> 01:24:02,930
kao rezultat interne istrage.

1623
01:24:02,930 --> 01:24:06,870
Znate, volio bih da mogu reći da nakon Cambridge Analytice,

1624
01:24:06,870 --> 01:24:09,030
naučili smo lekciju i da će sve biti puno

1625
01:24:09,030 --> 01:24:12,930
bolje nakon toga, ali bojim se da je suprotno.

1626
01:24:12,930 --> 01:24:14,900
Na neki način, CambridgeAnalytica je koristila alate

1627
01:24:14,900 --> 01:24:16,830
koje su bile stare deset godina.

1628
01:24:16,830 --> 01:24:18,570
Bilo je to stvarno, na neki način, stara škola,

1629
01:24:18,570 --> 01:24:20,670
prvi val podatkovne znanosti.

1630
01:24:20,670 --> 01:24:22,270
Ono što sada gledamo, s trenutnim alatima

1631
01:24:22,270 --> 01:24:26,270
i strojno učenje, sposobnost manipulacije,

1632
01:24:26,270 --> 01:24:28,930
i u smislu izbora i mišljenja,

1633
01:24:28,930 --> 01:24:31,700
ali šire gledano, kako informacije putuju,

1634
01:24:31,700 --> 01:24:34,630
To je puno veći problem,

1635
01:24:34,630 --> 01:24:36,200
i sigurno puno ozbiljnije od onoga s čime smo se suočili

1636
01:24:36,200 --> 01:24:40,070
s Cambridge Analyticom.

1637
01:24:40,070 --> 01:24:43,670
PRIPOVIJEDAČ: A.I. pionir YoshuaBengio također ima zabrinutosti

1638
01:24:43,670 --> 01:24:48,470
o tome kako se njegovi algoritmi koriste.

1639
01:24:48,470 --> 01:24:51,600
Dakle, AI su alati.

1640
01:24:51,600 --> 01:24:56,330
I oni će služiti ljudima koji kontroliraju te alate.

1641
01:24:56,330 --> 01:25:01,700
Ako su interesi tih ljudi u suprotnosti s vrijednostima

1642
01:25:01,700 --> 01:25:04,670
demokracije, onda je demokracija u opasnosti.

1643
01:25:04,670 --> 01:25:10,430
Stoga vjerujem da znanstvenici koji doprinose znanosti,

1644
01:25:10,430 --> 01:25:14,670
kada ta znanost može ili hoće utjecati na društvo,

1645
01:25:14,670 --> 01:25:17,670
ti znanstvenici imaju odgovornost.

1646
01:25:17,670 --> 01:25:19,700
To je malo poput fizičara,

1647
01:25:19,700 --> 01:25:21,800
oko Drugog svjetskog rata,

1648
01:25:21,800 --> 01:25:25,100
koji je ustao da kaže vladama,

1649
01:25:25,100 --> 01:25:29,130
andquot;Čekaj, nuklearna energija može biti opasna

1650
01:25:29,130 --> 01:25:31,930
i nuklearni rat može biti stvarno, stvarno destruktivan.andquot;

1651
01:25:31,930 --> 01:25:36,400
A danas, ekvivalent afizičaru 40-ih i 50-ih

1652
01:25:36,400 --> 01:25:38,730
i '60-e su,su računalni znanstvenici

1653
01:25:38,730 --> 01:25:41,430
koji se bave strojnim učenjem i A.I.

1654
01:25:41,430 --> 01:25:45,000
♪ ♪

1655
01:25:45,000 --> 01:25:46,300
NARATOR: Jedna osoba koja je htjela nešto učiniti

1656
01:25:46,300 --> 01:25:49,330
o opasnostima nije bio informatičar,

1657
01:25:49,330 --> 01:25:53,330
već običan građanin.

1658
01:25:53,330 --> 01:25:55,600
Alastair Mactaggart bio je uznemiren.

1659
01:25:55,600 --> 01:25:58,800
Glasovanje je za mene najalarmantnije.

1660
01:25:58,800 --> 01:26:00,570
Ako je manje od 100 000 glasova odvojeno

1661
01:26:00,570 --> 01:26:03,330
zadnja dva kandidata na posljednjim predsjedničkim izborima,

1662
01:26:03,330 --> 01:26:06,900
u tri države...

1663
01:26:06,900 --> 01:26:10,430
PRIPOVIJEDAČ: Započeo je usamljenu kampanju.

1664
01:26:10,430 --> 01:26:12,100
Govorimo o uvjeravanju relativno malog

1665
01:26:12,100 --> 01:26:14,900
dio glasača u vrlo...

1666
01:26:14,900 --> 01:26:17,700
u nekolicini država ili izaći i glasati

1667
01:26:17,700 --> 01:26:18,970
ili ostani doma.

1668
01:26:18,970 --> 01:26:21,200
I zapamtite, ove tvrtke svakoga poznaju intimno.

1669
01:26:21,200 --> 01:26:24,470
Oni znaju tko je rasist, tko je ženomrzac,

1670
01:26:24,470 --> 01:26:26,770
tko je homofob, tko je teoretičar zavjere.

1671
01:26:26,770 --> 01:26:28,770
Oni poznaju lijene ljude i lakovjerne ljude.

1672
01:26:28,770 --> 01:26:31,130
Oni imaju pristup najvećem broju osobnih podataka

1673
01:26:31,130 --> 01:26:32,670
koji je ikada bio sastavljen.

1674
01:26:32,670 --> 01:26:35,370
Imaju najbolje podatkovne znanstvenike na svijetu.

1675
01:26:35,370 --> 01:26:37,430
I oni u biti imaju način bez trenja

1676
01:26:37,430 --> 01:26:39,670
komunikacije s vama.

1677
01:26:39,670 --> 01:26:43,070
Ovo je moć.

1678
01:26:43,070 --> 01:26:44,800
PRIPOVIJEDAČ: Mactaggart je pokrenuo signature drive

1679
01:26:44,800 --> 01:26:47,000
za izbornu inicijativu u Kaliforniji,

1680
01:26:47,000 --> 01:26:51,230
za zakon koji potrošačima daje kontrolu nad njihovim digitalnim podacima.

1681
01:26:51,230 --> 01:26:54,670
Sve u svemu, potrošio bi 4 milijuna dolara vlastitog novca

1682
01:26:54,670 --> 01:26:58,600
u nastojanju da obuzdaju golijate iz Silicijske doline.

1683
01:26:58,600 --> 01:27:02,570
Google, Facebook, ATandamp;T i Comcast

1684
01:27:02,570 --> 01:27:06,170
svi su se protivili njegovoj inicijativi.

1685
01:27:06,170 --> 01:27:09,200
Reći ću ti, bilo me strah. Strah.

1686
01:27:09,200 --> 01:27:12,000
Strah da ne izgledaš kao idiot svjetske klase.

1687
01:27:12,000 --> 01:27:14,930
Tržišna kapitalizacija svih tvrtki protiv mene bila je,

1688
01:27:14,930 --> 01:27:19,800
bio preko 6 trilijuna dolara.

1689
01:27:19,800 --> 01:27:21,600
NARATOR: Trebalo mu je 500.000 potpisa

1690
01:27:21,600 --> 01:27:25,070
dobiti njegovu inicijativu na glasanju.

1691
01:27:25,070 --> 01:27:27,370
Dobio je preko 600.000.

1692
01:27:27,370 --> 01:27:33,530
Ankete su pokazale 80% odobravanja zakona o privatnosti.

1693
01:27:33,530 --> 01:27:37,670
To je natjeralo političare u Sacramentu da obrate pozornost.

1694
01:27:37,670 --> 01:27:40,030
Mactaggart je tako odlučio jer je držao

1695
01:27:40,030 --> 01:27:44,100
jaka ruka, s njima se isplatilo pregovarati.

1696
01:27:44,100 --> 01:27:46,530
I ako AB-375 prođe sutra

1697
01:27:46,530 --> 01:27:48,230
a potpisuje ga guverner,

1698
01:27:48,230 --> 01:27:49,770
povući ćemo inicijativu.

1699
01:27:49,770 --> 01:27:51,270
Naš rok da to učinimo je sutra u 5:00.

1700
01:27:51,270 --> 01:27:53,470
NARATOR: U zadnjem trenutku,

1701
01:27:53,470 --> 01:27:55,600
novi zakon je hitno dostavljen na kat državne zgrade.

1702
01:27:55,600 --> 01:27:57,470
Svi zauzmite svoja mjesta, molim.

1703
01:27:57,470 --> 01:28:01,800
Gospodine tajniče, molim vas pozovite prozivku.

1704
01:28:01,800 --> 01:28:05,900
Glasovanje počinje. Alane, da.

1705
01:28:05,900 --> 01:28:07,570
A prvi tip, mislim, bio je republikanac,

1706
01:28:07,570 --> 01:28:08,870
i glasao je za to.

1707
01:28:08,870 --> 01:28:10,600
I svi su rekli da republikanci neće glasati za to

1708
01:28:10,600 --> 01:28:11,670
jer ima ovo privatno pravo na akciju,

1709
01:28:11,670 --> 01:28:13,830
gdje potrošači mogu tužiti.

1710
01:28:13,830 --> 01:28:15,530
I tip u Senatu, on proziva ime.

1711
01:28:15,530 --> 01:28:16,770
Da, Roth.

1712
01:28:16,770 --> 01:28:17,830
Da, Skinner.

1713
01:28:17,830 --> 01:28:19,000
Da, Stern.

1714
01:28:19,000 --> 01:28:20,800
Da, Stone.

1715
01:28:20,800 --> 01:28:23,600
Možete vidjeti dolje, i svi su pozelenjeli,

1716
01:28:23,600 --> 01:28:26,270
a onda je to jednoglasno prošlo.

1717
01:28:26,270 --> 01:28:29,770
Da 36; Nema nule, mjera prolazi.

1718
01:28:29,770 --> 01:28:32,200
Hitno slanje do...

1719
01:28:32,200 --> 01:28:34,530
Tako da sam se oduševio.

1720
01:28:34,530 --> 01:28:36,500
Bio je to, bio je to dan koji nikad neću zaboraviti.

1721
01:28:41,770 --> 01:28:43,630
Dakle, u siječnju sljedeće godine, vi kao stanovnik Kalifornije

1722
01:28:43,630 --> 01:28:45,900
imat će pravo otići u bilo koju tvrtku i reći,

1723
01:28:45,900 --> 01:28:47,270
andquot;Što si prikupio na meni u zadnjih 12 godina...

1724
01:28:47,270 --> 01:28:48,700
12 mjeseci?

1725
01:28:48,700 --> 01:28:51,370
Što od mojih osobnih podataka imate?andquot;

1726
01:28:51,370 --> 01:28:52,300
Dakle, to je prvi desno.

1727
01:28:52,300 --> 01:28:54,200
To je pravo... mi to zovemo pravo na znanje.

1728
01:28:54,200 --> 01:28:56,230
Drugo je pravo reći ne.

1729
01:28:56,230 --> 01:28:59,030
A to je pravo otići u bilo koju tvrtku i kliknuti gumb,

1730
01:28:59,030 --> 01:29:00,930
na bilo kojoj stranici gdje prikupljaju vaše podatke,

1731
01:29:00,930 --> 01:29:03,200
i reci, andquot;Nemoj prodavati moje informacije.

1732
01:29:03,200 --> 01:29:06,430
Što je još važnije, zahtijevamo da poštuju

1733
01:29:06,430 --> 01:29:09,370
što se zove isključenje treće strane.

1734
01:29:09,370 --> 01:29:11,130
Jednom ćete kliknuti u svom pregledniku,

1735
01:29:11,130 --> 01:29:13,830
andquot;Nemoj prodavati moje podatke,

1736
01:29:13,830 --> 01:29:18,230
a zatim će poslati signal svakoj web stranici

1737
01:29:18,230 --> 01:29:21,400
koju posjećujete: andquot;Nemojte prodavati podatke te osobe.

1738
01:29:21,400 --> 01:29:22,970
I to će imati veliki utjecaj na širenje

1739
01:29:22,970 --> 01:29:25,530
vaših podataka na internetu.

1740
01:29:25,530 --> 01:29:27,900
NARATOR: Tehnološke tvrtke javno su bile oprezne,

1741
01:29:27,900 --> 01:29:31,500
ali privatno zabrinuti zbog regulacije.

1742
01:29:31,500 --> 01:29:34,400
Zatim se jedan tehnološki div uključio u podršku

1743
01:29:34,400 --> 01:29:37,000
Mactaggartovih napora.

1744
01:29:37,000 --> 01:29:39,670
Nalazim reakcije među drugim tehnološkim tvrtkama na,

1745
01:29:39,670 --> 01:29:42,730
u ovom trenutku, budi gotovo svugdje.

1746
01:29:42,730 --> 01:29:45,970
Neki ljudi kažu, andquot; U pravu ste što ovo spominjete.

1747
01:29:45,970 --> 01:29:47,430
Ovo su dobre ideje.andquot;

1748
01:29:47,430 --> 01:29:49,100
Neki ljudi kažu, iquot;Nismo sigurni da su to dobre ideje,

1749
01:29:49,100 --> 01:29:50,870
ali u pravu si što ga podižeš,andquot;

1750
01:29:50,870 --> 01:29:54,300
i neki ljudi kažu, iquot;Mi ne želimo regulaciju.

1751
01:29:54,300 --> 01:29:56,970
I tako, znate, vodimo razgovore s ljudima

1752
01:29:56,970 --> 01:30:00,030
gdje ističemo da je autoindustrija bolja

1753
01:30:00,030 --> 01:30:03,130
jer postoje sigurnosni standardi.

1754
01:30:03,130 --> 01:30:05,430
Farmaceutika, čak i prehrambeni proizvodi,

1755
01:30:05,430 --> 01:30:08,200
sve ove industrije su bolje jer javnost

1756
01:30:08,200 --> 01:30:11,000
ima povjerenja u proizvode,

1757
01:30:11,000 --> 01:30:14,930
dijelom zbog mješavine odgovornih tvrtki

1758
01:30:14,930 --> 01:30:19,030
i odgovorna regulacija.

1759
01:30:19,030 --> 01:30:21,400
NARATOR: Ali lobisti za veliku tehnologiju rade

1760
01:30:21,400 --> 01:30:24,270
hodnicima u Washingtonu.

1761
01:30:24,270 --> 01:30:26,300
Traže popustljivije

1762
01:30:26,300 --> 01:30:29,670
nacionalni standard privatnosti, onaj koji bi možda mogao nadjačati

1763
01:30:29,670 --> 01:30:33,300
kalifornijski zakon i drugi slični.

1764
01:30:33,300 --> 01:30:34,570
Ali dok se saslušanja održavaju,

1765
01:30:34,570 --> 01:30:37,170
i antimonopolsko zakonodavstvo ugroženo,

1766
01:30:37,170 --> 01:30:40,530
problem je što se AI već toliko proširio

1767
01:30:40,530 --> 01:30:43,630
u naše živote i rad.

1768
01:30:43,630 --> 01:30:46,100
Pa, to je u zdravstvu, to je u obrazovanju,

1769
01:30:46,100 --> 01:30:48,670
to je u kaznenom pravosuđu, to je u iskustvu

1770
01:30:48,670 --> 01:30:51,230
kupovine dok hodate ulicom.

1771
01:30:51,230 --> 01:30:54,700
Proželo je toliko elemenata svakodnevnog života,

1772
01:30:54,700 --> 01:30:57,370
i to na način koji je u mnogim slučajevima potpuno neproziran

1773
01:30:57,370 --> 01:30:59,230
ljudima.

1774
01:30:59,230 --> 01:31:00,830
Iako možemo vidjeti telefon i gledati u njega i to znamo

1775
01:31:00,830 --> 01:31:02,970
postoji neki A.I. tehnologija koja stoji iza toga,

1776
01:31:02,970 --> 01:31:05,200
mnogi od nas to ne znaju kada idu na razgovor za posao

1777
01:31:05,200 --> 01:31:07,030
i sjedimo i vodimo razgovor,

1778
01:31:07,030 --> 01:31:09,970
da nas snimaju i da su naši mikroizrazi

1779
01:31:09,970 --> 01:31:12,670
analiziraju angažirane tvrtke.

1780
01:31:12,670 --> 01:31:14,700
Ili ako ste u sustavu kaznenog pravosuđa,

1781
01:31:14,700 --> 01:31:16,670
da postoje algoritmi za procjenu rizika

1782
01:31:16,670 --> 01:31:18,830
koji odlučuju o vašem broju rizika,

1783
01:31:18,830 --> 01:31:22,530
što bi moglo odrediti hoćete li dobiti jamčevinu ili ne.

1784
01:31:22,530 --> 01:31:24,770
To su sustavi koji su u mnogim slučajevima skriveni

1785
01:31:24,770 --> 01:31:28,400
u stražnjem dijelu naše vrste društvenih institucija.

1786
01:31:28,400 --> 01:31:29,400
I tako, jedan od velikih izazova koji imamo je,

1787
01:31:29,400 --> 01:31:31,970
kako to učiniti očiglednijim?

1788
01:31:31,970 --> 01:31:32,830
Kako ga učiniti transparentnim?

1789
01:31:32,830 --> 01:31:36,700
I kako to učiniti odgovornim?

1790
01:31:36,700 --> 01:31:39,830
Dugo smo se osjećali kao ljudi,

1791
01:31:39,830 --> 01:31:43,130
kao Amerikanci, imamo punu agenciju

1792
01:31:43,130 --> 01:31:48,830
u određivanju vlastite budućnosti - što čitamo, što vidimo,

1793
01:31:48,830 --> 01:31:50,330
mi smo glavni.

1794
01:31:50,330 --> 01:31:53,070
Što je Cambridge Analytica naučila,

1795
01:31:53,070 --> 01:31:55,770
i što nas Facebook nastavlja učiti,

1796
01:31:55,770 --> 01:31:58,830
je da nemamo agenciju.

1797
01:31:58,830 --> 01:32:00,470
Mi nismo glavni.

1798
01:32:00,470 --> 01:32:05,330
Ovo su strojevi koji automatiziraju neke naše vještine,

1799
01:32:05,330 --> 01:32:09,330
ali su donijeli odluke o tome tko...

1800
01:32:09,330 --> 01:32:12,630
Tko smo mi.

1801
01:32:12,630 --> 01:32:16,300
I koriste te informacije kako bi rekli drugima

1802
01:32:16,300 --> 01:32:19,570
priča o nama.

1803
01:32:19,570 --> 01:32:22,130
♪ ♪

1804
01:32:32,970 --> 01:32:35,470
NARATOR: U Kini, u doba AI,

1805
01:32:35,470 --> 01:32:38,130
nema sumnje tko je glavni.

1806
01:32:38,130 --> 01:32:41,370
U autoritarnoj državi društvena stabilnost

1807
01:32:41,370 --> 01:32:43,770
je parola vlade.

1808
01:32:43,770 --> 01:32:47,930
(zviždanje)

1809
01:32:47,930 --> 01:32:51,070
A umjetna inteligencija je povećala svoju sposobnost skeniranja

1810
01:32:51,070 --> 01:32:54,430
zemlju za znakove nemira.

1811
01:32:54,430 --> 01:32:57,470
(zviždanje)

1812
01:32:57,470 --> 01:33:00,430
Predviđa se preko 600 milijuna kamera

1813
01:33:00,430 --> 01:33:04,700
bit će postavljen do 2020.

1814
01:33:04,700 --> 01:33:07,730
Ovdje se mogu koristiti za obeshrabrivanje jaywalkinga.

1815
01:33:07,730 --> 01:33:10,400
Ali oni također služe za podsjećanje ljudi

1816
01:33:10,400 --> 01:33:14,830
da država gleda.

1817
01:33:14,830 --> 01:33:18,030
A sada postoji projekt koji se zove Sharp Eyes,

1818
01:33:18,030 --> 01:33:22,670
koji postavlja kamere na svaku veću ulicu

1819
01:33:22,670 --> 01:33:29,730
i kutak svakog sela u Kini-- znači posvuda.

1820
01:33:29,730 --> 01:33:33,530
Usklađivanje s najnaprednijom umjetnom inteligencijom

1821
01:33:33,530 --> 01:33:36,830
algoritam, koji oni zapravo mogu koristiti ove podatke,

1822
01:33:36,830 --> 01:33:39,470
podatke u stvarnom vremenu, kako biste vidjeli lice ili pokupili radnju.

1823
01:33:39,470 --> 01:33:42,330
♪ ♪

1824
01:33:42,330 --> 01:33:44,370
NARATOR: Česte sigurnosne izložbe prikazuju tvrtke

1825
01:33:44,370 --> 01:33:48,530
poput Megviija i njegove tehnologije prepoznavanja lica.

1826
01:33:48,530 --> 01:33:51,970
Pokazuju kamere s umjetnom inteligencijom koje mogu pratiti automobile,

1827
01:33:51,970 --> 01:33:54,800
i identificirati pojedince po licu,

1828
01:33:54,800 --> 01:33:58,270
ili samo po načinu na koji hodaju.

1829
01:33:58,270 --> 01:34:02,130
Mjesto je ispunjeno ovim ekranima na kojima možete vidjeti

1830
01:34:02,130 --> 01:34:04,530
računala zapravo čitaju ljudska lica

1831
01:34:04,530 --> 01:34:07,630
i pokušava probaviti te podatke, i zapravo pratiti

1832
01:34:07,630 --> 01:34:09,700
i identificirati tko je koja osoba.

1833
01:34:09,700 --> 01:34:11,600
I nevjerojatno je vidjeti mnoge,

1834
01:34:11,600 --> 01:34:12,870
jer prije samo dvije-tri godine,

1835
01:34:12,870 --> 01:34:14,700
jedva da smo vidjeli takve stvari.

1836
01:34:14,700 --> 01:34:16,700
Dakle, veliki dio toga je državna potrošnja.

1837
01:34:16,700 --> 01:34:18,370
I tako je tehnologija stvarno uzela maha,

1838
01:34:18,370 --> 01:34:21,530
i mnoge su se tvrtke počele na neki način oglušivati

1839
01:34:21,530 --> 01:34:25,700
ta ideja da je ovo budućnost.

1840
01:34:25,700 --> 01:34:29,470
Kina je na putu izgradnje

1841
01:34:29,470 --> 01:34:32,330
stanje potpunog nadzora.

1842
01:34:32,330 --> 01:34:33,830
NARATOR: A ovo je testni laboratorij

1843
01:34:33,830 --> 01:34:36,370
za državu nadzora.

1844
01:34:36,370 --> 01:34:40,170
Ovdje, na krajnjem sjeverozapadu Kine,

1845
01:34:40,170 --> 01:34:41,830
je autonomna regija Xinjiang.

1846
01:34:41,830 --> 01:34:45,170
Od 25 milijuna ljudi koji ovdje žive,

1847
01:34:45,170 --> 01:34:48,170
skoro polovica su muslimanski narod koji govori turkijski jezik

1848
01:34:48,170 --> 01:34:52,400
zvani Ujguri.

1849
01:34:52,400 --> 01:34:53,900
(ljudi viču)

1850
01:34:53,900 --> 01:34:57,670
Godine 2009. napetosti s lokalnim Han Kinezima dovele su do prosvjeda

1851
01:34:57,670 --> 01:35:01,300
a potom i neredi u glavnom gradu Urumqiju.

1852
01:35:01,300 --> 01:35:04,200
(ljudi viču, pucnjava)

1853
01:35:04,200 --> 01:35:05,670
(ljudi viču)

1854
01:35:08,200 --> 01:35:11,200
Kako je sukob rastao, vlasti su dovele

1855
01:35:11,200 --> 01:35:13,670
više policije i razmješteno opsežno

1856
01:35:13,670 --> 01:35:17,530
tehnologija nadzora.

1857
01:35:17,530 --> 01:35:20,700
Ti podaci hrane A.I. sustav koji vlada tvrdi

1858
01:35:20,700 --> 01:35:24,300
može predvidjeti pojedince sklone terorizmu

1859
01:35:24,300 --> 01:35:27,570
i otkriti one kojima je potrebno iquot;preodgoj

1860
01:35:27,570 --> 01:35:30,730
u desetinama nedavno izgrađenih kampova.

1861
01:35:30,730 --> 01:35:35,700
To je kampanja koja je uznemirila skupine za ljudska prava.

1862
01:35:35,700 --> 01:35:39,100
Kineske vlasti su, bez ikakve pravne osnove,

1863
01:35:39,100 --> 01:35:42,770
samovoljno zatočenje do milijun turskih muslimana

1864
01:35:42,770 --> 01:35:44,800
jednostavno na temelju njihovog identiteta.

1865
01:35:44,800 --> 01:35:49,230
Ali čak i izvan objekata u kojima su ti ljudi

1866
01:35:49,230 --> 01:35:51,300
drže, većinu tamošnjeg stanovništva

1867
01:35:51,300 --> 01:35:53,470
podvrgava se izvanrednim razinama

1868
01:35:53,470 --> 01:35:58,470
visokotehnološkog nadzora takav da gotovo niti jedan aspekt života

1869
01:35:58,470 --> 01:36:01,100
više se, znate, odvija vani

1870
01:36:01,100 --> 01:36:02,600
državni vidokrug.

1871
01:36:02,600 --> 01:36:06,230
I tako vrste ponašanja koje se sada prate--

1872
01:36:06,230 --> 01:36:07,770
znaš, koji jezik pričaš kod kuće,

1873
01:36:07,770 --> 01:36:09,530
bilo da razgovarate sa svojom rodbinom

1874
01:36:09,530 --> 01:36:13,330
u drugim zemljama, koliko često se molite--

1875
01:36:13,330 --> 01:36:16,230
te se informacije sada prikrivaju

1876
01:36:16,230 --> 01:36:19,230
i koristi se za odlučivanje trebaju li ljudi biti podvrgnuti

1877
01:36:19,230 --> 01:36:21,800
političkom preodgoju u tim logorima.

1878
01:36:21,800 --> 01:36:24,570
NARATOR: Bilo je izvještaja o mučenju

1879
01:36:24,570 --> 01:36:27,000
i smrti u logorima.

1880
01:36:27,000 --> 01:36:28,800
A za Ujgure izvana,

1881
01:36:28,800 --> 01:36:31,670
Xinjiang je već opisan

1882
01:36:31,670 --> 01:36:34,770
kao zatvor na otvorenom.

1883
01:36:34,770 --> 01:36:36,930
Pokušavam imati normalan život kao Ujgur

1884
01:36:36,930 --> 01:36:40,430
nemoguće unutar i izvan Kine.

1885
01:36:40,430 --> 01:36:43,530
Samo zamislite, dok ste na putu do posla,

1886
01:36:43,530 --> 01:36:47,600
policija vas podvrgava skeniranju vaše osobne iskaznice,

1887
01:36:47,600 --> 01:36:51,770
tjerajući vas da podignete bradu, dok strojevi snimaju vašu fotografiju

1888
01:36:51,770 --> 01:36:54,970
i čekaj... čekaj dok ne saznaš možeš li ići.

1889
01:36:54,970 --> 01:36:59,100
Zamislite da vam policija uzme telefon i skenira podatke,

1890
01:36:59,100 --> 01:37:02,500
i prisiliti vas da instalirate obvezni softver

1891
01:37:02,500 --> 01:37:07,630
omogućujući praćenje vaših telefonskih poziva i poruka.

1892
01:37:07,630 --> 01:37:09,730
NARATOR: Nury Turkel, pravnik i istaknuti

1893
01:37:09,730 --> 01:37:14,470
Ujgurski aktivist, obraća se na prosvjedima u Washingtonu, DC.

1894
01:37:14,470 --> 01:37:18,700
Mnogi među ujgurskom dijasporom izgubili su svaki kontakt

1895
01:37:18,700 --> 01:37:21,030
sa svojim obiteljima kod kuće.

1896
01:37:21,030 --> 01:37:26,100
Turkel upozorava da je ovo distopijska primjena nove tehnologije

1897
01:37:26,100 --> 01:37:29,330
je pokazni projekt za autoritarne režime

1898
01:37:29,330 --> 01:37:31,430
diljem svijeta.

1899
01:37:31,430 --> 01:37:35,430
Imaju bar kodove na nečijim kućnim vratima

1900
01:37:35,430 --> 01:37:39,730
prepoznati kakav je on građanin.

1901
01:37:39,730 --> 01:37:42,670
Ono o čemu govorimo je kolektivno kažnjavanje

1902
01:37:42,670 --> 01:37:45,100
etničke skupine.

1903
01:37:45,100 --> 01:37:48,200
I ne samo to, kineska vlada promiče

1904
01:37:48,200 --> 01:37:53,100
njegove metode, njegova tehnologija, to je...

1905
01:37:53,100 --> 01:37:58,630
drugim zemljama, naime Pakistanu, Venezueli, Sudanu,

1906
01:37:58,630 --> 01:38:04,400
i druge iskoristiti, ugušiti političko nezadovoljstvo

1907
01:38:04,400 --> 01:38:07,970
ili spriječiti politički preokret u različitim društvima.

1908
01:38:07,970 --> 01:38:10,430
♪ ♪

1909
01:38:10,430 --> 01:38:13,500
NARATOR: Kina ima veliki plan za širenje svoje tehnologije

1910
01:38:13,500 --> 01:38:15,470
i utjecaj u cijelom svijetu.

1911
01:38:15,470 --> 01:38:19,770
Pokrenut 2013., započeo je uz stari Put svile

1912
01:38:19,770 --> 01:38:23,270
izvan Xinjianga, a sada ide daleko dalje.

1913
01:38:23,270 --> 01:38:29,570
Zove se "Inicijativa pojas i put".

1914
01:38:29,570 --> 01:38:31,370
Tako učinkovito kao što je pojas i put

1915
01:38:31,370 --> 01:38:35,630
to je pokušaj Kine da, putem potrošnje i ulaganja,

1916
01:38:35,630 --> 01:38:37,700
projicirati svoj utjecaj na cijeli svijet.

1917
01:38:37,700 --> 01:38:39,830
I vidjeli smo, znate, ogromne infrastrukturne projekte

1918
01:38:39,830 --> 01:38:43,300
ulaziti u mjesta poput Pakistana, u, u Venezuelu,

1919
01:38:43,300 --> 01:38:45,330
u Ekvadoru, u Boliviji--

1920
01:38:45,330 --> 01:38:47,400
znaš, po cijelom svijetu, Argentina,

1921
01:38:47,400 --> 01:38:49,630
u dvorištu Amerike, u Africi.

1922
01:38:49,630 --> 01:38:51,530
Afrika je bila ogromno mjesto.

1923
01:38:51,530 --> 01:38:54,230
A ono što 'Pojas i put' u konačnici čini jest, pokušava

1924
01:38:54,230 --> 01:38:56,400
stvoriti neku vrstu političkog utjecaja

1925
01:38:56,400 --> 01:39:00,070
za kinesku kampanju potrošnje diljem svijeta.

1926
01:39:00,070 --> 01:39:03,600
NARATOR: Kao Xi Jinpingov posjet Senegalu 2018.

1927
01:39:03,600 --> 01:39:06,700
gdje su kineski izvođači radova upravo izgradili novi stadion,

1928
01:39:06,700 --> 01:39:10,970
dogovorili zajmove za razvoj nove infrastrukture,

1929
01:39:10,970 --> 01:39:13,270
i, priopćilo je Ministarstvo vanjskih poslova,

1930
01:39:13,270 --> 01:39:16,370
bilo bi pomoći iquot;održavanja društvene stabilnosti.

1931
01:39:16,370 --> 01:39:19,470
Kao što Kina dolazi u ove zemlje i pruža

1932
01:39:19,470 --> 01:39:21,770
Ovi zajmovi, ono što na kraju dobijete je kineska tehnologija

1933
01:39:21,770 --> 01:39:24,430
prodaju i grade, znate, kineske tvrtke

1934
01:39:24,430 --> 01:39:26,370
u ovim zemljama.

1935
01:39:26,370 --> 01:39:27,500
Već smo to počeli vidjeti u terminima

1936
01:39:27,500 --> 01:39:29,170
sustava nadzora.

1937
01:39:29,170 --> 01:39:31,170
Još nije vrsta umjetne inteligencije na visokoj razini, ali, znate,

1938
01:39:31,170 --> 01:39:32,600
niža razina, temeljena na kameri, znate,

1939
01:39:32,600 --> 01:39:36,670
ručna vrsta promatranja-tipkanja posvuda.

1940
01:39:36,670 --> 01:39:38,200
Znate, vidite to u Kambodži, vidite to u Ekvadoru,

1941
01:39:38,200 --> 01:39:39,770
vidiš to u Venezueli.

1942
01:39:39,770 --> 01:39:42,570
A ono što rade je, prodaju branu, prodaju neke druge stvari,

1943
01:39:42,570 --> 01:39:44,100
i oni kažu, andquot;Znaš, usput, možemo ti dati

1944
01:39:44,100 --> 01:39:46,730
ove sustave kamera i za vaš hitni odgovor.

1945
01:39:46,730 --> 01:39:49,000
I koštat će vas 300 milijuna dolara,

1946
01:39:49,000 --> 01:39:50,500
i napravit ćemo tonu kamera,

1947
01:39:50,500 --> 01:39:52,800
i izgradit ćemo vam neku vrstu, znate, glavnog centra

1948
01:39:52,800 --> 01:39:55,100
gdje imate policiju koja može gledati ove kamere.andquot;

1949
01:39:55,100 --> 01:39:57,870
I to se već događa u cijelom svijetu.

1950
01:39:57,870 --> 01:40:03,570
♪ ♪

1951
01:40:03,570 --> 01:40:06,600
Postoji 58 zemalja koje se počinju uključivati

1952
01:40:06,600 --> 01:40:10,230
kineskoj viziji umjetne inteligencije.

1953
01:40:10,230 --> 01:40:15,300
Što zapravo znači da je Kina u procesu

1954
01:40:15,300 --> 01:40:17,770
podizanja zastora od bambusa.

1955
01:40:17,770 --> 01:40:20,770
Onaj koji ne treba...

1956
01:40:20,770 --> 01:40:24,130
Onaj koji je na neki način sveobuhvatan,

1957
01:40:24,130 --> 01:40:26,700
koji ima zajedničke resurse,

1958
01:40:26,700 --> 01:40:28,600
zajednički telekomunikacijski sustavi,

1959
01:40:28,600 --> 01:40:31,970
zajednička infrastruktura, zajednički digitalni sustavi--

1960
01:40:31,970 --> 01:40:35,400
čak i zajedničke tehnologije mobilnih telefona--

1961
01:40:35,400 --> 01:40:38,700
odnosno, koja brzo raste u cijelom svijetu

1962
01:40:38,700 --> 01:40:41,700
isključujući nas na Zapadu.

1963
01:40:41,700 --> 01:40:43,170
Pa, jedna od stvari oko koje se najviše brinem

1964
01:40:43,170 --> 01:40:45,130
je da će se svijet podijeliti na dva dijela,

1965
01:40:45,130 --> 01:40:47,230
i da će postojati kineski tehnološki sektor

1966
01:40:47,230 --> 01:40:48,970
i postojat će američki tehnološki sektor.

1967
01:40:48,970 --> 01:40:51,830
I zemlje će zapravo moći birati

1968
01:40:51,830 --> 01:40:53,170
koju žele.

1969
01:40:53,170 --> 01:40:55,770
Bit će to poput Hladnog rata, gdje ti odlučuješ,

1970
01:40:55,770 --> 01:40:57,970
iquot;Oh, hoćemo li se pridružiti Sovjetskom Savezu

1971
01:40:57,970 --> 01:40:59,570
ili ćemo se uskladiti sa Sjedinjenim Državama?andquot;

1972
01:40:59,570 --> 01:41:02,200
I Treći svijet može izabrati ovo ili ono.

1973
01:41:02,200 --> 01:41:06,000
A to nije svijet koji je dobar za bilo koga.

1974
01:41:06,000 --> 01:41:09,130
Tržišta u Aziji i SAD-u naglo padajući

1975
01:41:09,130 --> 01:41:11,470
na vijesti da je vrhunski kineski izvršni direktor

1976
01:41:11,470 --> 01:41:13,100
je uhićen u Kanadi.

1977
01:41:13,100 --> 01:41:14,300
Zove se Sabrina Meng.

1978
01:41:14,300 --> 01:41:19,530
Ona je financijska direktorica kineskog telekoma Huawei.

1979
01:41:19,530 --> 01:41:21,270
NARATOR: Vijest o dramatičnom uhićenju važnog

1980
01:41:21,270 --> 01:41:24,530
Izvršni direktor Huaweija navodno je bio u vezi s tvrtkom

1981
01:41:24,530 --> 01:41:26,430
posluje s Iranom.

1982
01:41:26,430 --> 01:41:29,600
Ali činilo se da je više riječ o američkom nepovjerenju

1983
01:41:29,600 --> 01:41:32,600
tehnologije tvrtke.

1984
01:41:32,600 --> 01:41:33,900
Iz svog sjedišta u južnoj Kini--

1985
01:41:33,900 --> 01:41:38,930
dizajniran da izgleda kao fantastične europske prijestolnice--

1986
01:41:38,930 --> 01:41:41,570
Huawei je drugi najveći prodavač pametnih telefona,

1987
01:41:41,570 --> 01:41:45,630
i svjetski lider u izgradnji 5G mreža,

1988
01:41:45,630 --> 01:41:50,970
kralježnica velike brzine za doba A.I.

1989
01:41:50,970 --> 01:41:53,070
Huaweijev C.E.O., bivši službenik

1990
01:41:53,070 --> 01:41:54,970
u Narodnooslobodilačkoj vojsci,

1991
01:41:54,970 --> 01:41:57,830
prkosio je američkim akcijama.

1992
01:41:57,830 --> 01:41:59,470
(govori mandarinski)

1993
01:41:59,470 --> 01:42:02,600
(prevedeno): Nema šanse da nas SAD slomi.

1994
01:42:02,600 --> 01:42:08,500
Svijet treba Huawei jer smo napredniji.

1995
01:42:08,500 --> 01:42:12,900
Ako se svjetla ugase na Zapadu, Istok će i dalje sjati.

1996
01:42:12,900 --> 01:42:16,270
A ako sjever potamni, onda još uvijek postoji jug.

1997
01:42:16,270 --> 01:42:19,730
Amerika ne predstavlja svijet.

1998
01:42:19,730 --> 01:42:22,270
NARATOR: Vlada Sjedinjenih Država strahuje od toga kako Huawei opskrbljuje

1999
01:42:22,270 --> 01:42:26,400
zemlje širom svijeta s 5G,

2000
01:42:26,400 --> 01:42:28,670
kineska vlada mogla bi imati pristup sa stražnje strane

2001
01:42:28,670 --> 01:42:30,700
na njihovu opremu.

2002
01:42:30,700 --> 01:42:34,400
Nedavno je C.E.O. obećao potpunu transparentnost

2003
01:42:34,400 --> 01:42:36,700
u softver tvrtke,

2004
01:42:36,700 --> 01:42:39,470
ali američke vlasti nisu uvjerene.

2005
01:42:39,470 --> 01:42:44,530
Ništa u Kini ne postoji slobodno i bez partijske države.

2006
01:42:44,530 --> 01:42:48,730
Samo te tvrtke mogu postojati i napredovati

2007
01:42:48,730 --> 01:42:51,030
uz trpljenje stranke.

2008
01:42:51,030 --> 01:42:55,030
I vrlo je eksplicitno rečeno da kada ih stranka treba,

2009
01:42:55,030 --> 01:42:58,900
ili moraju odgovoriti ili će biti svrgnuti s prijestolja.

2010
01:42:58,900 --> 01:43:03,770
Dakle, ovo je izazov s tvrtkom poput Huaweija.

2011
01:43:03,770 --> 01:43:08,900
Huawei, Ren Zhengfei, šef Huaweija, može reći,

2012
01:43:08,900 --> 01:43:12,000
andquot;Pa, mi... mi smo samo privatna tvrtka i mi samo...

2013
01:43:12,000 --> 01:43:15,470
Ne primamo naređenja od Komunističke partije.andquot;

2014
01:43:15,470 --> 01:43:18,370
Pa, možda još nisu.

2015
01:43:18,370 --> 01:43:20,870
Ali ono što Pentagon vidi,

2016
01:43:20,870 --> 01:43:23,100
Nacionalno obavještajno vijeće vidi,

2017
01:43:23,100 --> 01:43:27,070
a ono što FBI vidi je,andquot;Pa, možda još ne.

2018
01:43:27,070 --> 01:43:30,200
Ali kad stigne poziv,

2019
01:43:30,200 --> 01:43:35,430
svi znaju kakav će biti odgovor tvrtke.

2020
01:43:35,430 --> 01:43:37,000
NARATOR: Ministarstvo trgovine SAD-a

2021
01:43:37,000 --> 01:43:39,400
nedavno je stavio osam tvrtki na crnu listu

2022
01:43:39,400 --> 01:43:42,870
za poslovanje s vladinim agencijama u Xinjiangu,

2023
01:43:42,870 --> 01:43:45,370
tvrdeći da pomažu u represiji

2024
01:43:45,370 --> 01:43:49,300
muslimanske manjine.

2025
01:43:49,300 --> 01:43:52,270
Među tvrtkama je i Megvii.

2026
01:43:52,270 --> 01:43:55,170
Oštro su se protivili crnoj listi,

2027
01:43:55,170 --> 01:43:57,630
govoreći da je to nesporazum naše tvrtke

2028
01:43:57,630 --> 01:44:01,500
i naša tehnologija.andquot;

2029
01:44:01,500 --> 01:44:04,430
♪ ♪

2030
01:44:04,430 --> 01:44:07,370
Predsjednik Xi pojačao je svoj autoritarni stisak

2031
01:44:07,370 --> 01:44:11,070
na zemlji.

2032
01:44:11,070 --> 01:44:14,530
Godine 2018. dao je promijeniti kineski ustav

2033
01:44:14,530 --> 01:44:20,070
kako bi mogao biti doživotni predsjednik.

2034
01:44:20,070 --> 01:44:21,370
Da ste me pitali prije 20 godina,

2035
01:44:21,370 --> 01:44:23,230
andquot;Što će se dogoditi s Kinom?

2036
01:44:23,230 --> 01:44:27,170
andquot;Pa, s vremenom će se GreatFirewall pokvariti.

2037
01:44:27,170 --> 01:44:29,770
Naravno, ljudi će dobiti pristup društvenim medijima,

2038
01:44:29,770 --> 01:44:31,800
dobit će pristup Googleu...

2039
01:44:31,800 --> 01:44:35,700
Na kraju, to će postati mnogo demokratičnije mjesto,

2040
01:44:35,700 --> 01:44:38,370
sa slobodnim izražavanjem i puno zapadnjačkih vrijednosti.andquot;

2041
01:44:38,370 --> 01:44:41,870
I zadnji put kad sam provjerio, to se nije dogodilo.

2042
01:44:41,870 --> 01:44:46,600
Zapravo, tehnologija je postala alat kontrole.

2043
01:44:46,600 --> 01:44:48,570
I dok je Kina prošla kroz ovo nevjerojatno razdoblje rasta

2044
01:44:48,570 --> 01:44:51,870
i bogatstvo i otvorenost na određene načine,

2045
01:44:51,870 --> 01:44:53,430
nije došlo do demokratske transformacije

2046
01:44:53,430 --> 01:44:55,330
da sam mislio.

2047
01:44:55,330 --> 01:44:57,570
I može se ispostaviti da, zapravo,

2048
01:44:57,570 --> 01:45:00,600
tehnologija je bolji alat za autoritarne vlade

2049
01:45:00,600 --> 01:45:02,570
nego što je to za demokratske vlade.

2050
01:45:02,570 --> 01:45:04,900
NARATOR: Da bi dominirali svijetom u AI,

2051
01:45:04,900 --> 01:45:08,000
Predsjednik Xi ovisi o kineskoj tehnologiji

2052
01:45:08,000 --> 01:45:11,330
voditi put.

2053
01:45:11,330 --> 01:45:13,030
Dok tvrtke poput Baidua, Alibabe,

2054
01:45:13,030 --> 01:45:17,870
i Tencent postaju sve moćniji i konkurentniji,

2055
01:45:17,870 --> 01:45:20,500
također počinju imati poteškoća s pristupom

2056
01:45:20,500 --> 01:45:24,930
Američku tehnologiju i žure se u razvoju vlastite.

2057
01:45:27,600 --> 01:45:31,200
Uz kontinuirani trgovinski rat i rastuće nepovjerenje,

2058
01:45:31,200 --> 01:45:33,630
dugogodišnji argument za zaruke

2059
01:45:33,630 --> 01:45:38,230
između dvije zemlje gubi tlo pod nogama.

2060
01:45:38,230 --> 01:45:42,100
Vidio sam kako se sve više i više mojih kolega seli

2061
01:45:42,100 --> 01:45:44,270
iz pozicije kada su mislili,

2062
01:45:44,270 --> 01:45:47,330
andquot;Pa, ako samo nastavimo angažirati Kinu,

2063
01:45:47,330 --> 01:45:50,800
linije između dvije zemlje

2064
01:45:50,800 --> 01:45:52,800
polako će converge.andquot;

2065
01:45:52,800 --> 01:45:56,570
You know, whether it's ineconomics, technology, politics.

2066
01:45:56,570 --> 01:45:58,370
I transformacija,

2067
01:45:58,370 --> 01:46:01,230
gdje sada misle da se razilaze.

2068
01:46:01,230 --> 01:46:05,000
Dakle, drugim riječima, cijela ideja angažmana

2069
01:46:05,000 --> 01:46:07,430
dolazi pod upitnik.

2070
01:46:07,430 --> 01:46:15,600
And that's cast an entirelydifferent light on technology,

2071
01:46:15,600 --> 01:46:18,800
jer ako se razilazite i idete u svijet

2072
01:46:18,800 --> 01:46:23,900
antagonizma-- znate, sukoba, moguće,

2073
01:46:23,900 --> 01:46:25,930
onda odjednom, tehnologija je nešto

2074
01:46:25,930 --> 01:46:27,930
koje ne želite dijeliti.

2075
01:46:27,930 --> 01:46:30,870
Želiš sekvestrirati,

2076
01:46:30,870 --> 01:46:34,300
zaštititi svoje nacionalne interese.

2077
01:46:34,300 --> 01:46:38,130
I mislim da je trenutak preokreta u kojem se sada nalazimo,

2078
01:46:38,130 --> 01:46:41,130
što je ono što baca cijelo pitanje stvari

2079
01:46:41,130 --> 01:46:45,130
poput umjetne inteligencije i tehnoloških inovacija

2080
01:46:45,130 --> 01:46:47,470
u potpuno drugačiji okvir,

2081
01:46:47,470 --> 01:46:51,700
je da ako su zapravo Kina i SAD na neki način

2082
01:46:51,700 --> 01:46:54,730
fundamentalno antagonistički jedni prema drugima,

2083
01:46:54,730 --> 01:46:59,900
onda smo u potpuno drugom svijetu.

2084
01:46:59,900 --> 01:47:05,670
NARATOR: U doba umjetne inteligencije nastaje nova stvarnost.

2085
01:47:05,670 --> 01:47:07,600
To s toliko akumuliranih ulaganja

2086
01:47:07,600 --> 01:47:11,800
i intelektualne moći, svijetom već dominiraju

2087
01:47:11,800 --> 01:47:16,200
samo dva A.I. velemoći.

2088
01:47:16,200 --> 01:47:22,130
To je premisa nove knjige koju je napisao Kai-Fu Lee.

2089
01:47:22,130 --> 01:47:23,500
Bok, ja sam Kai-Fu.

2090
01:47:23,500 --> 01:47:25,600
Bok, dr. Lee, drago mi je što smo se upoznali.

2091
01:47:25,600 --> 01:47:26,670
Stvarno mi je drago upoznati te.

2092
01:47:26,670 --> 01:47:28,230
Pogledaj sve ove pseće uši.

2093
01:47:28,230 --> 01:47:30,000
Volim, volim to. Sviđa ti se to?

2094
01:47:30,000 --> 01:47:31,970
Ali ja... ali ne sviđa mi se što nisi kupio knjigu,

2095
01:47:31,970 --> 01:47:33,470
ti... ti si ga posudila.

2096
01:47:33,470 --> 01:47:35,570
Nisam ga mogao pronaći! O, stvarno?

2097
01:47:35,570 --> 01:47:36,900
Da! I, a ti...

2098
01:47:36,900 --> 01:47:39,130
dolaziš na moj govor? Naravno!

2099
01:47:39,130 --> 01:47:40,500
Oh, bok. Napravio sam zadaću,

2100
01:47:40,500 --> 01:47:41,600
ja ti kažem.

2101
01:47:41,600 --> 01:47:42,600
Oh, moj Bože, hvala ti.

2102
01:47:42,600 --> 01:47:44,670
Laurie, možeš li ovom gospodinu donijeti knjigu?

2103
01:47:44,670 --> 01:47:46,430
(ljudi pričaju u pozadini)

2104
01:47:46,430 --> 01:47:47,730
NARATOR: U svojoj knjizi iu životu,

2105
01:47:47,730 --> 01:47:50,830
informatičar-cum-rizični kapitalist

2106
01:47:50,830 --> 01:47:52,230
hoda opreznim putem.

2107
01:47:52,230 --> 01:47:56,370
Izbjegava se kritika kineske vlade,

2108
01:47:56,370 --> 01:47:58,700
dok se kapitalistički uspjeh slavi.

2109
01:47:58,700 --> 01:48:00,800
Studiram elektrotehniku.

2110
01:48:00,800 --> 01:48:03,230
Naravno, pošalji mi životopis. U redu, hvala.

2111
01:48:03,230 --> 01:48:06,230
NARATOR: Sada, s usponom dviju supersila,

2112
01:48:06,230 --> 01:48:09,400
on želi upozoriti svijet na ono što dolazi.

2113
01:48:09,400 --> 01:48:11,600
Jeste li vi novi voditelji?

2114
01:48:11,600 --> 01:48:14,230
Ako nismo novi lideri, prilično smo blizu.

2115
01:48:14,230 --> 01:48:15,800
(smijeh)

2116
01:48:15,800 --> 01:48:18,030
Hvala vam puno. Hvala.

2117
01:48:18,030 --> 01:48:20,630
NARATOR: iquot;Nikad,

2118
01:48:20,630 --> 01:48:22,800
jer je ljudski procvat bio viši

2119
01:48:22,800 --> 01:48:26,230
ili ulozi neuspjehagreater.andquot;

2120
01:48:26,230 --> 01:48:27,700
♪ ♪

2121
01:48:27,700 --> 01:48:32,070
Dakle, ako treba reći tko je ispred, rekao bih danas,

2122
01:48:32,070 --> 01:48:34,670
Kina brzo sustiže.

2123
01:48:34,670 --> 01:48:38,970
Kina je zapravo započela svoj veliki napredak

2124
01:48:38,970 --> 01:48:42,370
u A.I. prije samo dvije i pol godine,

2125
01:48:42,370 --> 01:48:46,700
kada je utakmica AlphaGo-Lee Sedol postala Sputnikov trenutak.

2126
01:48:46,700 --> 01:48:49,870
NARATOR: Kaže da vjeruje da su dva U.I. velemoći

2127
01:48:49,870 --> 01:48:52,700
trebali voditi put i raditi zajedno

2128
01:48:52,700 --> 01:48:55,270
napraviti A.I. sila za dobro.

2129
01:48:55,270 --> 01:48:58,400
Ako to učinimo, možda ćemo imati šanse to učiniti kako treba.

2130
01:48:58,400 --> 01:49:00,730
Ako napravimo vrlo dobar posao u sljedećih 20 godina,

2131
01:49:00,730 --> 01:49:04,100
A.I. će se promatrati kao doba prosvjetljenja.

2132
01:49:04,100 --> 01:49:08,370
Naša djeca i njihova djeca vidjet će A.I. kao serendipity.

2133
01:49:08,370 --> 01:49:13,800
Taj A.I. je ovdje da nas oslobodi rutinskih poslova,

2134
01:49:13,800 --> 01:49:15,830
i tjera nas da radimo ono što volimo,

2135
01:49:15,830 --> 01:49:19,530
i tjera nas da razmišljamo što znači biti čovjek.

2136
01:49:19,530 --> 01:49:23,600
PRIPOVIJEDAČ: Ali što ako ljudi pogrešno rukuju ovom novom moći?

2137
01:49:23,600 --> 01:49:25,930
Kai-Fu Lee razumije uloge.

2138
01:49:25,930 --> 01:49:28,270
Uostalom, rano je uložio u Megvii,

2139
01:49:28,270 --> 01:49:33,030
koji je sada na crnoj listi SAD-a.

2140
01:49:33,030 --> 01:49:35,630
Kaže da je smanjio svoj ulog i ne govori

2141
01:49:35,630 --> 01:49:38,070
za tvrtku.

2142
01:49:38,070 --> 01:49:40,370
Na pitanje o vladi koja koristi A.I.

2143
01:49:40,370 --> 01:49:44,570
za društvenu kontrolu, pažljivo je birao riječi.

2144
01:49:44,570 --> 01:49:49,630
Hm... A.I. je tehnologija koja se može koristiti

2145
01:49:49,630 --> 01:49:52,230
za dobro i za zlo.

2146
01:49:52,230 --> 01:50:00,700
Pa kako... kako se vlade ograničavaju u,

2147
01:50:00,700 --> 01:50:04,670
s jedne strane, koristeći ovaj A.I. tehnologija

2148
01:50:04,670 --> 01:50:07,970
i baza podataka za održavanje sigurnog okruženja

2149
01:50:07,970 --> 01:50:11,400
za svoje građane, ali, ali ne i zadirati

2150
01:50:11,400 --> 01:50:14,370
o pravima i privatnosti pojedinca?

2151
01:50:14,370 --> 01:50:17,530
Mislim da je i to škakljivo pitanje,

2152
01:50:17,530 --> 01:50:19,200
za, za svaku zemlju.

2153
01:50:19,200 --> 01:50:22,170
Mislim za... Mislim da će svaka zemlja biti u iskušenju

2154
01:50:22,170 --> 01:50:26,030
koristiti A.I. vjerojatno izvan granica

2155
01:50:26,030 --> 01:50:29,930
na što bismo ti i ja željeli da vlada upotrijebi.

2156
01:50:35,370 --> 01:50:40,970
♪ ♪

2157
01:50:40,970 --> 01:50:43,030
NARATOR: Car Yao osmislio je igru Go

2158
01:50:43,030 --> 01:50:48,770
naučiti svog sina disciplini, koncentraciji i ravnoteži.

2159
01:50:48,770 --> 01:50:52,630
Više od 4000 godina kasnije, u doba AI-ja,

2160
01:50:52,630 --> 01:50:56,230
te riječi još uvijek odzvanjaju jednim od njegovih arhitekata.

2161
01:50:56,230 --> 01:50:58,330
♪ ♪

2162
01:50:58,330 --> 01:51:02,270
Dakle, A.I. može se koristiti na mnoge načine koji su vrlo korisni

2163
01:51:02,270 --> 01:51:03,700
za društvo.

2164
01:51:03,700 --> 01:51:08,230
Ali trenutna upotreba AI-ja nije nužno usklađena

2165
01:51:08,230 --> 01:51:11,630
s ciljem izgradnje boljeg društva,

2166
01:51:11,630 --> 01:51:12,900
na žalost.

2167
01:51:12,900 --> 01:51:16,570
Ali, ali mogli bismo to promijeniti.

2168
01:51:16,570 --> 01:51:19,570
NARATOR: 2016. igra Go nam je dala uvid u to

2169
01:51:19,570 --> 01:51:24,970
budućnosti umjetne inteligencije.

2170
01:51:24,970 --> 01:51:27,500
Od tada je postalo jasno da će nam trebati

2171
01:51:27,500 --> 01:51:32,900
pažljiva strategija za iskorištavanje ove nove i strašne moći.

2172
01:51:35,800 --> 01:51:38,600
Ja, ja mislim da je demokracija ugrožena napretkom

2173
01:51:38,600 --> 01:51:42,300
ovih alata osim ako ne poboljšamo svoje društvene norme

2174
01:51:42,300 --> 01:51:46,430
i povećavamo kolektivnu mudrost

2175
01:51:46,430 --> 01:51:51,830
na razini planeta da se nosi s tom povećanom moći.

2176
01:51:51,830 --> 01:51:57,600
Nadam se da moje brige nisu utemeljene,

2177
01:51:57,600 --> 01:51:59,900
ali ulozi su tako visoki

2178
01:51:59,900 --> 01:52:06,600
da mislim da ne bismo trebali olako shvaćati ove brige.

2179
01:52:06,600 --> 01:52:11,930
Mislim da se ne možemo igrati s tim mogućnostima i jednostavno...

2180
01:52:11,930 --> 01:52:17,030
jurite naprijed bez razmišljanja o mogućim ishodima.

2181
01:52:17,030 --> 01:52:20,870
♪ ♪

2182
01:52:27,330 --> 01:52:31,100
Idite na pbs.org/frontline za više informacija o utjecaju

2183
01:52:31,100 --> 01:52:32,870
od A.I. na poslovima.

2184
01:52:32,870 --> 01:52:37,730
Vjerujem da će oko pedeset posto poslova biti nešto

2185
01:52:37,730 --> 01:52:41,230
ili iznimno ugrožen od strane AI-a u sljedećih 15-ak godina.

2186
01:52:41,230 --> 01:52:43,530
I pogled na potencijal za rasnu pristranost

2187
01:52:43,530 --> 01:52:45,200
u ovoj tehnologiji.

2188
01:52:45,200 --> 01:52:47,000
Imali smo problema s pristranošću, diskriminacijom,

2189
01:52:47,000 --> 01:52:48,670
s lošim dizajnom sustava, s greškama.

2190
01:52:48,670 --> 01:52:51,500
Povežite se s andquot;Frontline

2191
01:52:51,500 --> 01:52:54,570
i Twitteru te gledajte bilo kada u aplikaciji PBS Video

2192
01:52:54,570 --> 01:52:56,500
ili pbs.org/frontline.

2193
01:52:58,130 --> 01:53:02,070
♪ ♪

2194
01:53:25,000 --> 01:53:26,800
Za više o ovom andother andquot;Frontline

2195
01:53:26,800 --> 01:53:30,100
posjetite našu web stranicu na pbs.org/frontline.

2196
01:53:34,930 --> 01:53:37,400
♪ ♪

2197
01:53:40,300 --> 01:53:43,530
Za narudžbu iquot;Frontline's

2198
01:53:43,530 --> 01:53:48,830
posjetite ShopPBS ili nazovite 1-800-PLAY-PBS.

2199
01:53:48,830 --> 01:53:52,570
Ovaj program je također dostupan na Amazon Prime Video.

2200
01:53:57,870 --> 01:54:01,170
♪ ♪